4.mongodb之索引

一、什么是索引。

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索引通常能夠極大的提高查詢的效率,如果沒(méi)有索引,MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢效率是非常低的,特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí),查詢可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘,這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中,索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。

二、索引的操作方法。

1.創(chuàng)建普通索引。

    MongoDB使用 createIndex() 方法來(lái)創(chuàng)建索引createIndex()方法基本語(yǔ)法格式如下所示:

    db.collection.createIndex(keys, options)

    #語(yǔ)法中 Key值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段,1為指定按升序創(chuàng)建索引,如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為 -1即可。

        db.col.createIndex({"title":1})

    #語(yǔ)法中 Key值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段,1為指定按升序創(chuàng)建索引,如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為 -1即可。

    #createIndex方法下有如下參數(shù)。

    

createIndex() 接收可選參數(shù),可選參數(shù)列表如下:

ParameterTypeDescription
backgroundBoolean建索引過(guò)程會(huì)阻塞其它數(shù)據(jù)庫(kù)操作,background可指定以后臺(tái)方式創(chuàng)建索引,即增加 "background" 可選參數(shù)。 "background" 默認(rèn)值為false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定為true創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為false.
namestring索引的名稱。如果未指定,MongoDB的通過(guò)連接索引的字段名和排序順序生成一個(gè)索引名稱。
dropDupsBoolean3.0+版本已廢棄。在建立唯一索引時(shí)是否刪除重復(fù)記錄,指定 true 創(chuàng)建唯一索引。默認(rèn)值為 false.
sparseBoolean對(duì)文檔中不存在的字段數(shù)據(jù)不啟用索引;這個(gè)參數(shù)需要特別注意,如果設(shè)置為true的話,在索引字段中不會(huì)查詢出不包含對(duì)應(yīng)字段的文檔.。默認(rèn)值為 false.
expireAfterSecondsinteger指定一個(gè)以秒為單位的數(shù)值,完成 TTL設(shè)定,設(shè)定集合的生存時(shí)間。
vindex version索引的版本號(hào)。默認(rèn)的索引版本取決于mongod創(chuàng)建索引時(shí)運(yùn)行的版本。
weightsdocument索引權(quán)重值,數(shù)值在 1 到 99,999 之間,表示該索引相對(duì)于其他索引字段的得分權(quán)重。
default_languagestring對(duì)于文本索引,該參數(shù)決定了停用詞及詞干和詞器的規(guī)則的列表。 默認(rèn)為英語(yǔ)
language_overridestring對(duì)于文本索引,該參數(shù)指定了包含在文檔中的字段名,語(yǔ)言覆蓋默認(rèn)的language,默認(rèn)值為 language.

2.創(chuàng)建唯一索引。

db.col.createIndex({"title":1},{unique:true})


3.創(chuàng)建聯(lián)合索引。

當(dāng)聯(lián)合查詢的操作比較多,推薦使用聯(lián)合索引。

例:

db.user.createIndex({'height':1}{'birthday':1})

#將height 和 birthday 創(chuàng)建了聯(lián)合索引。

#符合索引對(duì)單條件查詢是不生效的?。。?fù)合索引只對(duì)聯(lián)合查詢生效!


4.查索引是否生效。

    當(dāng)執(zhí)行了一個(gè)查詢操作,想知道這個(gè)查詢操作是否走了索引,還是全表查詢,可以使用explain()這個(gè)方法來(lái)查看。

    db.tmp.find({"name":"aaa"}).explain()

    #我們只需要關(guān)注結(jié)果返回的stage 字段,當(dāng)stage字段為"COLLSCAN"時(shí),代表了這個(gè)查詢結(jié)果是全表掃描的,沒(méi)有命中索引。

    當(dāng)stage字段為ixscan時(shí),則代表索引掃描。

    

5.全文索引。

        注意?。∫粋€(gè)集合中,只能創(chuàng)建一個(gè)全文索引??!但是全文索引可以建多個(gè)列??!

      創(chuàng)建全文索引:

      db.tmp.createIndex({"testtxt":''text"})

      當(dāng)創(chuàng)建了全文索引后,按照之前正常的查詢方法是不會(huì)經(jīng)過(guò)全文索引的,如果查找需要經(jīng)過(guò)全文索引,需要有特殊的語(yǔ)法。

        

        db.tmp.find({testtxt:"aaa"}) #普通查找

        

        db.tmp.find({$text:{$search:"aaa"}}) #通過(guò)全文索引進(jìn)行查找。

     #用普通索引可以進(jìn)行模糊查詢,但是全文索引就不可以!

      通過(guò)全文索引來(lái)進(jìn)行or(或)查詢:

      db.tmp.find($text:{$search:"ayumi kodakumi"})  #在全文索引中找出包含有ayumi或kodakumi的字段。

        #普通的索引是通過(guò)首字母排序,全文索引的原理則是分詞。

        #如果需要做中文的全文索引,不推薦使用mongodb,因?yàn)閙ongo的中文分詞做的不好,而且當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí),查詢很慢!
        






        

本文標(biāo)題:4.mongodb之索引
當(dāng)前URL:http://muchs.cn/article18/iehjgp.html

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