下面一起來了解下通過MySQL實現(xiàn)excel中的數(shù)據(jù)生成,相信大家看完肯定會受益匪淺,文字在精不在多,希望通過mysql實現(xiàn)excel中的數(shù)據(jù)生成這篇短內(nèi)容是你想要的。
創(chuàng)新互聯(lián)主要為客戶提供服務項目涵蓋了網(wǎng)頁視覺設計、VI標志設計、成都全網(wǎng)營銷推廣、網(wǎng)站程序開發(fā)、HTML5響應式成都網(wǎng)站建設、成都做手機網(wǎng)站、微商城、網(wǎng)站托管及網(wǎng)站建設維護、WEB系統(tǒng)開發(fā)、域名注冊、國內(nèi)外服務器租用、視頻、平面設計、SEO優(yōu)化排名。設計、前端、后端三個建站步驟的完善服務體系。一人跟蹤測試的建站服務標準。已經(jīng)為成都三輪攪拌車行業(yè)客戶提供了網(wǎng)站制作服務。
5,數(shù)據(jù)提取
第五部分是數(shù)據(jù)提取,也是數(shù)據(jù)分析中最常見的一個工作。下面介紹每一種函數(shù)的使用方法。
按列提取數(shù)據(jù)
#按列提取 SELECT city FROM data1;
按行提取數(shù)據(jù)
#按行提取 SELECT * FROM data1 WHERE city='beijing';
按位置提取數(shù)據(jù)
#按位置提取 SELECT * FROM data1 LIMIT 2,5;
按條件提取數(shù)據(jù)
#按條件提取并計算 SELECT AVG(price) FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<25;
6,數(shù)據(jù)篩選
第六部分為數(shù)據(jù)篩選,使用與,或,非三個條件配合大于,小于和等于對數(shù)據(jù)進行篩選,并進行計數(shù)和求和。與excel中的篩選功能和countifs和sumifs功能相似。
按條件篩選(與,或,非)
Excel數(shù)據(jù)目錄下提供了“篩選”功能,用于對數(shù)據(jù)表按不同的條件進行篩選。mysql中使用WHERE完成篩選操作,配合sum和count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。
#數(shù)據(jù)篩選AND SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' AND age>30;
#數(shù)據(jù)篩選IN SELECT * FROM data1 WHERE city IN ('shanghai','beijing');
#數(shù)據(jù)篩選OR SELECT * FROM data1 WHERE city='shanghai' OR age>30;
#數(shù)據(jù)篩選(不等于) SELECT * FROM data1 WHERE city !='beijing';
#數(shù)據(jù)篩選like(模糊篩選) SELECT * FROM data1 WHERE city LIKE 'bei%';
#篩選后計數(shù) countif SELECT COUNT(id) AS id_count FROM data1 WHERE city='shanghai'AND age>30;
#篩選后求和 sumtif SELECT SUM(price) AS price FROM data1 WHERE city='beijing' AND age<30;
#篩選后求均值 averageif SELECT AVG(price) AS avg_price FROM data1 WHERE city !='beijing';
7,數(shù)據(jù)分類匯總及透視
第七部分是對數(shù)據(jù)進行分類匯總,Excel中使用分類匯總和數(shù)據(jù)透視可以按特定維度對數(shù)據(jù)進行匯總,mysql中使用的主要函數(shù)是GROUP BY和CASE WHEN。下面分別介紹這兩個函數(shù)的使用方法。
分類匯總
Excel的數(shù)據(jù)目錄下提供了“分類匯總”功能,可以按指定的字段和匯總方式對數(shù)據(jù)表進行匯總。mysql中通過GROUP BY完成相應的操作,并可以支持多級分類匯總。
GROUP BY是進行分類匯總的函數(shù),使用方法很簡單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時制定多個列名稱,GROUP BY按列名稱出現(xiàn)的順序進行分組。同時要制定分組后的匯總方式,常見的是計數(shù)和求和兩種。
#單列分類匯總 SELECT city,COUNT(id) AS id_count FROM data1 GROUP BY city ORDER BY id_count;
#多列分類匯總 SELECT city,colour,ROUND(SUM(price),2) AS id_count FROM data1 GROUP BY city,colour;
數(shù)據(jù)透視
Excel中的插入目錄下提供“數(shù)據(jù)透視表”功能對數(shù)據(jù)表按特定維度進行匯總。mysql中沒有直接提供數(shù)據(jù)透視表功能。但通過CASE WHEN函數(shù)實現(xiàn)同樣的效果。
數(shù)據(jù)透視表也是常用的一種數(shù)據(jù)分類匯總方式,并且功能上比GROUP BY要強大一些。下面的代碼中設定city為行字段,colour為列字段,price為值字段,計算price金額。
#查看原始數(shù)據(jù)表 SELECT * FROM data1;
#使用CASE WHEN進行數(shù)據(jù)透視 CREATE VIEW data_Items AS ( SELECT data1.city, CASE WHEN colour = "A" THEN price END AS A, CASE WHEN colour = "B" THEN price END AS B, CASE WHEN colour = "C" THEN price END AS C, CASE WHEN colour = "F" THEN price END AS F FROM data1 );
#查看結(jié)果 SELECT * FROM data_Items;
#對字段進行求和匯總 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot AS ( SELECT city, SUM(A) AS A, SUM(B) AS B, SUM(C) AS C, SUM(F) AS F FROM data_Items GROUP BY city );
#查看結(jié)果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot;
#對空值進行處理 CREATE VIEW data1_Extended_Pivot_Pretty AS ( SELECT city, COALESCE(A, 0) AS A, COALESCE(B, 0) AS B, COALESCE(C, 0) AS C, COALESCE(F, 0) AS F FROM data1_Extended_Pivot );
#查看數(shù)據(jù)透視結(jié)果 SELECT * FROM data1_Extended_Pivot_Pretty;
看完通過mysql實現(xiàn)excel中的數(shù)據(jù)生成這篇文章后,很多讀者朋友肯定會想要了解更多的相關內(nèi)容,如需獲取更多的行業(yè)信息,可以關注我們的行業(yè)資訊欄目。
分享標題:通過mysql實現(xiàn)excel中的數(shù)據(jù)生成
地址分享:http://muchs.cn/article18/ihsigp.html
成都網(wǎng)站建設公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供品牌網(wǎng)站制作、App開發(fā)、企業(yè)網(wǎng)站制作、商城網(wǎng)站、服務器托管、軟件開發(fā)
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請盡快告知,我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如需處理請聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)