oracle如何按月分區(qū) oracle按月分區(qū)查詢

oracle表分區(qū)和索引分區(qū)

一 分區(qū)表技術(shù)概述

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二 分區(qū)索引技術(shù)概述

⑴ 本地前綴分區(qū)索引

適用場景：

如果歷史數(shù)據(jù)整理非常頻繁、而且不能承受全局分區(qū)索引重建的長時(shí)間帶來的索引不可用

同時(shí)、日常交易性能尚能接受、則建議設(shè)計(jì)為本地非前綴分區(qū)索引

注意：本地分區(qū)索引不能保證唯一性（除非分區(qū)鍵是約束的一部分）

缺點(diǎn)：

主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的高可用性方面

當(dāng)DROP分區(qū)后、全局分區(qū)索引則全部INVALID、除非REBULID

但數(shù)據(jù)量越大、重建索引的時(shí)間越長

一般來講，如果需要將數(shù)據(jù)按照某個(gè)值邏輯聚集，多采用范圍分區(qū)。如基于時(shí)間數(shù)據(jù)的按“年”、“月”等分區(qū)就是很典型的例子。在許多情況下，范圍分區(qū)都能利用到分區(qū)消除特性（ = = = between…and 等篩選條件下）。

如果在表里無法找到一個(gè)合適的屬性來按這個(gè)屬性完成范圍分區(qū)，但你又想享受分區(qū)帶來的性能與可用性的提升，則可以考慮使用散列分區(qū)。（適合使用 = IN 等篩選條件）

如果數(shù)據(jù)中有一列或有一組離散值，且按這一列進(jìn)行分區(qū)很有意義，則這樣的數(shù)據(jù)就很適合采用列表分區(qū)。

如果某些數(shù)據(jù)邏輯上可以進(jìn)行范圍分區(qū)，但是得到的范圍分區(qū)還是太大，不能有效管理，則可以考慮使用組合分區(qū)（范圍分區(qū)+hash 或范圍分區(qū)+列表分區(qū)）。

create table products_table

(

id number(2),

name varchar2(50),

sale_date date

)

partition by range(sale_date)

interval (numtoyminterval(1,'month'))

(

partition p_month_1 values less than (to_date('2016-01-01','yyyy-mm-dd'))

)

如圖，取 products_table 中的 sale_date 列作為分區(qū)鍵創(chuàng)建按月自增分區(qū)；

所有銷售時(shí)間在 ‘2016-01-01’之前的記錄都會(huì)被放入 p_month_1 分區(qū)；

銷售時(shí)間在‘2016-01-01’之后的記錄在插入時(shí)Oracle會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建記錄所屬月的分區(qū)；

比如當(dāng)有銷售時(shí)間分別為 2016年1月20日 與 2016年2月20日 的兩條記錄插入時(shí)，Oracle會(huì)分別創(chuàng)建一個(gè)上限值為 ‘2016-01-31’的分區(qū)和一個(gè)上限值為‘2016-02-29’的分區(qū)來存儲(chǔ)這兩條記錄

oracle11g自動(dòng)分區(qū)

在Oracle10g中，沒有定義間隔分區(qū)，只能通過范圍分區(qū)實(shí)現(xiàn)間隔分區(qū)功能，如果要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)，只能通過創(chuàng)建JOB或者scheduler來實(shí)現(xiàn)；而在11g中，Oracle直接提供了間隔分區(qū)功能，大大簡化了間隔分區(qū)的實(shí)現(xiàn)。

----注：oracle11g雖然可以自動(dòng)分區(qū)，但是分區(qū)的名字不能自定義，對(duì)于需要定時(shí)刪除分區(qū)時(shí)沒法處理，不如通過時(shí)間范圍來手工分區(qū)。詳見

create table HIP_LOG_NODE_Part

(

ID?????????????????? VARCHAR2(32)???????? not null,

RECORD_TIME????????? DATE

)tablespace TB_HIP_LOG_NODE

PARTITION BY RANGE (RECORD_TIME) interval (numtoyminterval(1, 'month'))

STORE IN (TB_HIP_LOG_NODE)

(

partition hip_log_node_partition values less than (to_date('2019-08-01 00:00','yyyy-MM-dd HH24:mi')) tablespace TB_HIP_LOG_NODE

);

1、Oracle11g有間隔分區(qū)功能，對(duì)于使用Range分區(qū)的可以按年，月，日來自動(dòng)生成分區(qū)。

2、2019-08-01前的數(shù)據(jù)（包含8月份的數(shù)據(jù)）會(huì)放入hip_log_node_partition?分區(qū)，8月1日后的數(shù)據(jù)每月只要有數(shù)據(jù)，就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)。也就是從9月開始，開始新建分區(qū)。

3、interval函數(shù)--將數(shù)值按標(biāo)準(zhǔn)換算為日期

numtodsinterval、numtodsinterval函數(shù),將數(shù)字轉(zhuǎn)成年月，時(shí)分秒

詳見：

4、查看表分區(qū) select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_SALES';

5、插入數(shù)據(jù)再次查看分區(qū)，詳見：

6、修改分區(qū)、合并分區(qū)、拆分分區(qū)，詳見 ：

7、創(chuàng)建索引（分區(qū)索引、全局索引） :

非分區(qū)字段創(chuàng)建主鍵，則創(chuàng)建主鍵local索引時(shí)必須加上分區(qū)字段

ALTER TABLE TEST ADD CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (主鍵字段,分區(qū)字段) USING INDEX LOCAL;

8、oracle 10g創(chuàng)建表分區(qū)

9、刪除

1.不保留，直接刪除：

alter table table_name drop/truncate partition partition_name;

具體用drop還是truncate，得你自己衡量，drop的話原來的分區(qū)和數(shù)據(jù)直接就沒有了，truncate的話，只是數(shù)據(jù)沒有了，分區(qū)還在。

oracle數(shù)據(jù)庫是怎樣實(shí)現(xiàn)按月分區(qū)的

查詢的時(shí)候按table來查，一個(gè)表的所有分區(qū)都屬于table。

但每個(gè)分區(qū)都是單獨(dú)的segment，如果查詢限制了分區(qū)鍵，那么查詢只落在特定的segment，而segment在底層對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)塊是不同的，這樣可以減少數(shù)據(jù)的訪問。

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網(wǎng)頁路徑：http://muchs.cn/article16/hjohdg.html

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