R數(shù)據(jù)框操作fourthday的示例分析

這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)R數(shù)據(jù)框操作fourth day的示例分析，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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#導入數(shù)據(jù)集
install.packages("readxl")
library(readxl)
tianmao<-read_excel('tianmaoTV.xlsx',skip =1 )
#創(chuàng)建新變量
tianmao['total_sales']<-tianmao$current_price*tianmao$month_sales_count
tianmao[c('current_price','month_sales_count','total_sales')]
tianmao
tianmao$zhekou<-tianmao$current_price/tianmao$original_price
tianmao$zhekou
#條件判斷
a<-1:10
ifelse(a%%2==0,'偶數(shù)','奇數(shù)')
#對價格分類
tianmao['price_class']<-ifelse(tianmao$current_price<1000,'低價',
ifelse(tianmao$current_price<=2000,'適中','高價'))
tianmao[c('price_class','current_price')]#創(chuàng)建新變量 對之前的變量直接操作 第二章對變量進行判
#重命名
names(tianmao)#返回列名
names(tianmao)[1]<-'mingcheng' #修改第一列
View(tianmao)#視圖
#不知道列在第幾個
%in% #判斷前一個向量的元素是否在后面的向量中
names(tianmao)[1]<-'mingcheng'
names(tianmao)%in%"weight"
names(tianmao)[names(tianmao)%in%"weight"]<-'zhongliang'
names(tianmao)#變量重名名
#從數(shù)據(jù)集中提取子集
newdata<-tianmao[,-c(1:3)]
newdata
names(newdata)
names(tianmao)
剔除數(shù)據(jù)集
col1<-c('mingcheng','description','current_price')
logical<-names(tianmao)%in%col1
#當作索引刪除子集
newdata1<-tianmao[,!logical]
View(newdata1)
#對行進行操作
tianmao[1,] #第一行
logical1<-tianmao$brand=='Xiaomi/小米'
#提取觀測
xiaomi<-tianmao[logical1,]
View(xiaomi)
logical1
#提取子集的方法
?subset
xiaomi1<-subset(tianmao,brand=='Xiaomi/小米',c("mingcheng","description"))
names(tianmao)

導入 tianmaoTV.xlsx，并把數(shù)據(jù)集命名成 tianmao_2，以下操作都基于 tianmao_2 數(shù)
據(jù)集
提取當前價格(current_price)小于 1000 的所有觀測
在數(shù)據(jù)集 tianmao_2 中生成一個新列，將新列命名為 stock_class。
當庫存（stock）等于 0，stock_class 的值為'無貨';
庫存（stock）小于 100，stock_class 的值為'低庫存'；
庫存（stock）大于等于 100，stock_class 的值為'高庫存'
提取 tianmao_2 的 stock、stock_class 兩列
將列名為"shop_id","shop_name" 的兩列刪除掉

上述就是小編為大家分享的R數(shù)據(jù)框操作fourth day的示例分析了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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