MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
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另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下,應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOTNULL,這樣在將來執(zhí)行查詢的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。
對(duì)于某些文本字段,例如“省份”或者“性別”,我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中,ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理,而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣,我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果,然后把這個(gè)結(jié)果作為過濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如,我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉,就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來,然后將結(jié)果傳遞給主查詢,如下所示:
DELETEFROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作,同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死,并且寫起來也很容易。但是,有些情況下,子查詢可以被更有效率的連接(JOIN)..替代。例如,假設(shè)我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來,可以用下面這個(gè)查詢完成:
SELECT*FROMcustomerinfo
WHERECustomerIDNOTin(SELECTCustomerIDFROMsalesinfo)
如果使用連接(JOIN)..來完成這個(gè)查詢工作,速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話,性能將會(huì)更好,查詢?nèi)缦拢?/p>
SELECT*FROMcustomerinfo
LEFTJOINsalesinfoONcustomerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID
WHEREsalesinfo.CustomerIDISNULL
連接(JOIN)..之所以更有效率一些,是因?yàn)镸ySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢,它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的select查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候,臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除,從而保證數(shù)據(jù)庫整齊、高效。使用union來創(chuàng)建查詢的時(shí)候,我們只需要用UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè)select語句連接起來就可以了,要注意的是所有select語句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用UNION的查詢。
SELECTName,PhoneFROMclientUNION
SELECTName,BirthDateFROMauthorUNION
SELECTName,SupplierFROMproduct
盡管我們可以使用子查詢(Sub-Queries)、連接(JOIN)和聯(lián)合(UNION)來創(chuàng)建各種各樣的查詢,但不是所有的數(shù)據(jù)庫操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下,當(dāng)這個(gè)語句塊中的某一條語句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候,整個(gè)語句塊的操作就會(huì)變得不確定起來。設(shè)想一下,要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中,可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況:第一個(gè)表中成功更新后,數(shù)據(jù)庫突然出現(xiàn)意外狀況,造成第二個(gè)表中的操作沒有完成,這樣,就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整,甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況,就應(yīng)該使用事務(wù),它的作用是:要么語句塊中每條語句都操作成功,要么都失敗。換句話說,就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN關(guān)鍵字開始,COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗,那么,ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫恢復(fù)到BEGIN開始之前的狀態(tài)。
BEGIN; INSERTINTOsalesinfoSETCustomerID=14;UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREitem='book';COMMIT;
事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí),它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式,這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫完整性的一個(gè)非常好的方法,但卻因?yàn)樗莫?dú)占性,有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫的性能,尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過程中,數(shù)據(jù)庫將會(huì)被鎖定,因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶來使用,事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問題;但假設(shè)有成千上萬的用戶同時(shí)訪問一個(gè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),例如訪問一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站,就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。
其實(shí),有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。
LOCKTABLEinventoryWRITESELECTQuantityFROMinventoryWHEREItem='book';
...
UPDATEinventorySETQuantity=11WHEREItem='book';UNLOCKTABLES
這里,我們用一個(gè)select語句取出初始數(shù)據(jù),通過一些計(jì)算,用update語句將新值更新到表中。包含有WRITE關(guān)鍵字的LOCKTABLE語句可以保證在UNLOCKTABLES命令被執(zhí)行之前,不會(huì)有其它的訪問來對(duì)inventory進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。
鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性,但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。
例如,外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里,外鍵可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到salesinfo中。
CREATETABLEcustomerinfo( CustomerIDINTNOTNULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;CREATETABLEsalesinfo( SalesIDINTNOTNULL,CustomerIDINTNOTNULL, PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID), FOREIGNKEY(CustomerID)REFERENCEScustomerinfo(CustomerID)ONDELETECASCADE)TYPE=INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ONDELETECASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng)customerinfo表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候,salesinfo表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在MySQL中使用外鍵,一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表InnoDB類型。該類型不是MySQL表的默認(rèn)類型。定義的方法是在CREATETABLE語句中加上TYPE=INNODB。如例中所示。
索引是提高數(shù)據(jù)庫性能的常用方法,它可以令數(shù)據(jù)庫服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行,尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候,性能提高更為明顯。
那該對(duì)哪些字段建立索引呢?
一般說來,索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN,WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類型的字段來說,出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況
例如customerinfo中的“province”..字段,在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助;相反,還有可能降低數(shù)據(jù)庫的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引,也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外,MySQL從版本3.23.23開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引,但僅能用于MyISAM類型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引,將是非??斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中,執(zhí)行過程將會(huì)非常慢。
絕大多數(shù)情況下,使用索引可以提高查詢的速度,但如果SQL語句使用不恰當(dāng)?shù)脑?,索引將無法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。
下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。
首先,最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。
在MySQL3.23版之前,這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較;但是作為特殊的情況,在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時(shí)候,可以將它們進(jìn)行比較。
其次,在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。
例如,在一個(gè)DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí),將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以,下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣,但后者要比前者快得多。
第三,在搜索字符型字段時(shí),我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符,這種做法雖然簡(jiǎn)單,但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。
例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。
SELECT*FROMbooks WHEREnamelike"MySQL%"
但是如果換用下面的查詢,返回的結(jié)果一樣,但速度就要快上很多:
SELECT*FROMbooks WHEREname>="MySQL"andname<"MySQM"
最后,應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換,因?yàn)檗D(zhuǎn)換過程也會(huì)使索引變得不起作用。
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網(wǎng)站標(biāo)題:mysql數(shù)據(jù)優(yōu)化方式-創(chuàng)新互聯(lián)
分享路徑:http://muchs.cn/article16/ijhdg.html
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