python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法
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def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
乘積形式
除了上述的矩陣乘法以外,還有其他一些特殊的“乘積”形式被定義在矩陣上,值得注意的是,當(dāng)提及“矩陣相乘”或者“矩陣乘法”的時候,并不是指代這些特殊的乘積形式,而是定義中所描述的矩陣乘法。在描述這些特殊乘積時,使用這些運(yùn)算的專用名稱和符號來避免表述歧義。
python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法
本文實(shí)例講述了python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法的方法。分享給大家供大家參考。
具體實(shí)現(xiàn)方法如下:
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))
#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
def mmult(a,b):
zip_b = zip(*b)
return [[sum(ele_a*ele_b for ele_a, ele_b in zip(row_a, col_b))
for col_b in zip_b] for row_a in a]
x = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
y = [[1,2],[1,2],[3,4]]
print(mmult(x,y))
或者可以直接用numpy
import numpy as np # I want to check my solution with numpy
mx = np.matrix(x)
my = np.matrix(y)
print(mx * my)
網(wǎng)站標(biāo)題:python矩陣相乘函數(shù),python中相乘函數(shù)
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