這篇文章主要介紹怎么使用Python字典的清單,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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Python之禪中有一條開發(fā)哲學(xué)是:
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
盡量找一種,最好是唯一種顯而易見的解決方案。Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法,另外一種方式是使用 in 關(guān)鍵字。但是強烈推薦使用后者,因為 in 的處理速度更快,另外一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了,要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼,用 in 是最好的選擇。
bad d = {'name': 'python'} if d.has_key('name'): pass good if 'name' in d: pass
2、用 get 獲取字典中的值
關(guān)于獲取字典中的值,一種簡單的方式就是用d[x]訪問該元素,但是這種情況在 key 不存在的情況下會報 KeyError 錯誤,當(dāng)然你可以先用 in 操作檢查 key 是否在字典中再獲取,不過這種方式不符合 Python 之禪中說的:
Simple is better than complex.
Flat is better than nested.
好的代碼應(yīng)該是簡單易懂的,扁平的代碼結(jié)構(gòu)更加可讀。我們可以使用 get 方法來代替 if ... else
bad d = {'name': 'python'} if 'name' in d: print(d['hello']) else: print('default') good print(d.get("name", "default"))
3、用 setdefault 為字典中不存在的 key 設(shè)置缺省值
data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ]
在做分類統(tǒng)計時,希望把同一類型的數(shù)據(jù)歸到字典中的某種類型中,比如上面代碼,把相同類型的事物用列表的形式重新組裝,得到新的字典
groups = {} >>> {'plant': ['cactus'], 'animal': ['bear', 'duck'], 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}
普通的方式就是先判斷 key 是否已經(jīng)存在,如果不存在則要先用列表對象進(jìn)行初始化,再執(zhí)行后續(xù)操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。
bad for (key, value) in data: if key in groups: groups[key].append(value) else: groups[key] = [value] good groups = {} for (key, value) in data: groups.setdefault(key, []).append(value)
setdefault 的作用是:
如果 key 存在于字典中,那么直接返回對應(yīng)的值,等效于 get 方法
如果 key 不存在字典中,則會用 setdefault 中的第二個參數(shù)作為該 key 的值,再返回該值。
4、用 defaultdict 初始化字典對象
如果不希望 d[x] 在 x 不存在時報錯,除了在獲取元素時使用 get 方法之外,另外一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict,在初始化字典的時候指定一個函數(shù),其實 defaultdict 是 dict 的子類。
from collections import defaultdict groups = defaultdict(list) for (key, value) in data: groups[key].append(value)
當(dāng) key 不存在于字典中時,list 函數(shù)將被調(diào)用并返回一個空列表賦值給 d[key],這樣一來,你就不用擔(dān)心調(diào)用 d[k] 會報錯了。
5、用 fromkeys 將列表轉(zhuǎn)換成字典
keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' } value = [] d = dict.fromkeys(keys, value) print(d) >>> {'i': [], 'u': [], 'e': [], 'a': [], 'o': []}
6、用字典實現(xiàn) switch ... case 語句
Python 中沒有 switch ... case 語句,這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有,現(xiàn)在沒有,以后也不會有。因為Python簡潔的語法完全可以用 if ... elif 實現(xiàn)。如果有太多的分支判斷,還可以使用字典來代替。
if arg == 0: return 'zero' elif arg == 1: return 'one' elif arg == 2: return "two" else: return "nothing" good data = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two", } data.get(arg, "nothing")
7、使用 iteritems 迭代字典中的元素
python提供了幾種方式迭代字典中的元素,第一種是使用 items 方法:
d = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two", } for k, v in d.items(): print(k, v)
items 方法返回的是(key ,value)組成的列表對象,這種方式的弊端是迭代超大字典的時候,內(nèi)存瞬間會擴大兩倍,因為列表對象會一次性把所有元素加載到內(nèi)存,更好的方式是使用 iteritems
for k, v in d.iteritems(): print(k, v)
iteritems 返回的是迭代器對象,迭代器對象具有惰性加載的特性,只有真正需要的時候才生成值,這種方式在迭代過程中不需要額外的內(nèi)存來裝載這些數(shù)據(jù)。注意 Python3 中,只有 items 方法了,它等價于 Python2 中的 iteritems,而 iteritems 這個方法名被移除了。
8、使用字典推導(dǎo)式
推導(dǎo)式是個絕妙的東西,列表推導(dǎo)式一出,map、filter等函數(shù)黯然失色,自 Python2.7以后的版本,此特性擴展到了字典和集合身上,構(gòu)建字典對象無需調(diào)用 dict 方法。
bad numbers = [1,2,3] d = dict([(number,number*2) for number in numbers]) good numbers = [1, 2, 3] d = {number: number * 2 for number in numbers}
以上是“怎么使用Python字典的清單”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計公司行業(yè)資訊頻道!
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