大數(shù)據(jù)的工作方向是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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今天就跟大家聊聊有關(guān)大數(shù)據(jù)的工作方向是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

 

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師：

主要工作負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)，例如，編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)差集、數(shù)據(jù)ETL等。

大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師：

主要工作負(fù)責(zé)維護(hù)公司大數(shù)據(jù)平臺，例如，管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控作業(yè)運(yùn)行狀態(tài)等。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師：

主要工作負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺假設(shè)，例如，技術(shù)選型、技術(shù)架設(shè)等。

大數(shù)據(jù)分析師：

主要工作負(fù)責(zé)結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對公司不同業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)分析，如財(cái)務(wù)分析、生產(chǎn)分析、銷售分析。

大數(shù)據(jù)算法工程師：

主要工作負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法開發(fā)，例如，推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算開發(fā)工程師：

主要工作負(fù)責(zé)公司實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)開發(fā)，例如，F(xiàn)link開發(fā)實(shí)時(shí)風(fēng)控系統(tǒng)、基于SparkStreaming開發(fā)實(shí)時(shí)指標(biāo)分析。

數(shù)據(jù)挖掘工程師：

主要工作負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。例如，用戶畫像挖掘型標(biāo)簽開發(fā)。

BI開發(fā)工程師：

主要工作負(fù)責(zé)公司的商業(yè)智能平臺搭建，包括各類數(shù)據(jù)可視化報(bào)表制作、Dashboard大屏制作ETL開發(fā)工程師。負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)清洗、以及相關(guān)預(yù)處理。例如，將文本數(shù)據(jù)中一些不合法的數(shù)據(jù)清洗掉。

Hadoop開發(fā)工程師：

主要工作負(fù)責(zé)HDFS、以及MapReduce、Hive開發(fā)。例如，使用Hive搭建數(shù)據(jù)倉庫、編寫MapReduce程序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

Spark開發(fā)工程師：

主要工作負(fù)貴開發(fā)Spark應(yīng)用程序進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。例如，編寫Spark程序來對網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，形成點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。

看完上述內(nèi)容，你們對大數(shù)據(jù)的工作方向是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

當(dāng)前標(biāo)題：大數(shù)據(jù)的工作方向是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
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