Pandas中iloc、loc、ix三者的區(qū)別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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1. iloc和loc的區(qū)別:

iloc主要使用數(shù)字來(lái)索引數(shù)據(jù),而不能使用字符型的標(biāo)簽來(lái)索引數(shù)據(jù)。而loc則剛好相反,只能使用字符型標(biāo)簽來(lái)索引數(shù)據(jù),不能使用數(shù)字來(lái)索引數(shù)據(jù),不過(guò)有特殊情況,當(dāng)數(shù)據(jù)框dataframe的行標(biāo)簽或者列標(biāo)簽為數(shù)字,loc就可以來(lái)其來(lái)索引。

好,先上代碼,先上行標(biāo)簽和列標(biāo)簽都為數(shù)字的情況。

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3,4)
print a
>>>
[[ 0 1 2 3]
 [ 4 5 6 7]
 [ 8 9 10 11]]
df = pd.DataFrame(a)
print df
>>>
 0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
print df.loc[0]
>>>
0 0
1 1
2 2
3 3
Name: 0, dtype: int32
print df.iloc[0]
0 0
1 1
2 2
3 3
Name: 0, dtype: int32
print df.loc[:,[0,3]]
 0 3
0 0 3
1 4 7
2 8 11
print df.iloc[:,[0,3]]
 0 3
0 0 3
1 4 7
2 8 11

接下來(lái)是把行標(biāo)簽[0, 1, 2]改成['a', 'b', 'c'],則成這樣了。

df.index = ['a','b','c'] 
print df 
>>> 
 0 1 2 3 
a 0 1 2 3 
b 4 5 6 7 
c 8 9 10 11 
print df.loc[0] 
# TypeError: cannot do label indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [0] of <type 'int'> 
print df.iloc[0] 
>>> 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
Name: a, dtype: int32 
print df.iloc['a'] # TypeError: cannot do positional indexing on <class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [a] of <type 'str'> 
print df.loc['a'] # 正確 
>>> 
0 0 
1 1 
2 2 
3 3 
Name: a, dtype: int32

同樣地,把列標(biāo)簽[0, 1, 2, 3]改成['A', 'B, 'C', 'D'],則成這樣了。

df.columns = ['A','B','C','D']
print df
>>>
 A B C D
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
print df.loc[:,'A']
>>>
a 0
b 4
c 8
Name: A, dtype: int32
print df.iloc[:,'A'] # ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

2.ix是一種混合索引,字符型標(biāo)簽和整型數(shù)據(jù)索引都可以。

print df.ix[0]
>>>
A 0
B 1
C 2
D 3
Name: a, dtype: int32
print df.ix['a']
>>>
A 0
B 1
C 2
D 3
Name: a, dtype: int32
print df.ix[:,0]
>>>
a 0
b 4
c 8
Name: A, dtype: int32
print df.ix[:,'A']
>>>
a 0
b 4
c 8
Name: A, dtype: int32

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標(biāo)題名稱:Pandas中iloc、loc、ix三者的區(qū)別是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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