Python必備的可視化工具有哪些

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1、燈果可視化

燈果數(shù)據(jù)可視化BI軟件是新一代人工智能數(shù)據(jù)可視化大屏軟件,內(nèi)置豐富的大屏模板,可視化編輯操作，無(wú)需任何經(jīng)驗(yàn)就可以創(chuàng)建屬于你自己的大屏，被廣泛應(yīng)用于商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療等領(lǐng)域的中。

燈果可視化專注于數(shù)據(jù)可視化大屏應(yīng)用，針對(duì)可視化大屏的制作分享流程進(jìn)行了深度優(yōu)化，盡管從表面上看都是拖拽式編輯方式，但是和其他BI產(chǎn)品相比，使用燈果制作大屏?xí)雍?jiǎn)單，用戶體驗(yàn)更好。

軟件提供了50+可視化圖表組件，支持自定義組件和自定義動(dòng)畫，能夠滿足各種可視化需求，制作出各種酷炫的可視化大屏。燈果大屏模板商城提供了100+可視化大屏模板，覆蓋各個(gè)行業(yè)，一鍵替換數(shù)據(jù)，生成大屏。

軟件支持Windows/macOS/Linux系統(tǒng)的客戶端軟件，所有的操作都在本地終端進(jìn)行，和SAAS相比更加安全，而且不需要進(jìn)行單獨(dú)的私有化部署。同時(shí)燈果還支持局域網(wǎng)版本和OEM版本，滿足您的各種需求。

2、Jupyter：大數(shù)據(jù)可視化的一站式商店

JupyteR是一個(gè)開源項(xiàng)目，通過(guò)十多種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、可視化和軟件開發(fā)的實(shí)時(shí)協(xié)作。 它的界面包含代碼輸入窗口，并通過(guò)運(yùn)行輸入的代碼以基于所選擇的可視化技術(shù)提供視覺(jué)可讀的圖像。

但是，以上提到的功能僅僅是冰山一角。 Jupyter Notebook可以團(tuán)隊(duì)共享，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)作，并促進(jìn)團(tuán)隊(duì)共同合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。 團(tuán)隊(duì)可以將Jupyter Notebook上傳到GitHub或Gitlab，以便能共同合作影響結(jié)果。團(tuán)隊(duì)可以使用Kubernetes將Jupyter Notebook包含在Docker容器中，也可以在任何其他使用Jupyter的機(jī)器上運(yùn)行Notebook。 在最初使用Python和R時(shí)，Jupyter Notebook正在積極地引入Java，Go，C＃，Ruby等其他編程語(yǔ)言編碼的內(nèi)核。

除此以外，Jupyter還能夠與Spark這樣的多框架進(jìn)行交互，這使得對(duì)從具有不同輸入源的程序收集的大量密集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，Jupyte能夠提供一個(gè)全能的解決方案。

3、Tableau：AI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可視化的最佳解決方案

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。Tableau可以與Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP協(xié)作，使之成為一個(gè)能夠創(chuàng)建詳細(xì)圖形和展示直觀數(shù)據(jù)的多功能工具。 這樣高級(jí)管理人員和中間鏈管理人員能夠基于包含大量信息且容易讀懂的Tableau圖形作出基礎(chǔ)決策。

4、Google Chart：Google支持的免費(fèi)而強(qiáng)大的整合功能

谷歌是當(dāng)今領(lǐng)導(dǎo)力的代名詞。正如谷歌瀏覽器是當(dāng)前最流行的瀏覽器一樣，谷歌圖表也是大數(shù)據(jù)可視化的最佳解決方案之一，更不用說(shuō)它是完全免費(fèi)的，并得到了Google的大力技術(shù)支持。 為什么它能得到Google的支持？ 因?yàn)橥ㄟ^(guò)Google Chart來(lái)分析的數(shù)據(jù)顯然是要用于訓(xùn)練Google研發(fā)的AI，這樣的合作對(duì)于各方來(lái)說(shuō)都是雙贏的。Google Chart提供了大量的可視化類型，從簡(jiǎn)單的餅圖、時(shí)間序列一直到多維交互矩陣都有。 圖表可供調(diào)整的選項(xiàng)很多。如果需要對(duì)圖表進(jìn)行深度定制，可以參考詳細(xì)的幫助部分。該工具將生成的圖表以HTML5 / SVG呈現(xiàn)，因此它們可與任何瀏覽器兼容。 Google Chart對(duì)VML的支持確保了其與舊版IE的兼容性，并且可以將圖表移植到最新版本的Android和iOS上。 更重要的是，Google Chart結(jié)合了來(lái)自Google地圖等多種Google服務(wù)的數(shù)據(jù)。 生成的交互式圖表不僅可以實(shí)時(shí)輸入數(shù)據(jù)，還可以使用交互式儀表板進(jìn)行控制。

5、D3.js：以任何您需要的方式直觀地顯示大數(shù)據(jù)

D3.js代表Data Driven Document，一個(gè)用于實(shí)時(shí)交互式大數(shù)據(jù)可視化的JS庫(kù)。 由于這不是一個(gè)工具， 所以用戶在使用它來(lái)處理數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)Javascript有一個(gè)很好的理解，并能以一種能被其他人理解的形式呈現(xiàn)。 除此以外，這個(gè)JS庫(kù)將數(shù)據(jù)以SVG和HTML5格式呈現(xiàn)，所以像IE7和8這樣的舊式瀏覽器不能利用D3.js功能。從不同來(lái)源收集的數(shù)據(jù)如大規(guī)模數(shù)據(jù)將與實(shí)時(shí)的DOM綁定并以極快的速度生成交互式動(dòng)畫（2D和3D）。 D3架構(gòu)允許用戶通過(guò)各種附件和插件密集地重復(fù)使用代碼。

6、Tangle

Tangle是一個(gè)Java庫(kù)和工具，不僅僅是視覺(jué)化，還允許設(shè)計(jì)師和開發(fā)者創(chuàng)建reactive程序，對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)系可以提供深層理解。例如，一個(gè)網(wǎng)頁(yè)端的轉(zhuǎn)換計(jì)算器能夠轉(zhuǎn)換貨幣或測(cè)量。

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