mysql數(shù)據(jù)量怎么查 mysql如何查看數(shù)據(jù)

如何查看mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)量

在mysql中，每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)最多可創(chuàng)建20億個(gè)表，一個(gè)表允許定義1024列，每行的最大長(zhǎng)度為8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長(zhǎng)度）。當(dāng)表中定義有varchar、nvarchar或varbinary類型列時(shí)，如果向表中插入的數(shù)據(jù)行超過(guò)8092字節(jié)時(shí)將導(dǎo)致transact-sql語(yǔ)句失敗，并產(chǎn)生錯(cuò)誤信息。sql

目前創(chuàng)新互聯(lián)建站已為千余家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管維護(hù)、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、白山網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

server對(duì)每個(gè)表中行的數(shù)量沒(méi)有直接限制，但它受數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間的限制。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的最大空間1048516tb，所以一個(gè)表可用的最大空間為1048516tb減去數(shù)據(jù)庫(kù)類系統(tǒng)表和其它數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象所占用的空間。

MySQL百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量分頁(yè)查詢方法及其優(yōu)化建議

offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過(guò)100w條記錄，性能會(huì)很差。

主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

比如: 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).

使用order by id可以在查詢時(shí)使用主鍵索引。

但是這種方式在id為uuid的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題?？梢允褂脀here in的方式解決：

帶條件的查詢：

如果在分頁(yè)查詢中添加了where條件例如 type = 'a’這樣的條件，sql變成 ：

這種情況因?yàn)閠ype沒(méi)有使用索引也會(huì)導(dǎo)致查詢速度變慢。但是只添加type為索引查詢速度還是很慢,是因?yàn)椴樵兊臄?shù)據(jù)量太多了。這個(gè)時(shí)候考慮添加組合索引，組合索引的順序要where條件字段在前，id在后，如 (type,id)，因?yàn)榻M合索引查詢時(shí)用到了type索引，而type跟id是組合索引的關(guān)系，如果只select id ，那么直接就可以按組合索引返回id，而不需要再進(jìn)行一次查詢?nèi)シ祷豬d

使用uuid作為主鍵不僅會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題，在查詢時(shí)也會(huì)遇到問(wèn)題。

因?yàn)樵谑褂胹elect id from table limit 10000,10 查詢id數(shù)據(jù)時(shí)，默認(rèn)是對(duì)id進(jìn)行排序，返回的是排序后的id結(jié)果，如果我們想按插入順序查詢結(jié)果，這樣查詢出來(lái)的結(jié)果就與我們的需求不相符。

聚集索引跟非聚集索引：聚集索引類似與新華字典的拼音，根據(jù)拼音搜索到的信息都是連續(xù)的，可以很快獲取到它前后的信息。非聚集索引類似于部首查詢，信息存放的位置可能不在一個(gè)區(qū)域。對(duì)經(jīng)常使用范圍查詢的字段考慮使用聚集索引。

InnoDB中索引分為聚簇索引（主鍵索引）和非聚簇索引（非主鍵索引），聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)中保存的是整行記錄，而非聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)中保存的是該行記錄的主鍵的值。

如果您的表上定義有主鍵，該主鍵索引是聚集索引。

如果你不定義為您的表的主鍵時(shí)，MySQL取第一個(gè)唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作為主鍵，InnoDB使用它作為聚集索引。

如果沒(méi)有這樣的列，InnoDB就自己產(chǎn)生一個(gè)這樣的ID值，

優(yōu)先選index key_len小的索引進(jìn)行count(*),盡量不使用聚簇索引

在沒(méi)有where條件的情況下，count(*)和count(常量)，如果有非聚簇索引，mysql會(huì)自動(dòng)選擇非聚簇索引，因?yàn)榉蔷鄞厮饕嫉目臻g小，如果沒(méi)有非聚簇索引會(huì)使用聚集索引。count(primary key)主鍵id為聚集索引，使用聚集索引。有where條件的情況下，是否使用索引會(huì)根據(jù)where條件判斷。

mysql中，怎樣查詢一個(gè)表中有多少記錄！

用count函數(shù)就可以查看。

比如表名叫test，要查詢表中一共有多少條記錄，select count(*) from test；

如果按條件查詢的話，就正常使用where條件即可，select count(*) from test where id=1。

擴(kuò)展資料

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，目前屬于?Oracle?旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是最好的?RDBMS?(Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件。

MySQL是一種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語(yǔ)言是用于訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。

由于其社區(qū)版的性能卓越，搭配?PHP?和?Apache?可組成良好的開發(fā)環(huán)境。

應(yīng)用環(huán)境

與其他的大型數(shù)據(jù)庫(kù)

例如?Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL?[1]??自有它的不足之處，但是這絲毫也沒(méi)有減少它受歡迎的程度。對(duì)于一般的個(gè)人使用者和中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，MySQL提供的功能已經(jīng)綽綽有余，而且由于 MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。

Linux作為操作系統(tǒng)，Apache?或Nginx作為?Web?服務(wù)器，MySQL 作為數(shù)據(jù)庫(kù)，PHP/Perl/Python作為服務(wù)器端腳本解釋器。

由于這四個(gè)軟件都是免費(fèi)或開放源碼軟件（FLOSS)，因此使用這種方式不用花一分錢（除開人工成本）就可以建立起一個(gè)穩(wěn)定、免費(fèi)的網(wǎng)站系統(tǒng)，被業(yè)界稱為“LAMP“或“LNMP”組合。

mySQL.百度百科

本文名稱：mysql數(shù)據(jù)量怎么查 mysql如何查看數(shù)據(jù)
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://muchs.cn/article18/ddcopdp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供響應(yīng)式網(wǎng)站、軟件開發(fā)、網(wǎng)站收錄、做網(wǎng)站、定制開發(fā)、Google

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)