python函數(shù)傳參教程 Python傳參

python 傳參數(shù)cmd怎么往python中傳參數(shù)

如果你用C給Matlab寫過MEX程序，那么這個問題是很容易理解的（好像每次討論Python問題時我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》）。

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既然提到了MEX，就簡單說一下：

一個Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實現(xiàn)這個函數(shù)，就會看到另一種景象：

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個參數(shù)的地址放在一個指針數(shù)組里，然后把這個指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù)，這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的，而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針，但是卻不能在函數(shù)里改變實參的值，因為標記為逗const地了。

Python是開放源碼的，我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時用的什么手法看實驗一下（使用ActivePython2.5）：

首先介紹一個重要的函數(shù)：

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號里那句：Hint:it's the object's address.（它是對象的地址）

有了這個函數(shù)，下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出，給a賦一次值，a的address就改變了。在C的層面看，（也許真實情況不是下面的樣子，但作為一個類比應(yīng)該還是可以的）：

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會改變變量的address，分配新的內(nèi)存空間，所以Python中對于類型不像C那樣嚴格要求。

下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時到底傳的什么：

有一個函數(shù)：

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設(shè)定一個變量var1：

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調(diào)用函數(shù)后，從兩次print的結(jié)果可以看出，傳遞確實是地址。但是即便如此，在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會對實參造成任何實質(zhì)的影響，因為對形參的重新賦值，只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元（changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果），卻沒有改變實參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié)：

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個函數(shù)永遠也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址，但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實參的值。

也許會感到困擾看不，我已經(jīng)在Matlab中習慣了。

一個最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)（參見《Matlab筆記三則》），

（Matlab版本7.0.1）

如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員，用

rmfield(patient, 'name');

是永遠達不到目的的（就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子，把自己提到空中）；

迷途知返的做法是：

patient = rmfield(patient, 'name');

Python如何向函數(shù)傳遞參數(shù)？

s=[3,2,5,1]

sorted(s,reverse=True)

默認reverse=False，排序為正序。傳入reverse=True，排序就是倒序

Python 的函數(shù)是怎么傳遞參數(shù)的

對象vs變量

在python中，類型屬于對象，變量是沒有類型的，這正是python的語言特性，也是吸引著很多pythoner的一點。所有的變量都可以理解是內(nèi)存中一個對象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感覺。所以，希望大家在看到一個python變量的時候，把變量和真正的內(nèi)存對象分開。

類型是屬于對象的，而不是變量。

這樣，很多問題就容易思考了。

例如：

對象vs變量

12

nfoo = 1 #一個指向int數(shù)據(jù)類型的nfoo（再次提醒，nfoo沒有類型）lstFoo = [1] #一個指向list類型的lstFoo，這個list中包含一個整數(shù)1

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

對應(yīng)于上一個概念，就必須引出另了另一概念，這就是可更改（mutable）對象與不可更改（immutable）對象。

對于python比較熟悉的人們都應(yīng)該了解這個事實，在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的對象，而list,dict等則是可以修改的對象。那么，這些所謂的可改變和不可改變影響著什么呢？

可更改vs不可更改

12345

nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2

代碼第2行中，內(nèi)存中原始的1對象因為不能改變，于是被“拋棄”，另nfoo指向一個新的int對象，其值為2

代碼第5行中，更改list中第一個元素的值，因為list是可改變的，所以，第一個元素變更為2。其實應(yīng)該說，lstFoo指向一個包含一個對象的數(shù)組。賦值所發(fā)生的事情，是有一個新int對象被指定給lstFoo所指向的數(shù)組對象的第一個元素，但是對于lstFoo本身來說，所指向的數(shù)組對象并沒有變化，只是數(shù)組對象的內(nèi)容發(fā)生變化了。這個看似void*的變量所指向的對象仍舊是剛剛的那個有一個int對象的list。

如下圖所示：

Python的函數(shù)參數(shù)傳遞：傳值？引用？

對于變量（與對象相對的概念），其實，python函數(shù)參數(shù)傳遞可以理解為就是變量傳值操作，用C++的方式理解，就是對void*賦值。如果這個變量的值不變，我們看似就是引用，如果這個變量的值改變，我們看著像是在賦值。有點暈是吧，我們?nèi)耘f據(jù)個例子。

不可變對象參數(shù)調(diào)用

12345

def ChangeInt( a ): a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #結(jié)果是2

這時發(fā)生了什么，有一個int對象2，和指向它的變量nfoo，當傳遞給ChangeInt的時候，按照傳值的方式，復制了變量nfoo的值，這樣，a就是nfoo指向同一個Int對象了，函數(shù)中a=10的時候，發(fā)生什么？（還記得我上面講到的那些概念么），int是不能更改的對象，于是，做了一個新的int對象，另a指向它（但是此時，被變量nfoo指向的對象，沒有發(fā)生變化），于是在外面的感覺就是函數(shù)沒有改變nfoo的值，看起來像C++中的傳值方式。

可變對象參數(shù)調(diào)用

12345

def ChangeList( a ): a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #結(jié)果是[10]

當傳遞給ChangeList的時候，變量仍舊按照“傳值”的方式，復制了變量lstFoo 的值，于是a和lstFoo 指向同一個對象，但是，list是可以改變的對象，對a[0]的操作，就是對lstFoo指向的對象的內(nèi)容的操作，于是，這時的a[0] = 10，就是更改了lstFoo 指向的對象的第一個元素，所以，再次輸出lstFoo 時，顯示[10]，內(nèi)容被改變了，看起來，像C++中的按引用傳遞。

python如何使用在函數(shù)中傳遞參數(shù)

def a(): global q q=1+2 return q def b(): a() c=2+q print(c) b()5 q3 函數(shù)中的變量在外面調(diào)用，需要申明為全局變量

python怎么傳參

Python函數(shù)參數(shù)傳遞機制問題在本質(zhì)上是調(diào)用函數(shù)（過程）和被調(diào)用函數(shù)（過程）在調(diào)用發(fā)生時進行通信的方法問題?；镜膮?shù)傳遞

機制有兩種：值傳遞和引用傳遞。值傳遞（passl-by-value）過程中，被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)作為被調(diào)函數(shù)的局部變量處理，即在堆棧中開

辟了內(nèi)存空間以存放由主調(diào)函數(shù)放進來的實參的值，從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調(diào)函數(shù)對形式參數(shù)的任何操作都是作

為局部變量進行，不會影響主調(diào)函數(shù)的實參變量的值。（推薦學習：Python視頻教程）

引用傳遞(pass-by-reference)過程中，被調(diào)函數(shù)的形式參數(shù)雖然也作為局部變量在堆棧中開辟了內(nèi)存空間，但是這時存放的是由主調(diào)函

數(shù)放進來的實參變量的地址。被調(diào)函數(shù)對形參的任何操作都被處理成間接尋址，即通過堆棧中存放的地址訪問主調(diào)函數(shù)中的實參變量。正

因為如此，被調(diào)函數(shù)對形參做的任何操作都影響了主調(diào)函數(shù)中的實參變量。

python怎么向類中的函數(shù)傳遞參數(shù)

Python中函數(shù)參數(shù)的傳遞是通過“賦值”來傳遞的。但這條規(guī)則只回答了函數(shù)參數(shù)傳遞的“戰(zhàn)略問題”，并沒有回答“戰(zhàn)術(shù)問題”，也就說沒有回答怎么賦值的問題。函數(shù)參數(shù)的使用可以分為兩個方面，一是函數(shù)參數(shù)如何定義，二是函數(shù)在調(diào)用時的參數(shù)如何解析的。而后者又是由前者決定的。函數(shù)參數(shù)的定義有四種形式：

1. F(arg1,arg2,...)

2. F(arg2=value,arg3=value...)

3. F(*arg1)

4. F(**arg1)

第1 種方式是最“傳統(tǒng)”的方式：一個函數(shù)可以定義不限個數(shù)參數(shù)，參數(shù)（形式參數(shù)）放在跟在函數(shù)名后面的小括號中，各個參數(shù)之間以逗號隔開。用這種方式定義的函數(shù)在調(diào)用的時候也必須在函數(shù)名后的小括號中提供相等個數(shù)的值（實際參數(shù)），不能多也不能少，而且順序還必須相同。也就是說形參和實參的個數(shù)必須一致，而且想給形參1的值必須是實參中的第一位，形參與實參之間是一一對應(yīng)的關(guān)系，即“形參1=實參1 形參2=實參2...”。很明顯這是一種非常不靈活的形式。比如："def addOn(x,y): return x + y"，這里定義的函數(shù)addOn，可以用addOn(1,2)的形式調(diào)用，意味著形參x將取值1,主將取值2。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是錯誤的形式。

第2種方式比第1種方式，在定義的時候已經(jīng)給各個形參定義了默認值。因此，在調(diào)用這種函數(shù)時，如果沒有給對應(yīng)的形式參數(shù)傳遞實參，那么這個形參就將使用默認值。比如：“def addOn(x=3,y=5): return x + y”，那么addOn(6,5)的調(diào)用形式表示形參x取值6，y取值5。此外，addOn(7)這個形式也是可以的，表示形參x取值7，y取默認值5。這時候會出現(xiàn)一個問題，如果想讓x取默認值，用實參給y賦值怎么辦？前面兩種調(diào)用形式明顯就不行了，這時就要用到Python中函數(shù)調(diào)用方法的另一大絕招 ──關(guān)健字賦值法?？梢杂胊ddOn(y=6)，這時表示x取默認值3，而y取值6。這種方式通過指定形式參數(shù)可以實現(xiàn)可以對形式參數(shù)進行“精確攻擊”，一個副帶的功能是可以不必遵守形式參數(shù)的前后順序，比如：addOn(y=4,x=6)，這也是可以的。這種通過形式參數(shù)進行定點賦值的方式對于用第1種方式定義的函數(shù)也是適用的。

上面兩種方式定義的形式參數(shù)的個數(shù)都是固定的，比如定義函數(shù)的時候如果定義了5個形參，那么在調(diào)用的時候最多也只能給它傳遞5個實參。但是在實際編程中并不能總是確定一個函數(shù)會有多少個參數(shù)。第3種方式就是用來應(yīng)對這種情況的。它以一個*加上形參名的方式表示，這個函數(shù)實際參數(shù)是不一定的，可以是零個，也可以是N個。不管是多少個，在函數(shù)內(nèi)部都被存放在以形參名為標識符的tuple中。比如：

對這個函數(shù)的調(diào)用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的。

與第3種方式類似，形參名前面加了兩個*表示，參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部將被存放在以形式名為標識符的dictionary中。這時候調(diào)用函數(shù)必須采用key1=value1、key2=value2...的形式。比如：

1. def addOn(**arg):

2. sum = 0

3. if len(arg) == 0: return 0

4. else:

5. for x in arg.itervalues():

6. sum += x

7. return sum

那么對這個函數(shù)的調(diào)用可以用addOn()或諸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式調(diào)用。

上面說了四種函數(shù)形式定義的方式以及他們的調(diào)用方式，是分開說的，其實這四種方式可以組合在一起形成復雜多樣的形參定義形式。在定義或調(diào)用這種函數(shù)時，要遵循以下規(guī)則：

1. arg=value必須在arg后

2. *arg必須在arg=value后

3. **arg必須在*arg后

在函數(shù)調(diào)用過程中，形參賦值的過程是這樣的：

首先按順序把“arg”這種形式的實參給對應(yīng)的形參

第二，把“arg=value”這種形式的實參賦值給形式

第三，把多出來的“arg”這種形式的實參組成一個tuple給帶一個星號的形參

第四，把多出來的“key=value”這種形式的實參轉(zhuǎn)為一個dictionary給帶兩個星號的形參。

例子：

1. def test(x,y=5,*a,**b):

2. print x,y,a,b

就這么一個簡單函數(shù)，來看看下面對這個函數(shù)調(diào)用會產(chǎn)生什么結(jié)果：

test(1) === 1 5 () {}

test(1,2) === 1 2 () {}

test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}

test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)

test(x=1) === 1 5 () {}

test(x=1,y=1) === 1 1 () {}

test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}

test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}

test(1,y=1) === 1 1 () {}

test(1,2,y=1) === 出錯，說y給賦了多個值

test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}

test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}

網(wǎng)站標題：python函數(shù)傳參教程 Python傳參
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