某一天,監(jiān)控到mongo數(shù)據(jù)庫(kù)cpu使用率高了很多,查了一下,發(fā)現(xiàn)是下面這種語(yǔ)句引起的:
為臨潁等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作服務(wù),及臨潁網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營(yíng)業(yè)務(wù)為網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、臨潁網(wǎng)站設(shè)計(jì),以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站,并提供域名空間備案等一條龍服務(wù),秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠(chéng)的服務(wù)。我們深信只要達(dá)到每一位用戶的要求,就會(huì)得到認(rèn)可,從而選擇與我們長(zhǎng)期合作。這樣,我們也可以走得更遠(yuǎn)!db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}}) |
通常,遇到這種情況,我第一反應(yīng)是缺少相關(guān)字段的索引,導(dǎo)致每執(zhí)行一次這種語(yǔ)句都會(huì)全表掃描一次。
但是我用explain( )語(yǔ)句分析了下,發(fā)現(xiàn)上面所涉及的兩個(gè)字段idField、dateField是有索引的,并且該語(yǔ)句也是有使用到索引的。如下為explain( )的結(jié)果:
mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}}).explain("queryPlanner") { "queryPlanner" : { ???? "plannerVersion" : 1, ???? "namespace" : "example_db.example_collection", ???? "indexFilterSet" : false, ???? "parsedQuery" : { ???????????? "$and" : [ ???????????????????? { ???????????????????????????? "idField" : { ???????????????????????????????????? "$regex" : "123456789012345678" ???????????????????????????? } ???????????????????? }, ???????????????????? { ???????????????????????????? "dateField" : { ???????????????????????????????????? "$regex" : "2019/10/10" ???????????????????????????? } ???????????????????? } ???????????? ] ???? }, ???? "winningPlan" : { ???????????? "stage" : "FETCH", ???????????? "inputStage" : { ???????????????????? "stage" : "IXSCAN", ???????????????????? "filter" : { ???????????????????????????? "$and" : [ ???????????????????????????????????? { ???????????????????????????????????????????? "idField" : { ???????????????????????????????????????????????????? "$regex" : "123456789012345678" ???????????????????????????????????????????? } ???????????????????????????????????? }, ???????????????????????????????????? { ???????????????????????????????????????????? "dateField" : { ???????????????????????????????????????????????????? "$regex" : "2019/10/10" ???????????????????????????????????????????? } ???????????????????????????????????? } ???????????????????????????? ] ???????????????????? }, ???????????????????? "keyPattern" : { ???????????????????????????? "idField" : 1, ???????????????????????????? "dateField" : 1 ???????????????????? }, ???????????????????? "indexName" : "idField_1_dateField_1", ???????????????????? "isMultiKey" : false, ???????????????????? "multiKeyPaths" : { ???????????????????????????? "idField" : [ ], ???????????????????????????? "dateField" : [ ] ???????????????????? }, ???????????????????? "isUnique" : false, ???????????????????? "isSparse" : false, ???????????????????? "isPartial" : false, ???????????????????? "indexVersion" : 2, ???????????????????? "direction" : "forward", ???????????????????? "indexBounds" : { ???????????????????????????? "idField" : [ ???????????????????????????????????? "[\"\", {})", ???????????????????????????????????? "[/123456789012345678/, /123456789012345678/]" ???????????????????????????? ], ???????????????????????????? "dateField" : [ ???????????????????????????????????? "[\"\", {})", ???????????????????????????????????? "[/2019/10/10/, /2019/10/10/]" ???????????????????????????? ] ???????????????????? } ???????????? } ???? }, ???? "rejectedPlans" : [ ] }, "ok" : 1 } |
查看mongo的日志發(fā)現(xiàn),這種語(yǔ)句執(zhí)行一次就要800~900ms,的確是比較慢。除非數(shù)據(jù)庫(kù)cpu核數(shù)很多,要不然只要這種語(yǔ)句每秒并發(fā)稍微高一點(diǎn),cpu很快就被占滿了。
之后搜索了下,發(fā)現(xiàn)有可能是正則表達(dá)式的問(wèn)題。原來(lái),雖然該語(yǔ)句的確是使用了索引,但是explain( )語(yǔ)句的輸出中還有一個(gè)字段"indexBounds",表示執(zhí)行該語(yǔ)句時(shí)所需掃描的索引范圍。說(shuō)實(shí)話,上面那個(gè)輸出中,我始終沒看明白它那個(gè)索引范圍。上面的語(yǔ)句對(duì)idField、dateField這兩個(gè)字段都進(jìn)行了普通的正則表達(dá)式匹配,我猜測(cè)它應(yīng)該是掃描了整個(gè)索引樹,所以導(dǎo)致索引并未實(shí)際提升該語(yǔ)句的查詢效率。
我看了下數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)idField、dateField這兩個(gè)字段完全沒有必要進(jìn)行正則匹配,進(jìn)行普通的文本匹配就行。將正則匹配操作$regex去掉之后,再分析一下,結(jié)果是這樣的:
mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : "123456789012345678", "dateField" : "2019/10/10"}).explain("queryPlanner") { "queryPlanner" : { ???? "plannerVersion" : 1, ???? "namespace" : "example_db.example_collection", ???? "indexFilterSet" : false, ???? "parsedQuery" : { ???????????? "$and" : [ ???????????????????? { ???????????????????????????? "idField" : { ???????????????????????????????????? "$eq" : "123456789012345678" ???????????????????????????? } ???????????????????? }, ???????????????????? { ???????????????????????????? "dateField" : { ???????????????????????????????????? "$eq" : "2019/10/10" ???????????????????????????? } ???????????????????? } ???????????? ] ???? }, ???? "winningPlan" : { ???????????? "stage" : "FETCH", ???????????? "inputStage" : { ???????????????????? "stage" : "IXSCAN", ???????????????????? "keyPattern" : { ???????????????????????????? "idField" : 1, ???????????????????????????? "dateField" : 1 ???????????????????? }, ???????????????????? "indexName" : "idField_1_dateField_1", ???????????????????? "isMultiKey" : false, ???????????????????? "multiKeyPaths" : { ???????????????????????????? "idField" : [ ], ???????????????????????????? "dateField" : [ ] ???????????????????? }, ???????????????????? "isUnique" : false, ???????????????????? "isSparse" : false, ???????????????????? "isPartial" : false, ???????????????????? "indexVersion" : 2, ???????????????????? "direction" : "forward", ???????????????????? "indexBounds" : { ???????????????????????????? "idField" : [ ???????????????????????????????????? "[\"123456789012345678\", \"123456789012345678\"]" ???????????????????????????? ], ???????????????????????????? "dateField" : [ ???????????????????????????????????? "[\"2019/10/10\", \"2019/10/10\"]" ???????????????????????????? ] ???????????????????? } ???????????? } ???? }, ???? "rejectedPlans" : [ ] }, "ok" : 1 } |
可以看到,仍然使用到了索引,并且索引掃描范圍是僅限于一個(gè)值的。
后來(lái)跟開發(fā)人員確認(rèn)了下,該語(yǔ)句確實(shí)沒必要使用正則匹配,就讓他把正則匹配去掉了。之后就沒有再出現(xiàn)問(wèn)題了,mongo慢日志中也未再出現(xiàn)該語(yǔ)句。
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