redis如何解決緩存雪崩和穿透

本篇內(nèi)容介紹了“redis如何解決緩存雪崩和穿透”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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緩存穿透的解決方法：1、把空的數(shù)據(jù)也緩存起來；2、利用布隆過濾器。2、緩存雪崩的解決方法：1、設(shè)置對(duì)應(yīng)熱點(diǎn)key永不過期；2、過期時(shí)間錯(cuò)開，過期時(shí)間使用隨機(jī)生成，且熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的過期時(shí)間設(shè)置的長(zhǎng)一點(diǎn)；3、多緩存結(jié)合；4、采購(gòu)第三方Redis。

本教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Redis6版、DELL G3電腦。

Redis緩存穿透和雪崩的解決方法

一、緩存穿透

當(dāng)用戶查詢的key在redis中不存在，對(duì)應(yīng)的id在數(shù)據(jù)庫(kù)也不存在，此時(shí)被非法用戶進(jìn)行攻擊，大量的請(qǐng)求會(huì)直接打在db上，造成宕機(jī)，從而影響整個(gè)系統(tǒng)，這種現(xiàn)象稱之為緩存穿透。

解決方案一：把空的數(shù)據(jù)也緩存起來，比如空字符串，空對(duì)象，空數(shù)組或list，代碼如下

if (list != null && list.size() > 0) {
     redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list));
} else {
     redisOperator.set("subCat:" + rootCatId, JsonUtils.objectToJson(list), 5*60);
}

解決方案二：布隆過濾器

布隆過濾器：

判斷一個(gè)元素是否在一個(gè)數(shù)組里面，如下圖，利用二進(jìn)制去做的一個(gè)存儲(chǔ)，占用內(nèi)存比較小，0 代表不存在，1 代表存在，添加查詢效率很快，當(dāng)保存了一個(gè)數(shù)值會(huì)經(jīng)過一個(gè)算法將對(duì)應(yīng)的值保存到布隆過濾器的集合上的某個(gè)位置，某個(gè)位置上可能會(huì)存在多個(gè)key，當(dāng)傳進(jìn)來一個(gè)不存在的key值，和集合進(jìn)行匹配，如果匹配不上便會(huì)返回一個(gè)null

缺點(diǎn)：

1、1%的誤判率，當(dāng)有一個(gè)key不存在布隆數(shù)組中，但是由于這個(gè)誤判率，在某個(gè)情況下回判斷這個(gè)key存在，當(dāng)這個(gè)數(shù)組越長(zhǎng)誤判率越低，數(shù)組越短誤判率越高

2、當(dāng)我們要?jiǎng)h除某個(gè)key值的時(shí)候，是會(huì)刪除我們的數(shù)據(jù)庫(kù)和redis中的內(nèi)容，但是布隆數(shù)組中無法刪除，因?yàn)閿?shù)組的某個(gè)位置上會(huì)存在對(duì)個(gè)key如果我們要?jiǎng)h除的話就是將1變成0，但是會(huì)將其中所有的key值都刪除

3、代碼復(fù)雜度也會(huì)增加，因?yàn)槲覀円~外去維護(hù)一個(gè)集合，當(dāng)我們使用redis集群，布隆過濾器要和redis結(jié)合在一起使用

二、Redis緩存雪崩

緩存雪崩：緩存中的數(shù)據(jù)大批量失效，然后這個(gè)使用又要大量的請(qǐng)求進(jìn)來，但是由于redis中的key全部失效了所有會(huì)全部請(qǐng)求到db上，造成宕機(jī)

解決方案

1.設(shè)置對(duì)應(yīng)熱點(diǎn)key永不過期
2.過期時(shí)間錯(cuò)開，過期時(shí)間使用隨機(jī)生成，并且熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的過期時(shí)間設(shè)置的長(zhǎng)一點(diǎn)，非熱點(diǎn)數(shù)據(jù)可以設(shè)置短一點(diǎn)
3.多緩存結(jié)合，例如：請(qǐng)求進(jìn)入，可以現(xiàn)請(qǐng)求redis，當(dāng)redis中不存在的時(shí)候再去請(qǐng)求memcache，如果都沒有再去請(qǐng)求db
4.采購(gòu)第三方Redis（阿里云或者騰訊云上的redis）

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