由正則表示式匹配($regex)引起的一次mongo數(shù)據(jù)庫(kù)c-創(chuàng)新互聯(lián)

某一天,監(jiān)控到mongo數(shù)據(jù)庫(kù)cpu使用率高了很多,查了一下,發(fā)現(xiàn)是下面這種語(yǔ)句引起的:

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db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}})

通常,遇到這種情況,我第一反應(yīng)是缺少相關(guān)字段的索引,導(dǎo)致每執(zhí)行一次這種語(yǔ)句都會(huì)全表掃描一次。

但是我用explain( )語(yǔ)句分析了下,發(fā)現(xiàn)上面所涉及的兩個(gè)字段idField、dateField是有索引的,并且該語(yǔ)句也是有使用到索引的。如下為explain( )的結(jié)果:

mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}}).explain("queryPlanner")
{
"queryPlanner" : {
???? "plannerVersion" : 1,
???? "namespace" : "example_db.example_collection",
???? "indexFilterSet" : false,
???? "parsedQuery" : {
???????????? "$and" : [
???????????????????? {
???????????????????????????? "idField" : {
???????????????????????????????????? "$regex" : "123456789012345678"
???????????????????????????? }
???????????????????? },
???????????????????? {
???????????????????????????? "dateField" : {
???????????????????????????????????? "$regex" : "2019/10/10"
???????????????????????????? }
???????????????????? }
???????????? ]
???? },
???? "winningPlan" : {
???????????? "stage" : "FETCH",
???????????? "inputStage" : {
???????????????????? "stage" : "IXSCAN",
???????????????????? "filter" : {
???????????????????????????? "$and" : [
???????????????????????????????????? {
???????????????????????????????????????????? "idField" : {
???????????????????????????????????????????????????? "$regex" : "123456789012345678"
???????????????????????????????????????????? }
???????????????????????????????????? },
???????????????????????????????????? {
???????????????????????????????????????????? "dateField" : {
???????????????????????????????????????????????????? "$regex" : "2019/10/10"
???????????????????????????????????????????? }
???????????????????????????????????? }
???????????????????????????? ]
???????????????????? },
???????????????????? "keyPattern" : {
???????????????????????????? "idField" : 1,
???????????????????????????? "dateField" : 1
???????????????????? },
???????????????????? "indexName" : "idField_1_dateField_1",
???????????????????? "isMultiKey" : false,
???????????????????? "multiKeyPaths" : {
???????????????????????????? "idField" : [ ],
???????????????????????????? "dateField" : [ ]
???????????????????? },
???????????????????? "isUnique" : false,
???????????????????? "isSparse" : false,
???????????????????? "isPartial" : false,
???????????????????? "indexVersion" : 2,
???????????????????? "direction" : "forward",
???????????????????? "indexBounds" : {
???????????????????????????? "idField" : [
???????????????????????????????????? "[\"\", {})",
???????????????????????????????????? "[/123456789012345678/, /123456789012345678/]"
???????????????????????????? ],
???????????????????????????? "dateField" : [
???????????????????????????????????? "[\"\", {})",
???????????????????????????????????? "[/2019/10/10/, /2019/10/10/]"
???????????????????????????? ]
???????????????????? }
???????????? }
???? },
???? "rejectedPlans" : [ ]
},
"ok" : 1
}

查看mongo的日志發(fā)現(xiàn),這種語(yǔ)句執(zhí)行一次就要800~900ms,的確是比較慢。除非數(shù)據(jù)庫(kù)cpu核數(shù)很多,要不然只要這種語(yǔ)句每秒并發(fā)稍微高一點(diǎn),cpu很快就被占滿了。

之后搜索了下,發(fā)現(xiàn)有可能是正則表達(dá)式的問(wèn)題。原來(lái),雖然該語(yǔ)句的確是使用了索引,但是explain( )語(yǔ)句的輸出中還有一個(gè)字段"indexBounds",表示執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí)所需掃描的索引范圍。說(shuō)實(shí)話,上面那個(gè)輸出中,我始終沒看明白它那個(gè)索引范圍。上面的語(yǔ)句對(duì)idField、dateField這兩個(gè)字段都進(jìn)行了普通的正則表達(dá)式匹配,我猜測(cè)它應(yīng)該是掃描了整個(gè)索引樹,所以導(dǎo)致索引并未實(shí)際提升該語(yǔ)句的查詢效率。

我看了下數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)idField、dateField這兩個(gè)字段完全沒有必要進(jìn)行正則匹配,進(jìn)行普通的文本匹配就行。將正則匹配操作$regex去掉之后,再分析一下,結(jié)果是這樣的:

mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : "123456789012345678", "dateField" : "2019/10/10"}).explain("queryPlanner")
{
"queryPlanner" : {
???? "plannerVersion" : 1,
???? "namespace" : "example_db.example_collection",
???? "indexFilterSet" : false,
???? "parsedQuery" : {
???????????? "$and" : [
???????????????????? {
???????????????????????????? "idField" : {
???????????????????????????????????? "$eq" : "123456789012345678"
???????????????????????????? }
???????????????????? },
???????????????????? {
???????????????????????????? "dateField" : {
???????????????????????????????????? "$eq" : "2019/10/10"
???????????????????????????? }
???????????????????? }
???????????? ]
???? },
???? "winningPlan" : {
???????????? "stage" : "FETCH",
???????????? "inputStage" : {
???????????????????? "stage" : "IXSCAN",
???????????????????? "keyPattern" : {
???????????????????????????? "idField" : 1,
???????????????????????????? "dateField" : 1
???????????????????? },
???????????????????? "indexName" : "idField_1_dateField_1",
???????????????????? "isMultiKey" : false,
???????????????????? "multiKeyPaths" : {
???????????????????????????? "idField" : [ ],
???????????????????????????? "dateField" : [ ]
???????????????????? },
???????????????????? "isUnique" : false,
???????????????????? "isSparse" : false,
???????????????????? "isPartial" : false,
???????????????????? "indexVersion" : 2,
???????????????????? "direction" : "forward",
???????????????????? "indexBounds" : {
???????????????????????????? "idField" : [
???????????????????????????????????? "[\"123456789012345678\", \"123456789012345678\"]"
???????????????????????????? ],
???????????????????????????? "dateField" : [
???????????????????????????????????? "[\"2019/10/10\", \"2019/10/10\"]"
???????????????????????????? ]
???????????????????? }
???????????? }
???? },
???? "rejectedPlans" : [ ]
},
"ok" : 1
}

可以看到,仍然使用到了索引,并且索引掃描范圍是僅限于一個(gè)值的。

后來(lái)跟開發(fā)人員確認(rèn)了下,該語(yǔ)句確實(shí)沒必要使用正則匹配,就讓他把正則匹配去掉了。之后就沒有再出現(xiàn)問(wèn)題了,mongo慢日志中也未再出現(xiàn)該語(yǔ)句。

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