人工智能和對象存儲，能擦出什么樣的火花？

每當看到人工智能（也即AI），我們通常會想到機器人、自動化、圖像語音或視頻識別、算法等高大上的黑科技。而對象存儲則給人一種低調(diào)、海量的感覺。是什么原因，讓這兩者相遇，并擦出了火花？

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什么是對象存儲？

對象存儲是自包含、自愈合的智能存儲設備，具有容量大、速度快、擴展靈活的特點。每一個對象除了存放數(shù)據(jù)本身之外，還存放了唯一標識符和數(shù)據(jù)的元信息，例如創(chuàng)建的日期和時間，屬主，大小，索引，保留周期，QoS等。對象本身使得數(shù)據(jù)的組織得到了簡化，避免了傳統(tǒng)存儲文件目錄樹形結(jié)構的復雜。對象的存放是扁平化地方式保存在bucket（桶）中的，變得更簡單。而且對象的元信息，也方便了檢索。

拿生活中常見的例子來比喻，當圖書館購進新的紙質(zhì)書籍需要存放時，需要按照圖書分類法（按照圖書的內(nèi)容、形式、體裁和讀者用途等進行分類），清楚地知道大類、子類和更詳細的分類，才能找到合適的位置上架。文件存儲的數(shù)據(jù)存放就類似圖書分門別類地存放。

類比：文件存儲的數(shù)據(jù)存放方式就像圖書分類

當我們逛超市需要存包的時候，盡管有那么多儲物柜，但是大家都覺得存取包很簡單。存的時候，按一下存包按鍵，啪的一聲，一個柜子打開，同時你會得到包含二維碼的紙條，你把包放到柜子里，但是不用記住柜子的位置和編號，瀟灑的離開。當你取包的時候，你刷一下二維碼，也是啪的一聲，放包的柜子自動打開，所存物品唾手可得。對象存儲的數(shù)據(jù)存放方式就和超市存取包很類似，存儲對象的唯一標識符就相當于那個二維碼。

分布式文件存儲與分布式對象存儲的區(qū)別

當文件數(shù)量級過億的時候，文件目錄樹形結(jié)構會對數(shù)據(jù)的讀寫造成巨大的挑戰(zhàn)，例如在linux中如果用ls查看文件，可能都要等待幾十分鐘以上。但是，量級沒有如此之大時，因為過去的使用習慣，以及相對成熟的生態(tài)，使用文件存儲還是不錯的選擇。

如何避免錯誤理解對象存儲

當我們談對象存儲時，需要注意討論的是存儲接口，還是內(nèi)部數(shù)據(jù)組織形式。

1）實際上，討論對象存儲大多數(shù)是指存儲接口，是否支持RestFul或S3，也即對象接口的形式來訪問存儲空間。

2）少數(shù)情況下，對象存儲指存儲設備的內(nèi)部數(shù)據(jù)組織形式。在數(shù)據(jù)猛增的背景下，越來越多的存儲設備內(nèi)部采用對象存儲的這種內(nèi)部數(shù)據(jù)組織形式。例如VMware vSAN，其實是是一種基于服務器端存儲的共享分布式對象存儲系統(tǒng)，只不過存儲接口主要采用的是SCSI方式；或者具備高可靠、高性能、高安全和易管理的浪潮AS13000。

展望未來

受“新冠疫情”影響，在線化、數(shù)字化、分散化、自動化等新形態(tài)新模式，也對AI、大數(shù)據(jù)中心（含計算、存儲、網(wǎng)絡和安全）等的發(fā)展提出了迫切的需求。

疫情趨勢預測、風險預警、醫(yī)療資源和物質(zhì)的預測和調(diào)配，要做到快速、準確、科學的判斷，需要和AI結(jié)合。

另外，非接觸的服務和工作、自動化、快速分析決策和響應的需求等，將會爆發(fā)。例如，人臉識別（包括免摘口罩的人臉識別）、AI輔助診斷、應急管理、安防監(jiān)控、知識圖譜、基因研究、醫(yī)藥研發(fā)、金融服務、智能配送、各行各業(yè)的無人值守（例如零售）、物流運輸、個人畫像、軌跡追蹤、輿情分析等等。

文章名稱：人工智能和對象存儲，能擦出什么樣的火花？
網(wǎng)頁網(wǎng)址：http://muchs.cn/article16/cosdg.html

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