python巴比倫函數(shù),PYthon函數(shù)

python確定一個數(shù)是不是完全平方數(shù)

1. 與依賴于任何浮動的問題（math.sqrt(x)或x**0.5）是你不能真正確定它的準(zhǔn)確（對充分大的整數(shù)x，它不會是，甚至有可能溢出）。幸運的（如果是不急于;-)有很多純整數(shù)的方法，如下面的...：

在成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作過程中，需要針對客戶的行業(yè)特點、產(chǎn)品特性、目標(biāo)受眾和市場情況進(jìn)行定位分析，以確定網(wǎng)站的風(fēng)格、色彩、版式、交互等方面的設(shè)計方向。成都創(chuàng)新互聯(lián)還需要根據(jù)客戶的需求進(jìn)行功能模塊的開發(fā)和設(shè)計，包括內(nèi)容管理、前臺展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和安全保護(hù)等功能。

def is_square(apositiveint):

x = apositiveint // 2

seen = set([x])

while x * x != apositiveint:

x = (x + (apositiveint // x)) // 2

if x in seen: return False

seen.add(x)

return True

for i in range(110, 130):

print i, is_square(i)

提示：它是基于“巴比倫算法”的平方根，請參閱維基百科。它適用于任何正數(shù)，而您有繼續(xù) 編輯：讓我們看一個例子...

x = 12345678987654321234567 ** 2

for i in range(x, x+2):

print i, is_square(i)

這種版畫，根據(jù)需要（和太;-)一個合理的金額：

152415789666209426002111556165263283035677489 True

152415789666209426002111556165263283035677490 False

請您提出了一種基于浮點結(jié)果的解決方案之前 CodeGo.net，確保他們正確地工作在這個簡單的例子-它不是那么難（你只需要一些額外的檢查，以防是有點過），只是需要多一點的關(guān)懷。 然后嘗試用x**7并找到解決您會得到這個問題巧妙的方式，

OverflowError: long int too large to convert to float

你必須得到越來越多的聰明的數(shù)量不斷增加，當(dāng)然。 如果我很著急，當(dāng)然，我gmpy-但后來，我明顯偏向;-)。

import gmpy

gmpy.is_square(x**7)

1

gmpy.is_square(x**7 + 1)

是啊，我知道，這只是很容易感覺像作弊（有點我總體感覺對Python的;-)的方式-沒有聰明可言，只是完美的直接和簡單（和，在gmpy，絕對速度的情況下;-) ...

2. 用牛頓的快速零最接近的整數(shù)的平方根，那么它平方，看看它是否是你的號碼。見isqrt。

3. 因為你永遠(yuǎn)無法靠當(dāng)浮動（如計算平方根的這些方式），一個不易出錯將是對處理

import math

def is_square(integer):

root = math.sqrt(integer)

if int(root + 0.5) ** 2 == integer:

return True

else:

return False

想像integer是9。math.sqrt(9)可能是3.0的，但它也可以是像2.99999或3.00001，因此現(xiàn)蕾結(jié)果馬上是不可靠的。知道int取整數(shù)值，通過增加浮點值0.5我們會得到我們要找的，如果我們是在一個范圍內(nèi)的值，其中float仍然有足夠細(xì)的分辨率來表示附近的一個為我們所期待的數(shù)字。

4. 我是新來的堆棧溢出，并做了一個快速脫脂找到解決的辦法。我只是張貼在另一個線程（尋找完美的正方形）上的例子，一個細(xì)微的變化上面，我想我會包括什么，我貼在這里有一個細(xì)微的變化（使用nsqrt作為一個臨時變量），如果它的利益/使用：

import math

def is_perfect_square(n):

if not ( ( isinstance(n, int) or isinstance(n, long) ) and ( n = 0 ) ):

return False

else:

nsqrt = math.sqrt(n)

return nsqrt == math.trunc(nsqrt)

5. 你可以二進(jìn)制搜索的圓形平方根。平方的結(jié)果，以確定它的原始值相匹配。 你可能會更好過與FogleBirds回答-雖然小心，因為浮點數(shù)是近似的，它可以拋出這種方法了。你可以在原則上得到一個假陽性從一個大的整數(shù)，較完美的正方形，例如，由于丟失精度1以上。

6.

def f(x):

... x = x ** 0.5

... return int(x) == x

...

for i in range(10):

... print i, f(i)

...

0 True

1 True

2 False

3 False

4 True

5 False

6 False

7 False

8 False

9 True

7. 決定多久的數(shù)量就越大。 采取增量0.000000000000 ....... 000001 見，如果（SQRT（X））^ 2-x是大于/等于/大于δ較小并且基于增量誤差決定。

8. 我不知道Python的，但你可以不喜歡：

function isSquare(x) = x == floor(sqrt(x) + 0.5)^2

也就是說，拿一個數(shù)，求平方根，四舍五入到最接近的整數(shù)，它平方，并測試它是作為原來的號碼。 （floor并加入0.5做是為了防止類似案件sqrt(4)回國1.9999999...由于浮點運算，麥克grahams指出。） 如果你有興趣，曾經(jīng)有一個很好的判斷以最快的方式，如果一個整數(shù)的平方根是一個整數(shù)。 編輯澄清。

9. 該回復(fù)不屬于你的declarative的問題，而是一個隱含的問題，我在您發(fā)布的代碼中看到，即“如何檢查是否是整數(shù)？” 優(yōu)先個回答你通常得到這個問題是“不要！”并且這是真的，在Python，類型檢查不應(yīng)該做的事情。 對于那些極少數(shù)的異常，不過，不是尋找數(shù)字的字符串表示小數(shù)點，那東西做isinstance函數(shù)：

isinstance(5,int)

True

isinstance(5.0,int)

False

當(dāng)然適用于變量，而不是一個值。如果我想確定該值是否是一個整數(shù)，我會做到這一點：

x=5.0

round(x) == x

True

但正如其他人已經(jīng)詳細(xì)介紹，也有這種事情的大多數(shù)非玩具的例子來加以考慮浮點問題。

10. 我有輕微的原始巴比倫的方法。取而代之的是一套以存儲每個生成的近似，只是最近的兩個近似的存儲和核對電流近似。這保存了大量的通過整套的近似值的浪費檢查。我的java，而不是python和BigInteger類，而不是一個正常的原始整數(shù)。

BigInteger S = BigInteger.ZERO;

BigInteger x = BigInteger.ZERO;

BigInteger prev1 = BigInteger.ZERO;

BigInteger prev2 = BigInteger.ZERO;

Boolean isInt = null;

x = S.divide(BigInteger.valueOf(2));

while (true) {

x = x.add(preA.divide(x)).divide(BigInteger.valueOf(2));

if (x.pow(2).equals(S)) {

isInt = true;

break;

}

if (prev1.equals(x) || prev2.equals(x)) {

isInt = false;

break;

}

prev2 = prev1;

prev1 = x;

}

怎么在python中輸入非指定字符后報錯

try except 不可以處理嗎？把你的正常代碼替換到1/0這個位置。try外面再包裹個while類的，異常后還可以繼續(xù)重新走正常流程

import traceback

try:

1/0

#except Exception,e:

# print traceback.format_exc()

except Exception , e:

print e

數(shù)學(xué)和物理的區(qū)別

1、概念不一樣：數(shù)學(xué)是研究數(shù)量、結(jié)構(gòu)、變化、空間以及信息等概念的一門學(xué)科。而物理則是研究物質(zhì)運動最一般規(guī)律和物質(zhì)基本結(jié)構(gòu)的學(xué)科。

2、精密性不一樣：物理的理論結(jié)構(gòu)充分地運用數(shù)學(xué)作為自己的工作語言，以實驗作為檢驗理論正確性的唯一標(biāo)準(zhǔn)，是當(dāng)今最精密的一門自然科學(xué)學(xué)科。數(shù)學(xué)在精密性這方面相對來說不像物理那般，而是用嚴(yán)謹(jǐn)性來形容。

3、起源不一樣：數(shù)學(xué)起源于人類早期的生產(chǎn)活動，古巴比倫人從遠(yuǎn)古時代開始已經(jīng)積累了一定的數(shù)學(xué)知識，并能應(yīng)用實際問題。物理則是起源于人類社會實踐的發(fā)展。

擴(kuò)展資料：

數(shù)學(xué)簡史：

西方數(shù)學(xué)簡史

數(shù)學(xué)的演進(jìn)大約可以看成是抽象化的持續(xù)發(fā)展，或是題材的延展．而東西方文化也采用了不同的角度，歐洲文明發(fā)展出來幾何學(xué)，而中國則發(fā)展出算術(shù)。

第一個被抽象化的概念大概是數(shù)字（中國的算籌），其對兩個蘋果及兩個橘子之間有某樣相同事物的認(rèn)知是人類思想的一大突破．除了認(rèn)知到如何去數(shù)實際物件的數(shù)量，史前的人類亦了解如何去數(shù)抽象概念的數(shù)量，如時間—日、季節(jié)和年．算術(shù)（加減乘除）也自然而然地產(chǎn)生了。

中國數(shù)學(xué)簡史

數(shù)學(xué)古稱算學(xué)，是中國古代科學(xué)中一門重要的學(xué)科，根據(jù)中國古代數(shù)學(xué)發(fā)展的特點，可以分為五個時期：萌芽；體系的形成；發(fā)展；繁榮和中西方數(shù)學(xué)的融合。

物理簡史：

伽利略·伽利雷（1564~1642年）人類現(xiàn)代物理學(xué)的創(chuàng)始人，奠定了人類現(xiàn)代物理科學(xué)的發(fā)展基礎(chǔ)。

當(dāng)今物理學(xué)和科學(xué)技術(shù)的關(guān)系兩種模式并存，相互交叉，相互促進(jìn)“沒有昨日的基礎(chǔ)科學(xué)就沒有今日的技術(shù)革命”。

參考資料：

百度百科-數(shù)學(xué)

百度百科-物理

巴比倫方法求平方根

思路：

巴比倫算法的原理說白了就是求這么一個x使得x * x = n.

但問題是為什么迭代可以求得x的值呢？

原理如下：

假設(shè)最終返回的結(jié)果是x(n), 那么按照迭代算法來看顯然是從x(n - 1)推導(dǎo)過來的。

即：

x(n) = (x(n - 1) + N / x(n - 1)) / 2

做個變形就可以得到:

x(n - 1) ^ 2 - 2 * x(n) * x(n - 1) + N = 0

將N用a * a 替換，就得到了如下式子：

x(n - 1) ^ 2 - 2 * x(n) * x(n - 1) + a ^ 2 = 0

因為x(n) = a,所以有：

x(n - 1) ^ 2 - 2 * a * x(n - 1) + a ^ 2 = 0;

即：

(x(n - 1) - a) ^ 2 = 0;

因為x(n - 1) 和 x(n) 是很接近的，為了解釋這點可以從兩個角度著手：

第一個角度：數(shù)學(xué)角度

x(n) = ( x(n - 1) + N / x(n - 1)) / 2

令函數(shù)G(x) = x(n)

那么，G(x)這個函數(shù)是一個對勾函數(shù)，在第一象限有一個最小值等于x，該最小值的位置為(x, N / x)，

所以只要找到這個點求出該點的G(x)那么我們就能解決該問題，而我們的解決方法便是從x 0的位置起，

逐步逼近這個極值點。因此，當(dāng)lim(n-無窮大)x(n) = x(n - 1)

另外一個角度：程序角度

當(dāng)跳出while(y + eps x)循環(huán)時，這時候x(n)和x(n - 1)無限接近

正是由于x(n)接近于x(n - 1)，才得到如下的式子：

(x(n) - a) ^ 2 = 0

最后便得到了x(n) = a

題目連接：leetcode Sqrt(x)

class GetRoot {

public:

constdouble eps = 1e-9;

public:

double RootNumber(double n) {

double x = n;

double y = 1;

while (x y + eps) {

x = (x + y) / 2;

y = n / x;

}

return x;

}

};

int main(void) {

GetRoot ans;

double n;

while (cin n) {

cout ans.RootNumber(n) endl;

}

return 0;

}

二次函數(shù)移動有什么口訣

二次函數(shù)的平移規(guī)律有個口訣：

加左減右，加上減下。

意思就是當(dāng)二次函數(shù)寫成下面這個樣子時：

y=a(x+b)2+c，只要將y=ax2的函數(shù)圖像按以下規(guī)律平移：

(1)b0時，圖像向左平移b個單位(加左)；

(2)b0時，圖像向右平移b個單位(減右)；

(3)c0時，圖像向上平移c個單位(加上)；

(4)c0時，圖像向下平移c個單位(減下)。

二次函數(shù)最小值和最大值

二次函數(shù)最大值最小值求法

設(shè)函數(shù)是y=ax2+bx+c，其中a稱為二次項系數(shù)，b為一次項系數(shù)，c為常數(shù)項。x為自變量，y為因變量。a0時開口向上，有最小值，當(dāng)x=-b/2a時，取得最小值為y=(4ac-b^2)/4a；a0時開口向下，有最大值，當(dāng)x=-b/2a時，取得最大值為y=(4ac-b^2)/4a。

二次函數(shù)簡介

二次函數(shù)的基本表示形式為y=ax2+bx+c（a≠0）。二次函數(shù)最高次必須為二次，二次函數(shù)的圖像是一條對稱軸與y軸平行或重合于y軸的拋物線。

二次函數(shù)表達(dá)式為y=ax2+bx+c（且a≠0），它的定義是一個二次多項式（或單項式）。

如果令y值等于零，則可得一個二次方程。該方程的解稱為方程的根或函數(shù)的零點。

大約在公元前480年，古巴比倫人和中國人已經(jīng)使用配方法求得了二次方程的正根，但是并沒有提出通用的求解方法。公元前300年左右，歐幾里得提出了一種更抽象的幾何方法求解二次方程。

7世紀(jì)印度的婆羅摩笈多是第一位懂得使用代數(shù)方程的人，它同時容許有正負(fù)數(shù)的根。

網(wǎng)站標(biāo)題：python巴比倫函數(shù),PYthon函數(shù)
URL分享：http://muchs.cn/article18/hcjhdp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供Google、定制開發(fā)、品牌網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站排名、App設(shè)計、靜態(tài)網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)