Docker堆棧如何管理

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Docker堆棧如何管理,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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具體如下:

了解分布式應(yīng)用程序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的頂層:堆棧。堆棧是一組相互關(guān)聯(lián)的服務(wù),它們可以共享依賴關(guān)系,并且可以一起協(xié)調(diào)和縮放。單個(gè)堆棧能夠定義和協(xié)調(diào)整個(gè)應(yīng)用程序的功能。

添加一個(gè)新服務(wù)并重新部署

將服務(wù)添加到docker-compose.yml文件很容易,首先添加一個(gè)免費(fèi)的可視化器服務(wù),使我們能看到是如何調(diào)度容器。在編輯器中打開docker-compose.yml,并用下面的代碼替換它的內(nèi)容:

version: "3"
services:
 web:
 # 用你的名稱和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag
 image: username/repo:tag
 deploy:
  replicas: 5
  restart_policy:
  condition: on-failure
  resources:
  limits:
   cpus: "0.1"
   memory: 50M
 ports:
  - "80:80"
 networks:
  - webnet
 visualizer:
 image: dockersamples/visualizer:stable
 ports:
  - "8080:8080"
 volumes:
  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 networks:
  - webnet
networks:
 webnet:

這里唯一新增的就是名為visualizer的web對(duì)等服務(wù),在這里可以看到兩個(gè)新東西:volumes密鑰,賦予visualizer訪問Docker的主機(jī)套接字文件的權(quán)限,以及一個(gè)placement密鑰,確保此服務(wù)只能在集群管理器上運(yùn)行。這個(gè)由Docker創(chuàng)建的開源項(xiàng)目構(gòu)建的容器可以顯示集群上運(yùn)行的Docker服務(wù)。

確保你的終端被配置為與myvm1進(jìn)行通信,運(yùn)行docker-machine ls列出機(jī)器,并確保已連接到myvm1,如果需要可以重新運(yùn)行docker-machine env myvm1,然后運(yùn)行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運(yùn)行docker stack deploy命令,任何需要更新的服務(wù)都將被更新:

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

docker-compose.yml文件中可以看到,visualizer在端口8080上運(yùn)行,通過運(yùn)行docker-machine ls來獲取其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)的IP地址,轉(zhuǎn)到8080端口的IP地址,將看到visualizer正在運(yùn)行:

Docker堆棧如何管理

visualizer的單個(gè)副本按照預(yù)期在管理器上運(yùn)行,并且網(wǎng)絡(luò)的5個(gè)實(shí)例遍布整個(gè)集群,可以通過運(yùn)行docker stack ps <stack>來證實(shí)這個(gè)可視化:

$ docker stack ps getstartedlab

visualizer是一個(gè)獨(dú)立的服務(wù),可以在任何包含它的應(yīng)用程序中運(yùn)行,它不依賴于其他任何東西?,F(xiàn)在創(chuàng)建一個(gè)具有依賴性的服務(wù),redis服務(wù)將提供訪問者計(jì)數(shù)器。

數(shù)據(jù)持久化

再次通過相同的工作流程來添加一個(gè)用于存儲(chǔ)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的Redis數(shù)據(jù)庫,保存這個(gè)新的docker-compose.yml文件,最后添加一個(gè)Redis服務(wù):

version: "3"
services:
 web:
 # 用你的名稱和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag
 image: username/repo:tag
 deploy:
  replicas: 5
  restart_policy:
  condition: on-failure
  resources:
  limits:
   cpus: "0.1"
   memory: 50M
 ports:
  - "80:80"
 networks:
  - webnet
 visualizer:
 image: dockersamples/visualizer:stable
 ports:
  - "8080:8080"
 volumes:
  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 networks:
  - webnet
 redis:
 image: redis
 ports:
  - "6379:6379"
 volumes:
  - /home/docker/data:/data
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 command: redis-server --appendonly yes
 networks:
  - webnet
networks:
 webnet:

Redis在Docker庫中有一個(gè)官方鏡像,并且已經(jīng)被授予redis的簡短鏡像名稱,所以在這里沒有username/repo。Redis端口6379已經(jīng)由Redis預(yù)先配置好,從容器中暴露給主機(jī),在docker-compose.yml文件中,將它從主機(jī)暴露給外部,這樣就可以為任何節(jié)點(diǎn)到Redis桌面管理器中,并管理這個(gè)Redis實(shí)例。

最重要的是,redis規(guī)范中有幾件事情使數(shù)據(jù)在這個(gè)堆棧的部署之間持續(xù)存在:redis總是在管理器上運(yùn)行,所以它總是使用相同的文件系統(tǒng);redis在主機(jī)的文件系統(tǒng)中訪問一個(gè)任意目錄作為容器內(nèi)部的/data,這是Redis存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方??傊?,這是在Redis數(shù)據(jù)的主機(jī)物理文件系統(tǒng)中創(chuàng)建“真實(shí)來源”。如果沒有這個(gè),Redis將把它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在容器文件系統(tǒng)中的/data中,如果這個(gè)容器被重新部署的話,這些數(shù)據(jù)將被清除。

這個(gè)真實(shí)來源有兩個(gè)組成部分:placement在Redis服務(wù)上的placement約束,確保它始終使用相同的主機(jī);創(chuàng)建的volumes允許容器作為/data(在Redis容器內(nèi))訪問/data(在主機(jī)上),在容器來來去去的時(shí)候,存儲(chǔ)在指定主機(jī)上的/data文件將會(huì)持續(xù)存在,從而保持連續(xù)性。

在管理器上創(chuàng)建一個(gè)/data目錄:

$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

確保終端被配置為與myvm1進(jìn)行通信,運(yùn)行docker-machine ls列出機(jī)器,并確保已連接到myvm1,如果需要可以重新運(yùn)行docker-machine env myvm1,然后運(yùn)行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運(yùn)行docker stack deploy命令,任何需要更新的服務(wù)都將被更新:

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

運(yùn)行docker service ls以驗(yàn)證這三個(gè)服務(wù)是否按預(yù)期運(yùn)行:

$ docker service ls

查看您的某個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)頁,您將看到訪客計(jì)數(shù)器的結(jié)果,該計(jì)數(shù)器現(xiàn)在已經(jīng)存在并將信息存儲(chǔ)在Redis上:

Docker堆棧如何管理

另外,使用任一節(jié)點(diǎn)的IP地址8080端口訪問可視化器,將看到隨webvisualizer服務(wù)一起運(yùn)行的redis服務(wù):

Docker堆棧如何管理

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