小編給大家分享一下python對(duì)比圖像區(qū)別的方法,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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python對(duì)比圖像的區(qū)別方法:首先使用【pylab.imread】讀取圖片;然后使用【matplotlib.pylab - plt.imshow】顯示圖片;接著灰度圖與RGB圖相互轉(zhuǎn)換;最后保存圖片即可。
python對(duì)比圖像的區(qū)別方法:
一、讀取圖片
pylab.imread和PIL.Image.open讀入的都是RBG順序,
而cv2.imread讀入的是BGR順序,混合使用的時(shí)候要特備注意
1 matplotlib.pylab
import pylab as plt import numpy as np img = plt.imread('examples.png') print(type(img), img.dtype, np.min(img), np.max(img)) [out] (<type 'numpy.ndarray'>, dtype('float32'), 0.0, 1.0) # matplotlib讀取進(jìn)來(lái)的圖片是float,0-1
2 PIL.image.open
from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('examples.png') print(type(img), np.min(img), np.max(img)) img = np.array(img) # 將PIL格式圖片轉(zhuǎn)為numpy格式 print(type(img), img.dtype, np.min(img), np.max(img)) [out] (<class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>, 0, 255) # 注意,PIL是有自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的,但是可以轉(zhuǎn)換成numpy數(shù)組 (<type 'numpy.ndarray'>, dtype('uint8'), 0, 255) # 和用matplotlib讀取不同,PIL和matlab相同,讀進(jìn)來(lái)圖片和其存儲(chǔ)在硬盤的樣子是一樣的,uint8,0-255
3 cv2.imread
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('examples.png') # 默認(rèn)是讀入為彩色圖,即使原圖是灰度圖也會(huì)復(fù)制成三個(gè)相同的通道變成彩色圖 img_gray = cv2.imread('examples.png', 0) # 第二個(gè)參數(shù)為0的時(shí)候讀入為灰度圖,即使原圖是彩色圖也會(huì)轉(zhuǎn)成灰度圖 print(type(img), img.dtype, np.min(img), np.max(img)) print(img.shape) print(img_gray.shape) [out] (<type 'numpy.ndarray'>, dtype('uint8'), 0, 255) # opencv讀進(jìn)來(lái)的是numpy數(shù)組,類型是uint8,0-255 (824, 987, 3) # 彩色圖3通道 (824, 987) # 灰度圖單通道
import cv2 import pylab as plt from PIL import Image import numpy as np img_plt = plt.imread('examples.png') img_pil = Image.open('examples.png') img_cv = cv2.imread('examples.png') print(img_plt[125, 555, :]) print(np.array(img_pil)[125, 555, :] / 255.0) print(img_cv[125, 555, :] / 255.0) [out] [ 0.61176473 0.3764706 0.29019609] [ 0.61176471 0.37647059 0.29019608] [ 0.29019608 0.37647059 0.61176471] # opencv的是BGR順序
二、顯示圖片
1、matplotlib.pylab - plt.imshow
,這個(gè)函數(shù)的實(shí)際上就是將一個(gè)numpy數(shù)組格式的RGB圖像顯示出來(lái)
import pylab as plt import numpy as np img = plt.imread('examples.png') plt.imshow(img) plt.show()
import pylab as plt from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('examples.png') img_gray = img.convert('L') #轉(zhuǎn)換成灰度圖像 img = np.array(img) img_gray = np.array(img_gray) plt.imshow(img) # or plt.imshow(img / 255.0),matplotlib和matlab一樣,如果是float類型的圖像,范圍是0-1才能正常imshow,如果是uint8圖像,范圍則需要是0-255 plt.show() plt.imshow(img_gray, cmap=plt.gray()) # 顯示灰度圖要設(shè)置cmap參數(shù) plt.show() plt.imshow(Image.open('examples.png')) # 實(shí)際上plt.imshow可以直接顯示PIL格式圖像 plt.show()
import pylab as plt import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('examples.png') plt.imshow(img[..., -1::-1]) # 因?yàn)閛pencv讀取進(jìn)來(lái)的是bgr順序呢的,而imshow需要的是rgb順序,因此需要先反過(guò)來(lái) plt.show()
2 cv2顯示圖片
import cv2 image2=cv2.imread(r"test/aaa/0002/0002_0_1.jpg") cv2.imshow("1",image2) cv2.waitKey(0)
三、灰度圖-RGB圖相互轉(zhuǎn)換
1 PIL.Image
from PIL import Image img = Image.open('examples.png') img_gray = img.convert('L') # RGB轉(zhuǎn)換成灰度圖像 img_rgb = img_gray.convert('RGB') # 灰度轉(zhuǎn)RGB print(img) print(img_gray) print(img_rgb) [out] <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=987x824 at 0x7FC2CCAE04D0> <PIL.Image.Image image mode=L size=987x824 at 0x7FC2CCAE0990> <PIL.Image.Image image mode=RGB size=987x824 at 0x7FC2CCAE0250>
2 cv2(注意,opencv在讀入圖片的時(shí)候就可以通過(guò)參數(shù)實(shí)現(xiàn)顏色通道的轉(zhuǎn)換,下面是用別的方式實(shí)現(xiàn))
import cv2 import pylab as plt img = cv2.imread('examples.png') img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR轉(zhuǎn)灰度 img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) # 灰度轉(zhuǎn)BRG img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # 也可以灰度轉(zhuǎn)RGB
四、保存圖片
1 PIL.image - 保存PIL格式的圖片
from PIL import Image img = Image.open('examples.png') img.save('examples2.png') img_gray = img.convert('L') img_gray.save('examples_gray.png') # 不管是灰度還是彩色,直接用save函數(shù)保存就可以,但注意,只有PIL格式的圖片能夠用save函數(shù)
2 cv2.imwrite - 保存numpy格式的圖片
import cv2 img = cv2.imread('examples.png') # 這是BGR圖片 cv2.imwrite('examples2.png', img) # 這里也應(yīng)該用BGR圖片保存,這里要非常注意,因?yàn)橛胮ylab或PIL讀入的圖片都是RGB的,如果要用opencv存圖片就必須做一個(gè)轉(zhuǎn)換 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite('examples_gray.png', img_gray)
以上是python對(duì)比圖像區(qū)別的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
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