索引mysql怎么優(yōu)化 mysql索引優(yōu)化的方案

如何利用mysql索引優(yōu)化檢索

1、對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序操作的代價(jià)可能很高，因此可以通過(guò)避免排序或讓參與排序的數(shù)據(jù)行更少來(lái)優(yōu)化查詢性能。當(dāng) MySQL 不能使用索引產(chǎn)生有序結(jié)果時(shí)，它必須對(duì)數(shù)據(jù)行進(jìn)行排序。

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2、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

3、MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個(gè)比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。

4、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)。MySQL從1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化(七)

1、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

2、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

3、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

4、從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤(pán)、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

MySQL性能優(yōu)化之索引設(shè)計(jì)

1、在有數(shù)據(jù)的表上構(gòu)建索引，InnoDB 中有以下幾個(gè)階段：讀取階段（從聚簇索引讀取并構(gòu)建二級(jí)索引條目）合并排序階段插入階段（將排序記錄插入二級(jí)索引）在 6 版本之前，MySQL 通過(guò)一次插入一條記錄來(lái)構(gòu)建二級(jí)索引。

2、MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個(gè)比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。

3、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?

MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行是很重要的，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。打個(gè)比方：如果合理的設(shè)計(jì)且使用索引的MySQL是一輛蘭博基尼的話，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和使用索引的MySQL就是一個(gè)人力三輪車(chē)。

通常情況下都是優(yōu)先針對(duì) where 來(lái)設(shè)計(jì)索引，因?yàn)橥ǔＧ闆r下都是先 where 條件使用索引快速篩選出來(lái)符合條件的數(shù)據(jù)，然后對(duì)進(jìn)行篩選出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和分組，而 where 條件快速篩選出來(lái)的的數(shù)據(jù)往往不會(huì)很多。

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

MySQL索引類型包括：（1）普通索引這是最基本的索引，它沒(méi)有任何限制。建立索引的優(yōu)缺點(diǎn)：為什么要?jiǎng)?chuàng)建索引呢？這是因?yàn)?，?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第通過(guò)創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。

索引為什么采用B+樹(shù)，而不用B-樹(shù)，紅黑樹(shù)？答案：提升查詢速度，首先要減少磁盤(pán)IO次數(shù)，也就是要降低樹(shù)的高度。事務(wù)的特性有哪些？答案：ACID。

MySQL常用優(yōu)化方案

1、BTREE是常見(jiàn)的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。B-TREE 查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄；如果數(shù)據(jù)不重復(fù)，就可以通過(guò)組織成一顆排序二叉樹(shù)，通過(guò)二分查找算法來(lái)查詢，大大提高查詢性能。

2、根據(jù)所描述的問(wèn)題，可嘗試在mms_profitcenter 的FOrderID ，F(xiàn)Suffix列上建立索引，再查詢?cè)囋嚒?/p>

3、mysql使用select * limit offset， rows分頁(yè)在深度分頁(yè)的情況下。性能急劇下降。limit用于數(shù)據(jù)的分頁(yè)查詢，當(dāng)然也會(huì)用于數(shù)據(jù)的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務(wù)控制）類似于分段。

4、我們知道，MySQL 一直依賴對(duì) count(*) 的執(zhí)行很頭疼。很早的時(shí)候，MyISAM 引擎自帶計(jì)數(shù)器，可以秒回；不過(guò) InnoDB 就需要實(shí)時(shí)計(jì)算，所以很頭疼。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化方法?

1、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

2、從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤(pán)、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

3、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

本文名稱：索引mysql怎么優(yōu)化 mysql索引優(yōu)化的方案
標(biāo)題路徑：http://muchs.cn/article18/dicphgp.html

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