sqlserver乘方,sql的乘法

數(shù)據(jù)庫里“:=”什么意思??？和“=”有區(qū)別嗎？

在存儲結(jié)構(gòu)里，這二個數(shù)據(jù)庫語言是有區(qū)別的，在oracle中變量申明必須是:= 而sql-server就一個=

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excel如何利用一年的月銷量預(yù)測下一年的每月銷量

1、要預(yù)估下一年每月的銷售值，得先準(zhǔn)備1-3年的銷售數(shù)據(jù)，以作線性回歸的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。一般使用數(shù)據(jù)透視來快捷地處理數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)與處理完就可以使用處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)估了。

3、預(yù)估前預(yù)估值需要月份還是年份的需要與數(shù)據(jù)匹配，數(shù)據(jù)是月份就做月份，年份就做年份，不然容易出錯。

4、使用的函數(shù)是FORECAST函數(shù)

函數(shù)公式：=FORECAST(X,KNOWN_Y'S,KNOWN_X'S)

函數(shù)解析：通過一條線性回歸擬合返回一個預(yù)估值

參數(shù)說明，x:是預(yù)估是的參數(shù)，預(yù)估銷售額是x值為月份或年份；

knowwn_y's：參考數(shù)據(jù),是歸回中的y值；

knowwn_x's：參考數(shù)據(jù)，是回歸中的x值。

5、具體的數(shù)據(jù)預(yù)估為：

凈銷售額：x為預(yù)估月份，known_y's參數(shù)凈銷售額Y值，known_x's參數(shù)月份X值

凈銷售額：x為預(yù)估月份，known_y's參數(shù)毛銷售額Y值，known_x's參數(shù)月份X值

6、這些就是使用函數(shù)FORECAST預(yù)估下一階段的預(yù)估值方法。

如何利用Excel進(jìn)行銷售量預(yù)測

假如我們知道了1季度的每天的銷售額，我們要推算出后半年的銷售額，以便制定原材料采購計(jì)劃。當(dāng)然銷售量受很多因素影響，季節(jié)，營銷，地區(qū)等，我們先不考慮這些情況，單純利用線性公式來做預(yù)測，如果要把多種屬性進(jìn)行考慮和建模的話，得用sqlserver的BI功能了。

日期 銷售額

2008-1-1 451

2008-1-2 477

2008-1-3 460

2008-1-4 432

2008-1-5 469

2008-1-6 456

2008-1-7 468

2008-1-8 495

2008-1-9 478

2008-1-10 492

2008-1-11 488

2008-1-12 476

2008-1-13 522

2008-1-14 492

2008-1-15 499

2008-1-16 488

2008-1-17 474

2008-1-18 529

2008-1-19 498

2008-1-20 499

2008-1-21 529

2008-1-22 545

2008-1-23 565

2008-1-24 583

2008-1-25 585

2008-1-26 557

2008-1-27 562

2008-1-28 606

2008-1-29 591

2008-1-30 570

2008-1-31 528

2008-2-1 628

2008-2-2 648

2008-2-3 661

2008-2-4 669

2008-2-5 700

2008-2-6 705

2008-2-7 692

2008-2-8 684

2008-2-9 682

2008-2-10 670

2008-2-11 703

2008-2-12 752

2008-2-13 751

2008-2-14 735

2008-2-15 741

2008-2-16 751

2008-2-17 768

2008-2-18 756

2008-2-19 719

2008-2-20 721

2008-2-21 742

2008-2-22 729

2008-2-23 729

2008-2-24 737

2008-2-25 734

2008-2-26 733

2008-2-27 698

2008-2-28 650

2008-2-29 628

2008-3-1 710

2008-3-2 779

2008-3-3 797

2008-3-4 802

2008-3-5 804

2008-3-6 796

2008-3-7 767

2008-3-8 778

2008-3-9 866

2008-3-10 890

2008-3-11 866

以上是已有的數(shù)據(jù)，把上面的數(shù)據(jù)復(fù)制到excel里面，連標(biāo)題共72行，范圍是a1,b1:a72,b72,先選中現(xiàn)有數(shù)據(jù)點(diǎn)擊插入圖標(biāo)，生成一個曲線圖，如下，表示第一季度的銷售量曲線

然后拖動日期列最下面的一個單元格的右下角往下拉，一直往下填充，直到填充到2008-12-31，再在B73單元格輸入以下“=TREND(B2:B72,A2:A72,A73)”公式，關(guān)于這個公式可以查看excel的幫助。

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TREND ?

返回一條線性回歸擬合線的值。即找到適合已知數(shù)組 known_y's 和 known_x's 的直線（用最小二乘法），并返回指定數(shù)組 new_x's 在直線上對應(yīng)的 y 值。

==語法

TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)

Known_y's ? 是關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。

如果數(shù)組 known_y's 在單獨(dú)一列中，則 known_x's 的每一列被視為一個獨(dú)立的變量。

如果數(shù)組 known-y's 在單獨(dú)一行中，則 known-x's 的每一行被視為一個獨(dú)立的變量。

Known_x's ? 是關(guān)系表達(dá)式 y = mx + b 中已知的可選 x 值集合。

數(shù)組 known_x's 可以包含一組或多組變量。如果只用到一個變量，只要 known_y's 和 known_x's 維數(shù)相同，它們可以是任何形狀的區(qū)域。如果用到多個變量，known_y's 必須為向量（即必須為一行或一列）。

如果省略 known_x's，則假設(shè)該數(shù)組為 {1,2,3,...}，其大小與 known_y's 相同。

New_x's ? 為需要函數(shù) TREND 返回對應(yīng) y 值的新 x 值。

New_x's 與 known_x's 一樣，每個獨(dú)立變量必須為單獨(dú)的一行（或一列）。因此，如果 known_y's 是單列的，known_x's 和 new_x's 應(yīng)該有同樣的列數(shù)。如果 known_y's 是單行的，known_x's 和 new_x's 應(yīng)該有同樣的行數(shù)。

如果省略 new_x's，將假設(shè)它和 known_x's 一樣。

如果 known_x's 和 new_x's 都省略，將假設(shè)它們?yōu)閿?shù)組 {1,2,3,...}，大小與 known_y's 相同。

Const ? 為一邏輯值，用于指定是否將常量 b 強(qiáng)制設(shè)為 0。

如果 const 為 TRUE 或省略，b 將按正常計(jì)算。

如果 const 為 FALSE，b 將被設(shè)為 0（零），m 將被調(diào)整以使 y = mx。

==說明

有關(guān) Microsoft Excel 對數(shù)據(jù)進(jìn)行直線擬合的詳細(xì)信息，請參閱 LINEST 函數(shù)。

可以使用 TREND 函數(shù)計(jì)算同一變量的不同乘方的回歸值來擬合多項(xiàng)式曲線。例如，假設(shè) A 列包含 y 值，B 列含有 x 值?？梢栽?C 列中輸入 x^2，在 D 列中輸入 x^3，等等，然后根據(jù) A 列，對 B 列到 D 列進(jìn)行回歸計(jì)算。

對于返回結(jié)果為數(shù)組的公式，必須以數(shù)組公式的形式輸入。

當(dāng)為參數(shù)（如 known_x's）輸入數(shù)組常量時，應(yīng)當(dāng)使用逗號分隔同一行中的數(shù)據(jù)，用分號分隔不同行中的數(shù)據(jù)。

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然后拉住b73單元格的右下角拉到最后，填充銷售額列的單元格，最后再生成一條曲線圖就行了。

當(dāng)前文章：sqlserver乘方,sql的乘法
網(wǎng)頁路徑：http://muchs.cn/article14/phgede.html

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