O`ReillyFreeBook：數(shù)據(jù)湖構(gòu)架簡(jiǎn)介-創(chuàng)新互聯(lián)

O`Reilly 的 《 Architecting Data Lakes Data Management Architectures for Advanced Business Use Cases 》，全面介紹了數(shù)據(jù)湖的構(gòu)架、工作機(jī)理、構(gòu)建與管理、規(guī)劃、價(jià)值、展望等諸多方面的內(nèi)容。

創(chuàng)新互聯(lián)2013年至今，是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元沙河口做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為沙河口各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792

其目錄如下：

1. Overview

    What Is a Data Lake?

    Data Management and Governance in the Data Lake

    How to Deploy a Data Lake Management Platform

2. How Data Lakes Work

    Four Basic Functions of a Data Lake

    Management and Monitoring

3. Challenges and Complications

    Challenges of Building a Data Lake

    Challenges of Managing the Data Lake

    Deriving Value from the Data Lake

4. Curating the Data Lake

    Data Governance

    Data Acquisition

    Data Organization

    Capturing Metadata

    Data Preparation

    Data Provisioning

    Benefits of an Automated Approach

5. Deriving Value from the Data Lake

    Self-Service

    Controlling and Allowing Access

    Using a Bottom-Up Approach to Data Governance to Rank Data Sets

    Data Lakes in Different Industries

6. Looking Ahead

    Ground-to-Cloud Deployment Options

    Looking Beyond Hadoop: Logical Data Lakes

    Federated Queries

    Data Discovery Portals

    In Conclusion

    A Checklist for Success

完整內(nèi)容，可以在此下載：http://www.oreilly.com/data/free/architecting-data-lakes.csp?intcmp=il-data-free-lp-lgen_free_reports_page

也可以隨時(shí)Email：Hiweb@Outlook.com 溝通探討。

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文章題目：O`ReillyFreeBook：數(shù)據(jù)湖構(gòu)架簡(jiǎn)介-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題網(wǎng)址：http://muchs.cn/article16/hshgg.html

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