Java編程中Mysql的規(guī)約有哪些

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建表規(guī)約

1. 【強(qiáng)制】表達(dá)是與否概念的字段，必須使用 is _ xxx 的方式命名，數(shù)據(jù)類型是 unsigned tinyint（ 1 表示是，0 表示否 ） 。

說(shuō)明：任何字段如果為非負(fù)數(shù)，必須是 unsigned 。

正例：表達(dá)邏輯刪除的字段名 is_deleted ，1 表示刪除，0 表示未刪除。

2. 【強(qiáng)制】表名、字段名必須使用小寫(xiě)字母或數(shù)字 ， 禁止出現(xiàn)數(shù)字開(kāi)頭，禁止兩個(gè)下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。數(shù)據(jù)庫(kù)字段名的修改代價(jià)很大，因?yàn)闊o(wú)法進(jìn)行預(yù)發(fā)布，所以字段名稱需要慎重考慮。

說(shuō)明：MySQL 在 Windows 下不區(qū)分大小寫(xiě)，但在 Linux 下默認(rèn)是區(qū)分大小寫(xiě)。因此，數(shù)據(jù)庫(kù)名、表名、字段名，都不允許出現(xiàn)任何大寫(xiě)字母，避免節(jié)外生枝。

正例： aliyun _ admin ， rdc _ config ， level 3_ name

反例： AliyunAdmin ， rdcConfig ， level _3_ name

3. 【強(qiáng)制】表名不使用復(fù)數(shù)名詞。

說(shuō)明：表名應(yīng)該僅僅表示表里面的實(shí)體內(nèi)容，不應(yīng)該表示實(shí)體數(shù)量，對(duì)應(yīng)于 DO 類名也是單數(shù)形式，符合表達(dá)習(xí)慣。

4. 【強(qiáng)制】禁用保留字，如 desc 、 range 、 match 、 delayed 等，請(qǐng)參考 MySQL 官方保留字。

5. 【強(qiáng)制】主鍵索引名為 pk_ 字段名；唯一索引名為 uk _字段名 ； 普通索引名則為 idx _字段名。

說(shuō)明： pk_  即 primary key；uk _ 即  unique key；idx _ 即 index 的簡(jiǎn)稱。

6. 【強(qiáng)制】小數(shù)類型為 decimal ，禁止使用 float 和 double 。

說(shuō)明： float 和 double 在存儲(chǔ)的時(shí)候，存在精度損失的問(wèn)題，很可能在值的比較時(shí)，得到不正確的結(jié)果。如果存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)范圍超過(guò) decimal 的范圍，建議將數(shù)據(jù)拆成整數(shù)和小數(shù)分開(kāi)存儲(chǔ)。

7. 【強(qiáng)制】如果存儲(chǔ)的字符串長(zhǎng)度幾乎相等，使用 char 定長(zhǎng)字符串類型。

8. 【強(qiáng)制】 varchar 是可變長(zhǎng)字符串，不預(yù)先分配存儲(chǔ)空間，長(zhǎng)度不要超過(guò) 5000，如果存儲(chǔ)長(zhǎng)度大于此值，定義字段類型為 text ，獨(dú)立出來(lái)一張表，用主鍵來(lái)對(duì)應(yīng)，避免影響其它字段索引效率。

9. 【強(qiáng)制】表必備三字段： id ,  gmt _ create ,  gmt _ modified 。

說(shuō)明：其中 id 必為主鍵，類型為 unsigned bigint 、單表時(shí)自增、步長(zhǎng)為 1。 gmt_create,gmt_modified 的類型均為 date_time 類型，前者現(xiàn)在時(shí)表示主動(dòng)創(chuàng)建，后者過(guò)去分詞表示被動(dòng)更新。

10. 【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務(wù)名稱_表的作用”。

正例： alipay _ task /  force _ project /  trade _ config

11. 【推薦】庫(kù)名與應(yīng)用名稱盡量一致。

12. 【推薦】如果修改字段含義或?qū)ψ侄伪硎镜臓顟B(tài)追加時(shí)，需要及時(shí)更新字段注釋。

13. 【推薦】字段允許適當(dāng)冗余，以提高查詢性能，但必須考慮數(shù)據(jù)一致。冗余字段應(yīng)遵循：

1 ） 不是頻繁修改的字段。

2 ） 不是 varchar 超長(zhǎng)字段，更不能是 text 字段。

正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長(zhǎng)度短，名稱基本一成不變，可在相關(guān)聯(lián)的表中冗余存儲(chǔ)類目名稱，避免關(guān)聯(lián)查詢。

14. 【推薦】單表行數(shù)超過(guò) 500 萬(wàn)行或者單表容量超過(guò) 2 GB ，才推薦進(jìn)行分庫(kù)分表。

說(shuō)明：如果預(yù)計(jì)三年后的數(shù)據(jù)量根本達(dá)不到這個(gè)級(jí)別，請(qǐng)不要在創(chuàng)建表時(shí)就分庫(kù)分表。

15.  【參考】合適的字符存儲(chǔ)長(zhǎng)度，不但節(jié)約數(shù)據(jù)庫(kù)表空間、節(jié)約索引存儲(chǔ)，更重要的是提升檢索速度。

正例：如下表，其中無(wú)符號(hào)值可以避免誤存負(fù)數(shù)，且擴(kuò)大了表示范圍。

索引規(guī)約

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1. 【強(qiáng)制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段，即使是多個(gè)字段的組合，也必須建成唯一索引。

說(shuō)明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個(gè)速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的 ； 另外，即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗(yàn)控制，只要沒(méi)有唯一索引，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

2. 【強(qiáng)制】超過(guò)三個(gè)表禁止 join 。需要 join 的字段，數(shù)據(jù)類型必須絕對(duì)一致 ； 多表關(guān)聯(lián)查詢時(shí)，保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。

說(shuō)明：即使雙表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。

3. 【強(qiáng)制】在 varchar 字段上建立索引時(shí)，必須指定索引長(zhǎng)度，沒(méi)必要對(duì)全字段建立索引，根據(jù)實(shí)際文本區(qū)分度決定索引長(zhǎng)度即可。

說(shuō)明：索引的長(zhǎng)度與區(qū)分度是一對(duì)矛盾體，一般對(duì)字符串類型數(shù)據(jù)，長(zhǎng)度為 20 的索引，區(qū)分度會(huì)高達(dá) 90%以上，可以使用 count(distinct left( 列名, 索引長(zhǎng)度 )) / count( * ) 的區(qū)分度來(lái)確定。

4. 【強(qiáng)制】頁(yè)面搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊，如果需要請(qǐng)走搜索引擎來(lái)解決。

說(shuō)明：索引文件具有 B - Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無(wú)法使用此索引。

5. 【推薦】如果有 order by 的場(chǎng)景，請(qǐng)注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file _ sort 的情況，影響查詢性能。

正例： where a =?  and b =?  order by c; 索引： a _ b _ c

反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無(wú)法利用，如： WHERE a >10  ORDER BY b; 索引a _ b 無(wú)法排序。

6. 【推薦】利用覆蓋索引來(lái)進(jìn)行查詢操作，避免回表。

說(shuō)明：如果一本書(shū)需要知道第 11 章是什么標(biāo)題，會(huì)翻開(kāi)第 11 章對(duì)應(yīng)的那一頁(yè)嗎？目錄瀏覽一下就好，這個(gè)目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用 explain 的結(jié)果， extra 列會(huì)出現(xiàn)： using index 。

7. 【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。

說(shuō)明： MySQL 并不是跳過(guò) offset 行，而是取 offset + N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當(dāng) offset 特別大的時(shí)候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁(yè)數(shù)，要么對(duì)超過(guò)特定閾值的頁(yè)數(shù)進(jìn)行 SQL 改寫(xiě)。

正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關(guān)聯(lián)：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推薦】  SQL 性能優(yōu)化的目標(biāo)：至少要達(dá)到  range 級(jí)別，要求是 ref 級(jí)別，如果可以是 consts最好。

說(shuō)明：

1 ）consts 單表中最多只有一個(gè)匹配行 （ 主鍵或者唯一索引 ） ，在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。

2 ）ref 指的是使用普通的索引 （normal index） 。

3 ）range 對(duì)索引進(jìn)行范圍檢索。

反例： explain 表的結(jié)果， type = index ，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個(gè) index 級(jí)別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見(jiàn)大巫。

9. 【推薦】建組合索引的時(shí)候，區(qū)分度最高的在最左邊。

正例：如果 where a =?  and b =? ， a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx _ a 索引即可。

說(shuō)明：存在非等號(hào)和等號(hào)混合判斷條件時(shí)，在建索引時(shí)，請(qǐng)把等號(hào)條件的列前置。如： where a >?and b =? 那么即使 a 的區(qū)分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。

10. 【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致索引失效。

11. 【參考】創(chuàng)建索引時(shí)避免有如下極端誤解：

1 ） 寧濫勿缺。認(rèn)為一個(gè)查詢就需要建一個(gè)索引。

2 ） 寧缺勿濫。認(rèn)為索引會(huì)消耗空間、嚴(yán)重拖慢更新和新增速度。

3 ） 抵制惟一索引。認(rèn)為業(yè)務(wù)的惟一性一律需要在應(yīng)用層通過(guò)“先查后插”方式解決。

 SQL 語(yǔ)句

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1. 【強(qiáng)制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 來(lái)替代 count( * ) ， count( * ) 是 SQL 92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語(yǔ)法，跟數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)，跟 NULL 和非 NULL 無(wú)關(guān)。

說(shuō)明： count( * ) 會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行，而 count( 列名 ) 不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。

2. 【強(qiáng)制】 count(distinct col) 計(jì)算該列除 NULL 之外的不重復(fù)行數(shù)，注意  count(distinct col 1,  col 2 ) 如果其中一列全為 NULL ，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0。

3. 【強(qiáng)制】當(dāng)某一列的值全是 NULL 時(shí)， count(col) 的返回結(jié)果為 0，但 sum(col) 的返回結(jié)果為NULL ，因此使用 sum() 時(shí)需注意 NPE 問(wèn)題。

正例：可以使用如下方式來(lái)避免 sum 的 NPE 問(wèn)題： SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g)) FROM table;

4. 【強(qiáng)制】使用 ISNULL() 來(lái)判斷是否為 NULL 值。

說(shuō)明： NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。

1 ） NULL<>NULL 的返回結(jié)果是 NULL ，而不是 false 。

2 ） NULL=NULL 的返回結(jié)果是 NULL ，而不是 true 。

3 ） NULL<>1 的返回結(jié)果是 NULL ，而不是 true 。

5. 【強(qiáng)制】 在代碼中寫(xiě)分頁(yè)查詢邏輯時(shí)，若 count 為 0 應(yīng)直接返回，避免執(zhí)行后面的分頁(yè)語(yǔ)句。

6. 【強(qiáng)制】不得使用外鍵與級(jí)聯(lián)，一切外鍵概念必須在應(yīng)用層解決。

說(shuō)明：以學(xué)生和成績(jī)的關(guān)系為例，學(xué)生表中的 student _ id 是主鍵，那么成績(jī)表中的 student _ id則為外鍵。如果更新學(xué)生表中的 student _ id ，同時(shí)觸發(fā)成績(jī)表中的 student _ id 更新，即為級(jí)聯(lián)更新。外鍵與級(jí)聯(lián)更新適用于單機(jī)低并發(fā)，不適合分布式、高并發(fā)集群 ； 級(jí)聯(lián)更新是強(qiáng)阻塞，存在數(shù)據(jù)庫(kù)更新風(fēng)暴的風(fēng)險(xiǎn) ； 外鍵影響數(shù)據(jù)庫(kù)的插入速度。

7. 【強(qiáng)制】禁止使用存儲(chǔ)過(guò)程，存儲(chǔ)過(guò)程難以調(diào)試和擴(kuò)展，更沒(méi)有移植性。

8. 【強(qiáng)制】數(shù)據(jù)訂正時(shí)，刪除和修改記錄時(shí)，要先 select ，避免出現(xiàn)誤刪除，確認(rèn)無(wú)誤才能執(zhí)行更新語(yǔ)句。

9. 【推薦】 in 操作能避免則避免，若實(shí)在避免不了，需要仔細(xì)評(píng)估 in 后邊的集合元素?cái)?shù)量，控制在 1000 個(gè)之內(nèi)。

10. 【參考】如果有全球化需要，所有的字符存儲(chǔ)與表示，均以 utf -8 編碼，注意字符統(tǒng)計(jì)函數(shù)的區(qū)別。

說(shuō)明：

SELECT LENGTH( "輕松工作" )； 返回為 12

SELECT CHARACTER _ LENGTH( "輕松工作" )； 返回為 4

如果需要存儲(chǔ)表情，那么選擇 utfmb 4 來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)，注意它與 utf -8 編碼的區(qū)別。

11. 【參考】  TRUNCATE TABLE 比  DELETE 速度快，且使用的系統(tǒng)和事務(wù)日志資源少，但 TRUNCATE無(wú)事務(wù)且不觸發(fā) trigger ，有可能造成事故，故不建議在開(kāi)發(fā)代碼中使用此語(yǔ)句。

說(shuō)明： TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶  WHERE 子句的  DELETE 語(yǔ)句相同。

ORM 映射

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1. 【強(qiáng)制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫(xiě)明。

說(shuō)明：1 ） 增加查詢分析器解析成本。2 ） 增減字段容易與 resultMap 配置不一致。

2. 【強(qiáng)制】 POJO 類的 布爾 屬性不能加 is ，而數(shù)據(jù)庫(kù)字段必須加 is _，要求在 resultMap 中進(jìn)行字段與屬性之間的映射。

說(shuō)明：參見(jiàn)定義 POJO 類以及數(shù)據(jù)庫(kù)字段定義規(guī)定，在 <resultMap>中 增加映射，是必須的。在 MyBatis Generator 生成的代碼中，需要進(jìn)行對(duì)應(yīng)的修改。

3. 【強(qiáng)制】不要用 resultClass 當(dāng)返回參數(shù)，即使所有類屬性名與數(shù)據(jù)庫(kù)字段一一對(duì)應(yīng)，也需要定義 ； 反過(guò)來(lái)，每一個(gè)表也必然有一個(gè)與之對(duì)應(yīng)。

說(shuō)明：配置映射關(guān)系，使字段與 DO 類解耦，方便維護(hù)。

4. 【強(qiáng)制】sql. xml 配置參數(shù)使用：#{}，# param # 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn) SQL 注入。

5. 【強(qiáng)制】 iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推薦使用。

說(shuō)明：其實(shí)現(xiàn)方式是在數(shù)據(jù)庫(kù)取到 statementName 對(duì)應(yīng)的 SQL 語(yǔ)句的所有記錄，再通過(guò) subList取 start , size 的子集合。

正例： Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

map.put("start", start);

map.put("size", size);

6. 【強(qiáng)制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結(jié)果集的輸出。

說(shuō)明： resultClass=”Hashtable” ，會(huì)置入字段名和屬性值，但是值的類型不可控。

7. 【強(qiáng)制】更新數(shù)據(jù)表記錄時(shí)，必須同時(shí)更新記錄對(duì)應(yīng)的 gmt _ modified 字段值為當(dāng)前時(shí)間。

8. 【推薦】不要寫(xiě)一個(gè)大而全的數(shù)據(jù)更新接口。傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標(biāo)更新字段，都進(jìn)行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3;  這是不對(duì)的。執(zhí)行 SQL時(shí)，不要更新無(wú)改動(dòng)的字段，一是易出錯(cuò) ； 二是效率低 ； 三是增加 binlog 存儲(chǔ)。

9. 【參考】@ Transactional 事務(wù)不要濫用。事務(wù)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的 QPS ，另外使用事務(wù)的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補(bǔ)償、統(tǒng)計(jì)修正等。

10. 【參考】< isEqual >中的 compareValue 是與屬性值對(duì)比的常量，一般是數(shù)字，表示相等時(shí)帶上此條件 ； < isNotEmpty >表示不為空且不為 null 時(shí)執(zhí)行 ； < isNotNull >表示不為 null 值時(shí)執(zhí)行。

到此，關(guān)于“Java編程中Mysql的規(guī)約有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章！

當(dāng)前標(biāo)題：Java編程中Mysql的規(guī)約有哪些
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