OpencvLBPH人臉識(shí)別算法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

簡(jiǎn)要：

創(chuàng)新互聯(lián)建站專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、河北網(wǎng)絡(luò)推廣、微信小程序開發(fā)、河北網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、河北企業(yè)策劃、河北品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等，從售前售中售后，我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù)，您的肯定，是我們大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)建站為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供河北建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線：13518219792，官方網(wǎng)址：muchs.cn

LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二進(jìn)制編碼直方圖，建立在LBPH基礎(chǔ)之上的人臉識(shí)別法基本思想如下：首先以每個(gè)像素為中心，判斷與周圍像素灰度值大小關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行二進(jìn)制編碼，從而獲得整幅圖像的LBP編碼圖像；再將LBP圖像分為個(gè)區(qū)域，獲取每個(gè)區(qū)域的LBP編碼直方圖，繼而得到整幅圖像的LBP編碼直方圖，通過比較不同人臉圖像LBP編碼直方圖達(dá)到人臉識(shí)別的目的,其優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)受到光照、縮放、旋轉(zhuǎn)和平移的影響。

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\face.hpp>
using namespace cv;
using namespace face;
using namespace std;
char win_title[40] = {};
 
int main(int arc, char** argv) { 
 //namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
 
 //讀入模型需要輸入的數(shù)據(jù)，用來訓(xùn)練的圖像vector<Mat>images和標(biāo)簽vector<int>labels
 string filename = string("path.txt");
 ifstream file(filename);
 if (!file) { printf("could not load file"); }
 vector<Mat>images;
 vector<int>labels;
 char separator = ';';
 string line,path, classlabel;
 while (getline(file,line)) {
 stringstream lines(line);
 getline(lines, path, separator);
 getline(lines, classlabel);
 //printf("%d\n", atoi(classlabel.c_str()));
 images.push_back(imread(path, 0));
 labels.push_back(atoi(classlabel.c_str()));//atoi(ASCLL to int)將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)型
 }
 int height = images[0].rows;
 int width = images[0].cols;
 printf("height:%d,width:%d\n", height, width);
 //將最后一個(gè)樣本作為測(cè)試樣本
 Mat testSample = images[images.size() - 1];
 int testLabel = labels[labels.size() - 1];
 //刪除列表末尾的元素
 images.pop_back();
 labels.pop_back();
 
 //加載，訓(xùn)練，預(yù)測(cè)
 Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
 model->train(images, labels);
 int predictedLabel = model->predict(testSample);
 printf("actual label:%d,predict label :%d\n", testLabel, predictedLabel);
 
 int radius = model->getRadius();
 int neibs = model->getNeighbors();
 int grad_x = model->getGridX();
 int grad_y = model->getGridY();
 double t = model->getThreshold();
 printf("radius:%d\n", radius);
 printf("neibs:%d\n", neibs);
 printf("grad_x:%d\n", grad_x);
 printf("grad_y:%d\n", grad_y);
 printf("threshold:%.2f\n", t);
 
 waitKey(0);
 return 0;
}

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)建站muchs.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

網(wǎng)頁標(biāo)題：OpencvLBPH人臉識(shí)別算法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章網(wǎng)址：http://muchs.cn/article16/depogg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司、面包屑導(dǎo)航、服務(wù)器托管、軟件開發(fā)、品牌網(wǎng)站制作、搜索引擎優(yōu)化

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源：創(chuàng)新互聯(lián)

猜你還喜歡下面的內(nèi)容