利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割

利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割，參考Halcon dyn_threshold算子的思路實(shí)現(xiàn)。

為復(fù)興等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及復(fù)興網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、復(fù)興網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專(zhuān)業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

#include "dialog.h"
#include <QApplication>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <QDebug>


int main(int argc, char *argv[])
{
  IplImage *img = cvLoadImage("D:/cs/1227/f9.bmp",0);
  IplImage *out = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1);
  cvSmooth(img,out,CV_BLUR,50);
  IplImage *res = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,1);
  qDebug()<<img->nChannels;
  double a = 0;
  double b = 0;
  for(int i=0;i<img->height;i++){
    for(int j=0;j<img->width;j++){
      CvScalar color = cvGet2D(img,i,j);
      CvScalar color1 = cvGet2D(out,i,j);
      a = color.val[0];
      b = color1.val[0];
      //a = exp(a);
      CvScalar c = cvScalar(b-a+128);
      cvSet2D(res,i,j,c);
    }
  }
  cvThreshold(res,res,150,255,CV_THRESH_BINARY_INV);
  cvNamedWindow("Image",0);
  cvShowImage("Image",res);
  cvSaveImage("D:/cs/cs.bmp",out);
  cvWaitKey(0);
  cvReleaseImage(&img);
  cvDestroyWindow("Image");
  return 0;
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)。

名稱(chēng)欄目：利用OpenCV實(shí)現(xiàn)局部動(dòng)態(tài)閾值分割
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