python抽獎(jiǎng)函數(shù) python簡(jiǎn)單抽獎(jiǎng)

python哪些標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)比較多 功能也不同：

創(chuàng)新互聯(lián)建站專(zhuān)注于吳忠企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè),成都做商城網(wǎng)站。吳忠網(wǎng)站建設(shè)公司,為吳忠等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需策劃設(shè)計(jì)，專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)，全程項(xiàng)目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)建站專(zhuān)業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)

sys

系統(tǒng)相關(guān)的參數(shù)和函數(shù)。 sys 庫(kù)一般用來(lái)訪(fǎng)問(wèn)和修改系統(tǒng)相關(guān)信息，比如查看 python 版本、系統(tǒng)環(huán)境變量、模塊信息和 python 解釋器相關(guān)信息等等。

os

操作系統(tǒng)接口模塊。這個(gè)庫(kù)提供了訪(fǎng)問(wèn)操作系統(tǒng)相關(guān)依賴(lài)的方式，比如輸入輸出操作、讀寫(xiě)操作、操作系統(tǒng)異常錯(cuò)誤信息、進(jìn)程線(xiàn)程管理、文件管理、調(diào)度程序等等。

re

正則表達(dá)式操作。這個(gè)庫(kù)是我喜歡并且經(jīng)常會(huì)用到的庫(kù)，在對(duì)大量字符串進(jìn)行處理的時(shí)候用正則表達(dá)式是最快速有效的方式，但是正則表達(dá)式的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)較高，有興趣的朋友可以訪(fǎng)問(wèn)這個(gè)網(wǎng)站學(xué)習(xí)。

math

數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。 math 庫(kù)提供了對(duì) C 語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)定義的數(shù)學(xué)函數(shù)訪(fǎng)問(wèn)，比如數(shù)論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對(duì)數(shù)函數(shù)（Power and logarithmic functions）、三角函數(shù)（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數(shù)（e）等等。

random

生成偽隨機(jī)數(shù)。

偽隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)數(shù)（真隨機(jī)數(shù)）不同的是執(zhí)行環(huán)境，隨機(jī)數(shù)是真實(shí)世界中通過(guò)物理過(guò)程實(shí)踐得出結(jié)論，而偽隨機(jī)數(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)的特定算法生成的數(shù)，所以這個(gè)過(guò)程是可預(yù)測(cè)的、有規(guī)律的，只是循環(huán)周期較長(zhǎng)，并不能與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景相切合。

random庫(kù)提供生成隨機(jī)數(shù)，可以模擬現(xiàn)實(shí)世界中隨機(jī)取數(shù)、隨機(jī)抽獎(jiǎng)等等。

logging

日志記錄工具。這個(gè)庫(kù)提供了對(duì)應(yīng)用程序和庫(kù)函數(shù)的日志記錄，日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常需要通過(guò)日志打印出當(dāng)前程序的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)時(shí)查看可能出現(xiàn)的堆棧異常和錯(cuò)誤信息。

json

Json 編碼和解碼器。 json 庫(kù)提供了對(duì) json 數(shù)據(jù)的支持，日常開(kāi)發(fā)中我們做前后端分離需要對(duì)傳輸數(shù)據(jù) json 進(jìn)行序列化和反序列化操作，以保證對(duì)數(shù)據(jù)的完整性和有效性，而序列化和反序列化其實(shí)就是編碼和解碼的過(guò)程。

pickle

Python 對(duì)象序列化庫(kù)。 pickle 庫(kù)支持對(duì) python 對(duì)象進(jìn)行序列化和反序列化操作，當(dāng)我們需要將處理好的對(duì)象保存到文件或數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)，就可以將其序列化成二進(jìn)制數(shù)據(jù)，從而更好的保存起來(lái)。

shelve

Python 對(duì)象持久化。簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。

socket

底層網(wǎng)絡(luò)接口。 socket（套接字） 庫(kù)提供了標(biāo)準(zhǔn)的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)底層操作系統(tǒng) Socket 的相關(guān)接口進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通訊。

datetime

基本日期和時(shí)間類(lèi)型庫(kù)。該庫(kù)提供了各種簡(jiǎn)單和復(fù)雜的方式處理日期和時(shí)間，日常我們會(huì)用時(shí)間測(cè)算時(shí)間消耗、復(fù)雜度，對(duì)存儲(chǔ)的創(chuàng)建時(shí)間和修改時(shí)間也需要進(jìn)一步說(shuō)明，對(duì)計(jì)時(shí)器的描述和控制也需要用到該庫(kù)。

hashlib

安全哈希和消息摘要。摘要算法 其實(shí)就是對(duì)某些數(shù)據(jù)進(jìn)行加密（不可逆的加密算法），因?yàn)楸患用艿臄?shù)據(jù)無(wú)法破解，所以就能防止被篡改。常見(jiàn)的摘要算法有 MD5、SHA1，一般我們會(huì)用 MD5 對(duì)用戶(hù)口令進(jìn)行加密，防止盜用后被輕易破解；而 SHA1 與 MD5 類(lèi)似，但是 SHA1 會(huì)產(chǎn)生更長(zhǎng)的長(zhǎng)度，也更安全，但是算法的復(fù)雜性通常伴隨著存儲(chǔ)空間和時(shí)間的消耗。要說(shuō)比SHA1更長(zhǎng)的字符長(zhǎng)度，還有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道。

大家都知道無(wú)論算法生成的字符長(zhǎng)度如何都有可能發(fā)生碰撞（被破解），這是不可避免的，所以具體場(chǎng)景具體情況而定。

configparser

配置文件解析器。 configparser 庫(kù)可以輕松定制配置文件，通過(guò)解析配置文件的信息我們就可以全局訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)配置。

urllib

URL 處理模塊。 urllib 庫(kù)集成了處理 URLs（統(tǒng)一資源定位符）的各種模塊：

URL urllib.request URL robots.txt urllib 庫(kù)對(duì)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)絡(luò)有很好的支持，提供了對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)和處理、文件的上傳和下載、記錄 cookie 和 session 等等。

itertools

為高效循環(huán)而創(chuàng)建迭代器的函數(shù)。 itertools 庫(kù)也是經(jīng)常需要用到，當(dāng)我們要對(duì)某些數(shù)進(jìn)行 for-in 時(shí)就需要先將其處理成一個(gè)可迭代對(duì)象，之后我們才能進(jìn)行遍歷操作。

collections

容器數(shù)據(jù)類(lèi)型庫(kù)。 collections 庫(kù)提供了對(duì)所有容器數(shù)據(jù)類(lèi)型的支持，包括 dict, list, set 和 tuple。我們可以用此庫(kù)對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行操作，常有的函數(shù)方法有這些：

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類(lèi)的工廠(chǎng)函數(shù) deque 類(lèi)似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) ChainMap 類(lèi)似字典(dict)的容器類(lèi)，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面 Counter 字典的子類(lèi)，提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能 OrderedDict 字典的子類(lèi)，保存了他們被添加的順序 defaultdict 字典的子類(lèi)，提供了一個(gè)工廠(chǎng)函數(shù)，為字典查詢(xún)提供一個(gè)默認(rèn)值 UserDict 封裝了字典對(duì)象，簡(jiǎn)化了字典子類(lèi)化 UserList 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了列表子類(lèi)化 UserString 封裝了列表對(duì)象，簡(jiǎn)化了字符串子類(lèi)化 functools

高階函數(shù)和可調(diào)用對(duì)象上的操作。該庫(kù)主要調(diào)用高階函數(shù)，是常規(guī)函數(shù)的一種補(bǔ)充。目前庫(kù)中包含以下幾種函數(shù)：

cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod reduce singledispatch update_wrapper wraps threading

線(xiàn)程并行庫(kù)。 threading 庫(kù)支持線(xiàn)程和多線(xiàn)程的操作，針對(duì)多線(xiàn)程并發(fā)的問(wèn)題可以給數(shù)據(jù)加同步鎖，一次只能讓一個(gè)線(xiàn)程處理數(shù)據(jù)，從而避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)混亂。

在 CPython 解釋器上，因?yàn)镚IL（全局解釋器鎖）鎖機(jī)制的存在的，被設(shè)計(jì)成線(xiàn)程安全，所以同一時(shí)間只能執(zhí)行一個(gè)線(xiàn)程，這就導(dǎo)致了多線(xiàn)程不能發(fā)揮出計(jì)算機(jī)的多核特性。

multiprocessing

進(jìn)程并行庫(kù)。 multiprocessing 庫(kù)與 threading 庫(kù)很類(lèi)似，不同的是進(jìn)程庫(kù)可以創(chuàng)建子進(jìn)程避開(kāi) GIL，從而彌補(bǔ)線(xiàn)程庫(kù)存在的劣勢(shì)和發(fā)揮計(jì)算機(jī)的多核特性。

timeit

測(cè)量小代碼片段的執(zhí)行時(shí)間。此庫(kù)主要用來(lái)計(jì)算運(yùn)行代碼的時(shí)間消耗，支持多種方式傳入?yún)?shù)。

atexit

退出處理器。當(dāng)處理一個(gè)函數(shù)需要立馬退出時(shí)可以使用該庫(kù)。

abc

抽象基類(lèi)。 abc 庫(kù)定義抽象基類(lèi)，以便其他類(lèi)派生出新類(lèi)。比如 collections 容器庫(kù)中就有此派生出的 collections.abc 類(lèi)，派生出來(lái)的類(lèi)可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)。

asyncio

異步IO庫(kù)。 asyncio 庫(kù)是一個(gè)用 async/await 關(guān)鍵字編寫(xiě)并發(fā)的庫(kù)，為多個(gè)異步框架提供基礎(chǔ)功能，能夠?qū)崿F(xiàn)高性能的網(wǎng)絡(luò)、Web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)連接和分布式任務(wù)隊(duì)列等。

copy

淺層和深層復(fù)制操作。 copy 庫(kù)提供對(duì)對(duì)象的拷貝，我們都知道要制作對(duì)象副本，是無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單值傳遞創(chuàng)建新變量的方式做到，因?yàn)樾伦兞克赶虻膬?nèi)存空間依舊是原對(duì)象本身，所以對(duì)新變量進(jìn)行任何操作都會(huì)改變?cè)瓕?duì)象。那么， copy 庫(kù)就提供了制作對(duì)象副本的各種方法，會(huì)開(kāi)辟一個(gè)新的內(nèi)存空間存放副本對(duì)象，修改操作不會(huì)對(duì)原對(duì)象有任何干預(yù)。

csv

csv（Comma Separated Values）文件讀寫(xiě)庫(kù)。此庫(kù)支持以純文本的形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。

operator

標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)算符替代函數(shù)庫(kù)。此庫(kù)是將 python 自有的運(yùn)算符作為有效函數(shù)，比如表達(dá)式 x+y 可以用函數(shù) operator.add(x, y) 表示；比如表達(dá)式 a*b 可以用函數(shù) operator.mul(a, b) 表示，等等。

enum

枚舉庫(kù)。 enum 庫(kù)支持創(chuàng)建枚舉類(lèi)來(lái)存儲(chǔ)大量同類(lèi)型的不可變常量，以便其他函數(shù)調(diào)用。創(chuàng)建出來(lái)的枚舉類(lèi)是可迭代對(duì)象，所以可以用 for-in 枚舉出所有常量。

heapq

堆隊(duì)列算法。這個(gè)模塊提供了堆隊(duì)列算法的實(shí)現(xiàn)，也稱(chēng)為優(yōu)先隊(duì)列算法。優(yōu)先隊(duì)列中的每個(gè)元素都有各自的優(yōu)先級(jí)，優(yōu)先級(jí)最高的元素最先得到服務(wù)。所以當(dāng)我們要求前n最大/最小值的時(shí)候就可以用此算法來(lái)實(shí)現(xiàn)， heapq 庫(kù)中也提供了相應(yīng)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

http

HTTP 模塊。 http 模塊是一個(gè)包，收集了多個(gè)處理超文本傳輸協(xié)議的模塊：

urllib.request http 模塊通過(guò) http.HTTPStatus 枚舉定義了HTTP狀態(tài)碼 以及相關(guān)聯(lián)消息。

profile、pstats

性能分析工具。 profile 模塊提供了 profile 和 cProfile 兩種不同實(shí)現(xiàn)的性能分析工具，可用來(lái)描述程序各個(gè)部分的執(zhí)行時(shí)間和頻率，統(tǒng)計(jì)后的信息可以通過(guò) pstats 模塊保存并使用。

ssl

TLS/SSL（傳輸安全協(xié)議）。此模塊提供對(duì)安全協(xié)議的支持，通過(guò)應(yīng)用上下文，可將 TLS（傳輸層安全性協(xié)議）或其前身 SSL（安全套接層）支持安全協(xié)議，能為互聯(lián)網(wǎng)通信提供安全和數(shù)據(jù)完整性保障。一般 HTTPS 協(xié)議都支持 TLS/SSL 加密。

unitest

單元測(cè)試框架。 unitest 庫(kù)常用于單元測(cè)試，受到 JUnit 和其他主流測(cè)試庫(kù)的啟發(fā)， unitest 庫(kù)的功能和函數(shù)與它們有著相似的風(fēng)格。

uuid

UUID庫(kù)。 uuid 庫(kù)主要用途是生成隨機(jī)字符串，庫(kù)中有多個(gè)版本的 UUID 對(duì)象方法，比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是，如果要生成隨機(jī)字符串，可以使用 uuid1() 和 uuid4() ，但是 uuid1() 會(huì)存在隱私風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樯傻脑砝镞叞脩?hù)訪(fǎng)問(wèn)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)地址，而 uuid4() 是通過(guò)隨機(jī)字符生成。

希望可以幫助到你。

python編寫(xiě)抽獎(jiǎng)程序？

#data和name_data數(shù)據(jù)自己添加

import random

# 所有員工數(shù)據(jù),字典的key是一個(gè)set類(lèi)型，value是list類(lèi)型

data = {

('能永年', '甲隊(duì)'): ['項(xiàng)目隊(duì)長(zhǎng)', '曾經(jīng)外派抵達(dá)x地做出了某事', '曾經(jīng)外派抵達(dá)子公司做出了ss項(xiàng)目'],

('巴偉毅', '乙隊(duì)'): ['HR'],

('紀(jì)文博', '丙隊(duì)'): ['項(xiàng)目成員', '為xx事做出了重大貢獻(xiàn)', '曾經(jīng)做過(guò)AA項(xiàng)目'],

('吉信鴻', '丙隊(duì)'): ['HR', '為公司面試了XX人次', ],

('沙雅旭', '丙隊(duì)'): ['財(cái)務(wù)管理', '針對(duì)財(cái)務(wù)的做出了重要指導(dǎo)'],

}

name_data = ['能永年', '巴偉毅', '紀(jì)文博', '吉信鴻', '沙雅旭'] ?# 參見(jiàn)抽獎(jiǎng)人的姓名

random_name = random.choice(name_data) ?# 隨機(jī)一個(gè)中獎(jiǎng)的人

for key, value in data.items():

# print(key,value)

if random_name == key[0]: ?# 在字典key中找到這人

print('{}：{}'.format(key[0], key[1]))

for item in value: ?# 遍歷他的信息

print('\t\t' + item.ljust(20))

怎么用python寫(xiě)一個(gè)抽獎(jiǎng)程序，是抽取圖片或視頻

16年年會(huì)抽獎(jiǎng)網(wǎng)上有人對(duì)公司的抽獎(jiǎng)結(jié)果又偏見(jiàn)，于是全員進(jìn)行了抽獎(jiǎng)代碼的review，好像是愛(ài)奇藝公司的，下面用python來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)抽獎(jiǎng)程序。

主要功能有

1.從一個(gè)csv文件中讀入所有員工工號(hào)

2.將這些工號(hào)初始到一個(gè)列表中

3.用random模塊下的choice函數(shù)來(lái)隨機(jī)選擇列表中的一個(gè)工號(hào)

4.抽到的獎(jiǎng)項(xiàng)的工號(hào)要從列表中進(jìn)行刪除，以免再次抽到

初級(jí)版

這個(gè)比較簡(jiǎn)單，缺少定制性，如沒(méi)法設(shè)置一等獎(jiǎng)有幾名，二等獎(jiǎng)有幾名

import csv#創(chuàng)建一個(gè)員工列表emplist = []#用with自動(dòng)關(guān)閉文件with open('c://emps.csv') as f:

empf = csv.reader(f) for emp in empf:

emplist.append(emp)

print("進(jìn)行一等獎(jiǎng)抽獎(jiǎng)，共有一名")import random#利用random模塊的chice函數(shù)來(lái)從列表中隨機(jī)選取一個(gè)元素e1 = random.choice(emplist)#將中獎(jiǎng)的員工從列表中剔除emplist.remove(e1)

print('一等獎(jiǎng)得主的號(hào)碼是 %s' % e1)

print('進(jìn)行三個(gè)二等獎(jiǎng)的號(hào)碼抽獎(jiǎng)')

e2_1 = random.choice(emplist)

emplist.remove(e2_1)

e2_2 = random.choice(emplist)

emplist.remove(e2_2)

e2_3 = random.choice(emplist)

emplist.remove(e2_3)

print('獲得3個(gè)二等獎(jiǎng)是 %s %s %s',(e2_1,e2_2,e2_3))#下面依次類(lèi)推可以設(shè)置三等獎(jiǎng)的抽獎(jiǎng)123456789101112131415161718192021222324

改進(jìn)版

上面的那個(gè)初級(jí)版，假如要設(shè)置個(gè)三等獎(jiǎng)一百名那么將要重新維護(hù)幾百行代碼，下面用比較高級(jí)點(diǎn)的辦法實(shí)現(xiàn).

我們考慮用面向?qū)ο髞?lái)實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)一個(gè)抽獎(jiǎng)?lì)?，?lèi)中包含一個(gè)屬性（號(hào)碼來(lái)源），一個(gè)方法：產(chǎn)生所有抽獎(jiǎng)層次指定個(gè)數(shù)的抽獎(jiǎng)號(hào)碼。

用到如下知識(shí)點(diǎn)：

1. csv模塊部分函數(shù)用法

2. sys模塊讀取輸入

3. random模塊函數(shù)choice函數(shù)用法

4. 列表和字典元素的添加、刪除

6. for循環(huán)中range用法

7. 類(lèi)和面向?qū)ο?/p>

8. 字符打印，print中的計(jì)算

9.open中with

#!/usr/bin/python#coding=utf-8import csvimport sysimport random

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')#coding=utf-8print("開(kāi)始進(jìn)行抽獎(jiǎng)")#定義個(gè)抽獎(jiǎng)?lì)?，功能有輸入抽?jiǎng)級(jí)別和個(gè)數(shù)，打印出每個(gè)級(jí)別的抽獎(jiǎng)員工號(hào)碼class Choujiang:

#定義scv文件路徑

def __init__(self,filepath):

self.empfile = filepath def creat_num(self):

emplist = [] with open(self.empfile) as f:

empf = csv.reader(f) for emp in empf:

emplist.append(emp)

print('共有%s 人參與抽獎(jiǎng)' % len(emplist))

levels = int(input('抽獎(jiǎng)分幾個(gè)層次，請(qǐng)輸入：')) #定義一個(gè)字典

level_dict = {} for i in range(0,levels):

print('請(qǐng)輸入當(dāng)前獲獎(jiǎng)層次 %s 對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)品個(gè)數(shù)' % ( i + 1))

str_level_dict_key = sys.stdin.readline()

int_level_dict_key = int(str_level_dict_key)

level_dict[i] = int_level_dict_key #循環(huán)完成后抽獎(jiǎng)層次字典構(gòu)造完畢

#進(jìn)行抽獎(jiǎng)開(kāi)始

print('抽獎(jiǎng)字典設(shè)置為: %s' % level_dict) for i in range(0,len(level_dict)):

winers = [] #產(chǎn)生當(dāng)前抽獎(jiǎng)層次i對(duì)應(yīng)的抽獎(jiǎng)個(gè)數(shù)

for j in range(0,int(level_dict[i])): #利用random模塊中的choice函數(shù)從列表中隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)

winer = random.choice(emplist)

winers.append(winer)

emplist.remove(winer)

print('抽獎(jiǎng)層次 %s 下產(chǎn)出的獲獎(jiǎng)人員有：' % (i + 1 ))

print(winers)#類(lèi)功能定義完畢，開(kāi)始初始化并使用if __name__ == '__main__':

peoples = Choujiang('c://emps.csv')

peoples.creat_num()1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647

該段程序在python 2.6 以上及 3中均可以運(yùn)行，運(yùn)行結(jié)果如下圖：

Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32

Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. ================================ RESTART ================================ 開(kāi)始進(jìn)行抽獎(jiǎng)

共有24790 人參與抽獎(jiǎng)

抽獎(jiǎng)分幾個(gè)層次，請(qǐng)輸入：2請(qǐng)輸入當(dāng)前獲獎(jiǎng)層次 1 對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)品個(gè)數(shù)1請(qǐng)輸入當(dāng)前獲獎(jiǎng)層次 2 對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)品個(gè)數(shù)3抽獎(jiǎng)字典設(shè)置為: {0: 1, 1: 3}

抽獎(jiǎng)層次 1 下產(chǎn)出的獲獎(jiǎng)人員有：

[['張三19826']]

抽獎(jiǎng)層次 2 下產(chǎn)出的獲獎(jiǎng)人員有：

[['張三18670'], ['張三23235'], ['張三15705']] 1234567891011121314151617

使用python制作一個(gè)抽獎(jiǎng)小游戲——骰子游戲

**2. **創(chuàng)建Die類(lèi)****

5.匯總

這個(gè)可以創(chuàng)建多種玩法，隨機(jī)搖骰子只是其中的一種，還可以先讓一個(gè)人輸入一個(gè)幸運(yùn)數(shù)字并儲(chǔ)存起來(lái)，然后再執(zhí)行程序，如果數(shù)字不等于幸運(yùn)數(shù)字就不是幸運(yùn)星，當(dāng)數(shù)字等于時(shí)就是幸運(yùn)星并結(jié)束程序——類(lèi)似抽獎(jiǎng)。。。。

總之玩法很多，看你怎么寫(xiě)，用最基礎(chǔ)的知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)！

網(wǎng)站題目：python抽獎(jiǎng)函數(shù) python簡(jiǎn)單抽獎(jiǎng)
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