python旋轉(zhuǎn)圖片函數(shù) python怎么旋轉(zhuǎn)圖形

python 圖像旋轉(zhuǎn)怎么去除黑邊

去除黑邊現(xiàn)象的辦法：

為思明等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作服務(wù)，及思明網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站制作、思明網(wǎng)站設(shè)計(jì)，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會(huì)得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！

1）在做圖像坐標(biāo)映射反查的時(shí)候，算出當(dāng)前點(diǎn)在原始圖像的外部還是內(nèi)部，若在外部，判斷當(dāng)前像素點(diǎn)的X或者Y位置，找臨近四個(gè)邊界的像

素值代替；

該方法太過繁瑣，適合自己寫程序?qū)崿F(xiàn)，如若想調(diào)用現(xiàn)有的一些庫函數(shù)，可以考慮2）做法：

2）將待旋轉(zhuǎn)的圖像進(jìn)行邊界填充，最不濟(jì)的情況下可以擴(kuò)充為原始圖像的大小；

旋轉(zhuǎn)邊界填充圖像；

計(jì)算原始圖像經(jīng)過旋轉(zhuǎn)以后的結(jié)果圖像的尺寸大小；

在邊界填充旋轉(zhuǎn)圖像上截取目標(biāo)圖像；（圖像都是按照?qǐng)D像中心旋轉(zhuǎn)的）；

附上一段matlab人臉根據(jù)人眼位置對(duì)齊的代碼：

[plain] view plain copy

eye_angle = atan2( (eye_pts(2,2) - eye_pts(1,2)),(eye_pts(2,1) - eye_pts(1,1) ) ) * 180 / pi; % 人眼的傾斜角度

if eye_angle 0

eye_angle = eye_angle + 360;

end

if floor(eye_angle) = 5 || floor( 360 - eye_angle ) = 5

continue;

end % 5度之內(nèi)不做對(duì)齊操作

img = imread(img_path);

[m,n,~] = size(img);

img_pad = padarray(img,[m n],'both','replicate');% 擴(kuò)充圖像

img_pad_rotate = imrotate(img_pad,eye_angle,'bilinear'); % 旋轉(zhuǎn)擴(kuò)充圖像

[m_pad_r,n_pad_r,~] = size(img_pad_rotate);

[plain] view plain copy

eye_angle = eye_angle * pi / 180;

f_cos = cos(eye_angle);f_sin = sin(eye_angle);

new_m = floor(m * abs(f_cos) + n * abs(f_sin));

new_n = floor(n * abs(f_sin) + m * abs(f_cos));% 最終對(duì)齊圖像的大小

left = floor((n_pad_r - new_n) / 2);right = left + new_n;

bott = floor((m_pad_r - new_m) / 2);up = bott + new_m;

face_rorate = img_pad_rotate(bott : up,left : right,:); % 截取目標(biāo)圖像

figure,imshow(face_rorate)

python：PIL圖像處理

PIL (Python Imaging Library)

Python圖像處理庫，該庫支持多種文件格式，提供強(qiáng)大的圖像處理功能。

PIL中最重要的類是Image類，該類在Image模塊中定義。

從文件加載圖像：

如果成功，這個(gè)函數(shù)返回一個(gè)Image對(duì)象。現(xiàn)在你可以使用該對(duì)象的屬性來探索文件的內(nèi)容。

format 屬性指定了圖像文件的格式，如果圖像不是從文件中加載的則為 None 。

size 屬性是一個(gè)2個(gè)元素的元組，包含圖像寬度和高度（像素）。

mode 屬性定義了像素格式，常用的像素格式為：“L” (luminance) - 灰度圖, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打開失敗, 將拋出IOError異常。

一旦你擁有一個(gè)Image類的實(shí)例，你就可以用該類定義的方法操作圖像。比如：顯示

( show() 的標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)不是很有效率，因?yàn)樗鼘D像保存到一個(gè)臨時(shí)文件，然后調(diào)用外部工具（比如系統(tǒng)的默認(rèn)圖片查看軟件）顯示圖像。該函數(shù)將是一個(gè)非常方便的調(diào)試和測試工具。)

接下來的部分展示了該庫提供的不同功能。

PIL支持多種圖像格式。從磁盤中讀取文件，只需使用 Image 模塊中的 open 函數(shù)。不需要提供文件的圖像格式。PIL庫將根據(jù)文件內(nèi)容自動(dòng)檢測。

如果要保存到文件，使用 Image 模塊中的 save 函數(shù)。當(dāng)保存文件時(shí)，文件名很重要，除非指定格式，否則PIL庫將根據(jù)文件的擴(kuò)展名來決定使用哪種格式保存。

** 轉(zhuǎn)換文件到JPEG **

save 函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)的擴(kuò)展名，則必須通過第二個(gè)參數(shù)來指定文件格式。

** 創(chuàng)建JPEG縮略圖 **

需要注意的是，PIL只有在需要的時(shí)候才加載像素?cái)?shù)據(jù)。當(dāng)你打開一個(gè)文件時(shí)，PIL只是讀取文件頭獲得文件格式、圖像模式、圖像大小等屬性，而像素?cái)?shù)據(jù)只有在需要的時(shí)候才會(huì)加載。

這意味著打開一個(gè)圖像文件是一個(gè)非常快的操作，不會(huì)受文件大小和壓縮算法類型的影響。

** 獲得圖像信息 **

Image 類提供了某些方法，可以操作圖像的子區(qū)域。提取圖像的某個(gè)子區(qū)域，使用 crop() 函數(shù)。

** 復(fù)制圖像的子區(qū)域 **

定義區(qū)域使用一個(gè)包含4個(gè)元素的元組，(left, upper, right, lower)。坐標(biāo)原點(diǎn)位于左上角。上面的例子提取的子區(qū)域包含300x300個(gè)像素。

該區(qū)域可以做接下來的處理然后再粘貼回去。

** 處理子區(qū)域然后粘貼回去 **

當(dāng)往回粘貼時(shí)，區(qū)域的大小必須和參數(shù)匹配。另外區(qū)域不能超出圖像的邊界。然而原圖像和區(qū)域的顏色模式無需匹配。區(qū)域會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

** 滾動(dòng)圖像 **

paste() 函數(shù)有個(gè)可選參數(shù)，接受一個(gè)掩碼圖像。掩碼中255表示指定位置為不透明，0表示粘貼的圖像完全透明，中間的值表示不同級(jí)別的透明度。

PIL允許分別操作多通道圖像的每個(gè)通道，比如RGB圖像。 split() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)圖像集合，每個(gè)圖像包含一個(gè)通道。 merge() 函數(shù)接受一個(gè)顏色模式和一個(gè)圖像元組，然后將它們合并為一個(gè)新的圖像。接下來的例子交換了一個(gè)RGB圖像的三個(gè)通道。

** 分離和合并圖像通道 **

對(duì)于單通道圖像， split() 函數(shù)返回圖像本身。如果想處理各個(gè)顏色通道，你可能需要先將圖像轉(zhuǎn)為RGB模式。

resize() 函數(shù)接受一個(gè)元組，指定圖像的新大小。

rotate() 函數(shù)接受一個(gè)角度值，逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)。

** 基本幾何變換 **

圖像旋轉(zhuǎn)90度也可以使用 transpose() 函數(shù)。 transpose() 函數(shù)也可以水平或垂直翻轉(zhuǎn)圖像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函數(shù)在性能和結(jié)果上沒有區(qū)別。

更通用的圖像變換函數(shù)為 transform() 。

PIL可以轉(zhuǎn)換圖像的像素模式。

** 轉(zhuǎn)換顏色模式 **

PIL庫支持從其他模式轉(zhuǎn)為“L”或“RGB”模式，其他模式之間轉(zhuǎn)換，則需要使用一個(gè)中間圖像，通常是“RGB”圖像。

ImageFilter 模塊包含多個(gè)預(yù)定義的圖像增強(qiáng)過濾器用于 filter() 函數(shù)。

** 應(yīng)用過濾器 **

point() 函數(shù)用于操作圖像的像素值。該函數(shù)通常需要傳入一個(gè)函數(shù)對(duì)象，用于操作圖像的每個(gè)像素：

** 應(yīng)用點(diǎn)操作 **

使用以上技術(shù)可以快速地對(duì)圖像像素應(yīng)用任何簡單的表達(dá)式。可以結(jié)合 point() 函數(shù)和 paste 函數(shù)修改圖像。

** 處理圖像的各個(gè)通道 **

注意用于創(chuàng)建掩碼圖像的語法：

Python計(jì)算邏輯表達(dá)式采用短路方式，即：如果and運(yùn)算符左側(cè)為false，就不再計(jì)算and右側(cè)的表達(dá)式，而且返回結(jié)果是表達(dá)式的結(jié)果。比如 a and b 如果a為false則返回a，如果a為true則返回b，詳見Python語法。

對(duì)于更多高級(jí)的圖像增強(qiáng)功能，可以使用 ImageEnhance 模塊中的類。

可以調(diào)整圖像對(duì)比度、亮度、色彩平衡、銳度等。

** 增強(qiáng)圖像 **

PIL庫包含對(duì)圖像序列（動(dòng)畫格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些實(shí)驗(yàn)性的格式。 TIFF 文件也可以包含多個(gè)幀。

當(dāng)打開一個(gè)序列文件時(shí)，PIL庫自動(dòng)加載第一幀。你可以使用 seek() 函數(shù) tell() 函數(shù)在不同幀之間移動(dòng)。

** 讀取序列 **

如例子中展示的，當(dāng)序列到達(dá)結(jié)尾時(shí)，將拋出EOFError異常。

注意當(dāng)前版本的庫中多數(shù)底層驅(qū)動(dòng)只允許seek到下一幀。如果想回到前面的幀，只能重新打開圖像。

以下迭代器類允許在for語句中循環(huán)遍歷序列：

** 一個(gè)序列迭代器類 **

PIL庫包含一些函數(shù)用于將圖像、文本打印到Postscript打印機(jī)。以下是一個(gè)簡單的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函數(shù)打開圖像文件，通常傳入一個(gè)文件名作為參數(shù)：

如果打開成功，返回一個(gè)Image對(duì)象，否則拋出IOError異常。

也可以使用一個(gè)file-like object代替文件名（暫可以理解為文件句柄）。該對(duì)象必須實(shí)現(xiàn)read，seek，tell函數(shù)，必須以二進(jìn)制模式打開。

** 從文件句柄打開圖像 **

如果從字符串?dāng)?shù)據(jù)中讀取圖像，使用StringIO類：

** 從字符串中讀取 **

如果圖像文件內(nèi)嵌在一個(gè)大文件里，比如 tar 文件中?？梢允褂肅ontainerIO或TarIO模塊來訪問。

** 從tar文檔中讀取 **

** 該小節(jié)不太理解，請(qǐng)參考原文 **

有些解碼器允許當(dāng)讀取文件時(shí)操作圖像。通常用于在創(chuàng)建縮略圖時(shí)加速解碼（當(dāng)速度比質(zhì)量重要時(shí)）和輸出一個(gè)灰度圖到激光打印機(jī)時(shí)。

draft() 函數(shù)。

** Reading in draft mode **

輸出類似以下內(nèi)容：

注意結(jié)果圖像可能不會(huì)和請(qǐng)求的模式和大小匹配。如果要確保圖像不大于指定的大小，請(qǐng)使用 thumbnail 函數(shù)。

Python2.7 教程 PIL

Python 之使用 PIL 庫做圖像處理

來自

怎么樣在python中讓最后畫出來的圖翻轉(zhuǎn)90度

import?Image

import?os

import?glob

dir="f:\mobile"

#取出指定文件

file=glob.glob(os.path.join(dir,'xxx.JPG'))

#打開圖片

img?=?Image.open(file)

#顯示圖片

img.show()

print?img.format,?img.size,?img.mode

print?"?rotating?image....."

im=img.rotate(90)

im.save(image)

我不知道你怎么畫的，但旋轉(zhuǎn)請(qǐng)參考以上代碼

python圖像處理初學(xué)者求助

Pillow是Python里的圖像處理庫（PIL：Python Image Library），提供了了廣泛的文件格式支持，強(qiáng)大的圖像處理能力，主要包括圖像儲(chǔ)存、圖像顯示、格式轉(zhuǎn)換以及基本的圖像處理操作等。

1）使用 Image 類

PIL最重要的類是 Image class, 你可以通過多種方法創(chuàng)建這個(gè)類的實(shí)例；你可以從文件加載圖像，或者處理其他圖像, 或者從 scratch 創(chuàng)建。

要從文件加載圖像，可以使用open( )函數(shù)，在Image模塊中：

from PIL import Image

im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")

加載成功后，將返回一個(gè)Image對(duì)象，可以通過使用示例屬性查看文件內(nèi)容：

print(im.format, im.size, im.mode)

('JPEG', (600, 351), 'RGB')

format 這個(gè)屬性標(biāo)識(shí)了圖像來源。如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。size屬性是一個(gè)二元tuple，包含width和height（寬度和高度，單位都是px）。 mode 屬性定義了圖像bands的數(shù)量和名稱，以及像素類型和深度。常見的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度圖像, “RGB” 表示真彩色圖像, and “CMYK” 表示出版圖像。

如果文件打開錯(cuò)誤，返回 IOError 錯(cuò)誤。

只要你有了 Image 類的實(shí)例，你就可以通過類的方法處理圖像。比如，下列方法可以顯示圖像：

im.show()

2）讀寫圖像

PIL 模塊支持大量圖片格式。使用在 Image 模塊的 open() 函數(shù)從磁盤讀取文件。你不需要知道文件格式就能打開它，這個(gè)庫能夠根據(jù)文件內(nèi)容自動(dòng)確定文件格式。要保存文件，使用 Image 類的 save() 方法。保存文件的時(shí)候文件名變得重要了。除非你指定格式，否則這個(gè)庫將會(huì)以文件名的擴(kuò)展名作為格式保存。

加載文件，并轉(zhuǎn)化為png格式：

"Python Image Library Test"

from PIL import Image

import os

import sys

for infile in sys.argv[1:]:

f,e = os.path.splitext(infile)

outfile = f +".png"

if infile != outfile:

try:

Image.open(infile).save(outfile)

except IOError:

print("Cannot convert", infile)

save() 方法的第二個(gè)參數(shù)可以指定文件格式。

3）創(chuàng)建縮略圖

縮略圖是網(wǎng)絡(luò)開發(fā)或圖像軟件預(yù)覽常用的一種基本技術(shù)，使用Python的Pillow圖像庫可以很方便的建立縮略圖，如下：

# create thumbnail

size = (128,128)

for infile in glob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):

f, ext = os.path.splitext(infile)

img = Image.open(infile)

img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)

img.save(f+".thumbnail","JPEG")

上段代碼對(duì)photoshop下的jpg圖像文件全部創(chuàng)建縮略圖，并保存，glob模塊是一種智能化的文件名匹配技術(shù)，在批圖像處理中經(jīng)常會(huì)用到。

注意：Pillow庫不會(huì)直接解碼或者加載圖像柵格數(shù)據(jù)。當(dāng)你打開一個(gè)文件，只會(huì)讀取文件頭信息用來確定格式，顏色模式，大小等等，文件的剩余部分不會(huì)主動(dòng)處理。這意味著打開一個(gè)圖像文件的操作十分快速，跟圖片大小和壓縮方式無關(guān)。

4）圖像的剪切、粘貼與合并操作

Image 類包含的方法允許你操作圖像部分選區(qū)，PIL.Image.Image.crop 方法獲取圖像的一個(gè)子矩形選區(qū)，如：

# crop, paste and merge

im = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")

box = (100,100,300,300)

region = im.crop(box)

矩形選區(qū)有一個(gè)4元元組定義，分別表示左、上、右、下的坐標(biāo)。這個(gè)庫以左上角為坐標(biāo)原點(diǎn)，單位是px，所以上訴代碼復(fù)制了一個(gè) 200×200 pixels 的矩形選區(qū)。這個(gè)選區(qū)現(xiàn)在可以被處理并且粘貼到原圖。

region = region.transpose(Image.ROTATE_180)

im.paste(region, box)

當(dāng)你粘貼矩形選區(qū)的時(shí)候必須保證尺寸一致。此外，矩形選區(qū)不能在圖像外。然而你不必保證矩形選區(qū)和原圖的顏色模式一致，因?yàn)榫匦芜x區(qū)會(huì)被自動(dòng)轉(zhuǎn)換顏色。

5）分離和合并顏色通道

對(duì)于多通道圖像，有時(shí)候在處理時(shí)希望能夠分別對(duì)每個(gè)通道處理，處理完成后重新合成多通道，在Pillow中，很簡單，如下：

r,g,b = im.split()

im = Image.merge("RGB", (r,g,b))

對(duì)于split（）函數(shù)，如果是單通道的，則返回其本身，否則，返回各個(gè)通道。

6）幾何變換

對(duì)圖像進(jìn)行幾何變換是一種基本處理，在Pillow中包括resize( )和rotate( )，如用法如下：

out = im.resize((128,128))

out = im.rotate(45) # degree conter-clockwise

其中，resize( )函數(shù)的參數(shù)是一個(gè)新圖像大小的元祖，而rotate( )則需要輸入順時(shí)針的旋轉(zhuǎn)角度。在Pillow中，對(duì)于一些常見的旋轉(zhuǎn)作了專門的定義：

out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)

out = im.transpose(Image.ROTATE_90)

out = im.transpose(Image.ROTATE_180)

out = im.transpose(Image.ROTATE_270)

7）顏色空間變換

在處理圖像時(shí)，根據(jù)需要進(jìn)行顏色空間的轉(zhuǎn)換，如將彩色轉(zhuǎn)換為灰度：

cmyk = im.convert("CMYK")

gray = im.convert("L")

8）圖像濾波

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