為什么做人工智能一定要學(xué)python

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人工智能作為現(xiàn)如今IT行業(yè)最火爆的詞匯之一，受到來自社會各界的關(guān)注。各種各樣的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛加入這股浪潮，推出了人工智能的課程。細(xì)心的小伙伴可能發(fā)現(xiàn)了，不管是在哪一家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，人工智能和Python總是分不開的。

為什么學(xué)習(xí)人工智能一定要用Python呢，我們這里簡單的分析一下。

1、人生苦短，我用Python：簡單、高效、易入門

在討論為什么選擇Python之前，我們首先得知道Python是個什么東西。

Python是一種面向?qū)ο?、解釋型?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。它的設(shè)計(jì)初衷就是優(yōu)雅、明確、簡單。比起同樣是面向?qū)ο蟮腏ava語言，函數(shù)、模塊、字符串、數(shù)字對于Python來說全都是對象，而不像Java中還有基本類型一說。

有些小伙伴可能要問了，Python作為腳本語言，運(yùn)行速度沒有Java和c++快，為什么還要選擇Python。

人工智能的核心計(jì)算全是C語言寫好的底層，Python只是寫邏輯。不是說C語言寫不了上層邏輯，只是代碼量太大，開發(fā)效率低。運(yùn)行速度可以通過硬件升級來提升，但是開發(fā)速度卻不能通過堆人手來提升。對于目前人工智能的應(yīng)用來說，快速開發(fā)比快速執(zhí)行更有效。

2、Python具有豐富而強(qiáng)大的庫，昵稱膠水語言

上面我們提到人工智能真正的計(jì)算是依靠于C語言來完成的。要想編寫人工智能的邏輯，就需要一個從其他語言到C語言的接口口，Python是門檻最低最容易的。而且Python在歷史上也一直充當(dāng)著科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的重要工具的角色，有numpy這樣的基礎(chǔ)庫既減少了開發(fā)的工作量，也方便從業(yè)人員上手。

3、python應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，上天支持航天航空系統(tǒng)開發(fā)，下至小游戲開發(fā)，幾乎無所不能。

Python是通用語言，什么地方都可以用，不過最佳應(yīng)用場景是那些追求開發(fā)速度而不太在乎運(yùn)行效率的地方。

Python現(xiàn)在最大的應(yīng)用是web后臺，然后還有l(wèi)inux系統(tǒng)管理，各種平臺下快速原型開發(fā)，小工具編寫，或者作為粘合語言來調(diào)度其他語言寫的東西。

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