mysql怎么擴容 mysql字段擴容

Mysql某個表有近千萬數據,CRUD比較慢,如何優(yōu)化?

優(yōu)化服務器性能，用RAID5（SAN），加內存本身的升級，提高硬盤I/O性能。數據庫總體性能優(yōu)化：數據表最好能拆成小表。

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假如沒有索引的話，explain會顯示返回查詢全表的數據自然會很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數據，往往需要查詢的數據量是全表的1/100，1/1000，那么這時候花費的時間就是1/100，1/1000了。

最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優(yōu)化方法。

你好，你可以根據條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對來相關類使用索引可以提高select查詢性能，根據mysql索引數，可以是最大索引與最小索引，每種存儲引擎對每個表的至少支持16的索引。

個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。

mysql數據庫中,數據量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

1、讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。

2、也就是“大表拆小表”，基于列字段進行的。一般是表中的字段較多，將不常用的， 數據較大，長度較長（比如text類型字段）的拆分到“擴展表“。

3、優(yōu)化數據結構，每張數據表字段4-5個，加上索引。還可以將不同的種類的數據存入不同的數據庫。減少單個數據庫的壓力。寫入數據只是存的問題，問題在于讀取數據會變慢。建議使用緩存memcache，redis在向你招收哦。

4、最近一段時間由于工作需要，開始關注針對Mysql數據庫的select查詢語句的相關優(yōu)化方法。

5、數據庫總體性能優(yōu)化：數據表最好能拆成小表。

MYSQL庫中單表的大小盡可能控制在多大

1、“在mysql中，每個數據庫最多可創(chuàng)建20億個表，一個表允許定義1024列，每行的最大長度為8092字節(jié)(不包括文本和圖像類型的長度)。

2、MySQL 限制的表大小為4GB。由于在MySQL 中使用了MyISAM 存儲引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字節(jié)）。

3、在老版本的MySQL 22中，MySQL的單表限大小為4GB，當時的MySQL的存儲引擎還是ISAM存儲引擎。但是，當出現MyISAM存儲引擎之后，也就是從MySQL 23開始，MySQL單表最大限制就已經擴大到了64PB了（guan 方文檔顯示）。

4、mysql的最大數據存儲量沒有最大限制。最多也就是單字段的長度有限制，那跟字段的數據類型有關，而對于數據表的大小一般不要超過2G，超過了效率會比較慢，建議分開多表存。

超詳細MySQL數據庫優(yōu)化

1、MySQL數據庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。

2、案例一：大學有段時間學習爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數據，存儲到mysql數據中。那時不了解索引，一條簡單的“根據用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

3、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數據庫表(2G)，你應該考慮使用64位的硬件結構，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

4、數據庫設計是基礎，數據庫優(yōu)化是建立在設計基礎之上的。好的數據庫一定擁有好的設計。數據庫設計的目標是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。

5、HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計劃。一般來說，優(yōu)化器的執(zhí)行計劃都是最優(yōu)化的，不過在某些特定場景下，執(zhí)行計劃可能不是最優(yōu)化。

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