深入淺析springcloud中的Ribbon負(fù)載均衡

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)深入淺析spring cloud中的Ribbon負(fù)載均衡，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

在長(zhǎng)沙等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需搭建網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),全網(wǎng)營(yíng)銷推廣,外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè),長(zhǎng)沙網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

一、負(fù)載均衡

負(fù)載均衡（Load Balance）： 建立在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之上，它提供了一種廉價(jià)有效透明的方法擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和服務(wù)器的帶寬、增加吞吐量、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力、提高網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可用性。其意思就是分?jǐn)偟蕉鄠€(gè)操作單元上進(jìn)行執(zhí)行，例如Web服務(wù)器、FTP服務(wù)器、企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用服務(wù)器和其它關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器等，從而共同完成工作任務(wù)。

1、服務(wù)端負(fù)載均衡：客戶端請(qǐng)求到負(fù)載均衡服務(wù)器，負(fù)載均衡服務(wù)器根據(jù)自身的算法將該請(qǐng)求轉(zhuǎn)給某臺(tái)真正提供業(yè)務(wù)的服務(wù)器，該服務(wù)器將響應(yīng)數(shù)據(jù)給負(fù)載均衡服務(wù)器，負(fù)載均衡服務(wù)器最后將數(shù)據(jù)返回給客服端。（nginx）

2、客服端負(fù)載均衡：基于客戶端的負(fù)載均衡，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是在客戶端程序里面，自己設(shè)定一個(gè)調(diào)度算法，在向服務(wù)器發(fā)起請(qǐng)求的時(shí)候，先執(zhí)行調(diào)度算法計(jì)算出向哪臺(tái)服務(wù)器發(fā)起請(qǐng)求，然后再發(fā)起請(qǐng)求給服務(wù)器。

基于客戶端負(fù)載均衡的特點(diǎn)：

由客戶端內(nèi)部程序?qū)崿F(xiàn)，不需要額外的負(fù)載均衡器軟硬件投入。

程序內(nèi)部需要解決業(yè)務(wù)服務(wù)器不可用的問(wèn)題，服務(wù)器故障對(duì)應(yīng)用程序的透明度小。

程序內(nèi)部需要解決業(yè)務(wù)服務(wù)器壓力過(guò)載的問(wèn)題。

二、Ribbon實(shí)現(xiàn)客戶端的負(fù)載均衡

我們使用spring boot 來(lái)測(cè)試。

pom文件：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
 <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 <groupId>com.jalja.org</groupId>
 <artifactId>spring-consumer-server-ribbon</artifactId>
 <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
 
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.5.2.RELEASE</version>
  </parent>
  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Camden.SR4</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>
  <dependencies>
     <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>
  
</project>

application.yml

stores:
 ribbon:
  listOfServers: www.baidu.com,www.jalja.org,www.163.com

Ribbon的負(fù)載均衡策略

1、RoundRobinRule(輪詢模式)

public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule roundRobin方式輪詢選擇server 輪詢index，選擇index對(duì)應(yīng)位置的server 該策略也是ribbon的默認(rèn)策略

SpringCloudRibbonApplication.java

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@RestController
public class SpringCloudRibbonApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringCloudRibbonApplication.class, args);
  }
  @Autowired
  private LoadBalancerClient loadBalancer;
  @RequestMapping(value="static")
  public String staticRibbon(){
     ServiceInstance instance = loadBalancer.choose("stores");
     URI storesUri = URI.create(String.format("http://%s:%s", instance.getHost(), instance.getPort()));
     System.out.println(storesUri);
    return "static";
  }
}

連續(xù)請(qǐng)求6次執(zhí)行結(jié)果：

http://www.baidu.com:80
http://www.jalja.org:80
http://www.163.org:80
http://www.baidu.com:80
http://www.jalja.org:80
http://www.163.org:80

2、RandomRule(隨機(jī)策略)

public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule 隨機(jī)選擇一個(gè)server 在index上隨機(jī)，選擇index對(duì)應(yīng)位置的server。

在配置文件application.yml加入

NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
stores:
 ribbon:
  listOfServers: www.baidu.com,www.jalja.org,www.163.org
  #隨機(jī)
  NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

在SpringCloudRibbonApplication.java 中加入

@Bean
  public IRule ribbonRule() {
    return new RandomRule();//這里配置策略，和配置文件對(duì)應(yīng)
  }

執(zhí)行6次的結(jié)果：

http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.163.org:80
http://www.baidu.com:80
http://www.jalja.org:80

3、BestAvailableRule（并發(fā)量）

public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule 選擇一個(gè)最小的并發(fā)請(qǐng)求的server 逐個(gè)考察Server，如果Server被tripped了，則忽略，在選擇其中ActiveRequestsCount最小的server

在配置文件application.yml加入

NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule

在SpringCloudRibbonApplication.java 中加入

@Bean
  public IRule ribbonRule() {
    return new BestAvailableRule();//這里配置策略，和配置文件對(duì)應(yīng)
  }

執(zhí)行6次的結(jié)果：

http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80
http://www.baidu.com:80

4、AvailabilityFilteringRule(服務(wù)器狀態(tài))

public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule 過(guò)濾掉那些因?yàn)橐恢边B接失敗的被標(biāo)記為circuit tripped的后端server，并過(guò)濾掉那些高并發(fā)的的后端server（active connections 超過(guò)配置的閾值） 使用一個(gè)AvailabilityPredicate來(lái)包含過(guò)濾server的邏輯，其實(shí)就就是檢查status里記錄的各個(gè)server的運(yùn)行狀態(tài)

5、WeightedResponseTimeRule（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間）

public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule 根據(jù)響應(yīng)時(shí)間分配一個(gè)weight，相應(yīng)時(shí)間越長(zhǎng)，weight越小，被選中的可能性越低。 一個(gè)后臺(tái)線程定期的從status里面讀取評(píng)價(jià)響應(yīng)時(shí)間，為每個(gè)server計(jì)算一個(gè)weight。Weight的計(jì)算也比較簡(jiǎn)單responsetime 減去每個(gè)server自己平均的responsetime是server的權(quán)重。當(dāng)剛開(kāi)始運(yùn)行，沒(méi)有形成statas時(shí)，使用roubine策略選擇server。

6、RetryRule(根據(jù)策略+重試)

public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule 對(duì)選定的負(fù)載均衡策略機(jī)上重試機(jī)制。
在一個(gè)配置時(shí)間段內(nèi)當(dāng)選擇server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個(gè)可用的server

7、ZoneAvoidanceRule（Zone狀態(tài)+服務(wù)狀態(tài)）

public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule
復(fù)合判斷server所在區(qū)域的性能和server的可用性選擇server
使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate來(lái)判斷是否選擇某個(gè)server，前一個(gè)判斷判定一個(gè)zone的運(yùn)行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于過(guò)濾掉連接數(shù)過(guò)多的Server。

4、5、6、7這些策略使用方式與上述方式相同這里不在演示

上述就是小編為大家分享的深入淺析spring cloud中的Ribbon負(fù)載均衡了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：深入淺析springcloud中的Ribbon負(fù)載均衡
URL網(wǎng)址：http://muchs.cn/article16/gjsodg.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供用戶體驗(yàn)、、云服務(wù)器、網(wǎng)站營(yíng)銷、App開(kāi)發(fā)、小程序開(kāi)發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)