lda輿情監(jiān)測遇到的問題-創(chuàng)新互聯(lián)

1、問題一

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LDA求出主題-詞 概率phi之后?？梢灾烂總€主題下每個詞的概率，之后怎么確定每篇文檔的主題分布呢？

 在 gibbs抽樣穩(wěn)定之后，統(tǒng)計每篇文檔topic出現(xiàn)的頻率就可以算出來。

2、問題二

每個主題下的詞有可能是相同的，只是概率不同而已。統(tǒng)計時這個應該算在哪個主題下？

3、問題三

訓練集--維基百科數(shù)據(jù)集是 自己用爬蟲爬，還是直接下載。

4、問題四

LDA模型構(gòu)建完后，可以估計每篇文檔的主題。但是之后要怎么知道當前輿論的熱點呢？

5、問題五

Elasticsearch 是用來存取新聞和微博模塊的數(shù)據(jù)，這樣我可以設置一個表，表中的每一項（url-主題-發(fā)布時間-爬取時間-作者-摘要）這樣搜索的時候就可以搜索出關(guān)于某個主題的所有url。

6、問題六

關(guān)于LDA的訓練集的問題。這個訓練集是自己爬取，然后分詞得到的。

7、問題七

怎么將輿情信息展示出來。（按爬取文檔的主題出現(xiàn)的概率排序）可以用圖表表示出所有主題出現(xiàn)的的概率。柱狀圖。

解決完這七個問題，整個系統(tǒng)基本成型

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本文名稱：lda輿情監(jiān)測遇到的問題-創(chuàng)新互聯(lián)
文章地址：http://muchs.cn/article18/djijdp.html

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