php數(shù)據(jù)文件緩存方案,php的緩存文件是什么格式

在PHP中怎么對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存讀取功能？

1、普遍緩存技術(shù)：

創(chuàng)新互聯(lián)2013年開(kāi)創(chuàng)至今，先為金門等服務(wù)建站，金門等地企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為金門企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機(jī)+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問(wèn)題。

數(shù)據(jù)緩存：這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)緩存是指數(shù)據(jù)庫(kù)查詢PHP緩存機(jī)制，每次訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)候,都會(huì)先檢測(cè)相應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)是否存在，如果不存在，就連接數(shù)據(jù)庫(kù)，得到數(shù)據(jù)，并把查詢結(jié)果序列化后保存到文件中，以后同樣的查詢結(jié)果就直接從緩存表或文件中獲得。

用的最廣的例子看Discuz的搜索功能，把結(jié)果ID緩存到一個(gè)表中，下次搜索相同關(guān)鍵字時(shí)先搜索緩存表。

舉個(gè)常用的方法，多表關(guān)聯(lián)的時(shí)候，把附表中的內(nèi)容生成數(shù)組保存到主表的一個(gè)字段中，需要的時(shí)候數(shù)組分解一下，這樣的好處是只讀一個(gè)表，壞處就是兩個(gè)數(shù)據(jù)同步會(huì)多不少步驟，數(shù)據(jù)庫(kù)永遠(yuǎn)是瓶頸，用硬盤換速度，是這個(gè)的關(guān)鍵點(diǎn)。

2、 頁(yè)面緩存：

每次訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)候，都會(huì)先檢測(cè)相應(yīng)的緩存頁(yè)面文件是否存在，如果不存在，就連接數(shù)據(jù)庫(kù)，得到數(shù)據(jù)，顯示頁(yè)面并同時(shí)生成緩存頁(yè)面文件，這樣下次訪問(wèn)的時(shí)候頁(yè)面文件就發(fā)揮作用了。(模板引擎和網(wǎng)上常見(jiàn)的一些PHP緩存機(jī)制類通常有此功能)

3、 時(shí)間觸發(fā)緩存：

檢查文件是否存在并且時(shí)間戳小于設(shè)置的過(guò)期時(shí)間,如果文件修改的時(shí)間戳比當(dāng)前時(shí)間戳減去過(guò)期時(shí)間戳大，那么就用緩存，否則更新緩存。

4、 內(nèi)容觸發(fā)緩存：

當(dāng)插入數(shù)據(jù)或更新數(shù)據(jù)時(shí)，強(qiáng)制更新PHP緩存機(jī)制。

5、 靜態(tài)緩存：

這里所說(shuō)的靜態(tài)緩存是指靜態(tài)化，直接生成HTML或XML等文本文件，有更新的時(shí)候重生成一次，適合于不太變化的頁(yè)面，這就不說(shuō)了。

以上內(nèi)容是代碼級(jí)的解決方案，我直接CP別的框架，也懶得改，內(nèi)容都差不多，很容易就做到，而且會(huì)幾種方式一起用，但下面的內(nèi)容是服務(wù)器端的緩存方案，非代碼級(jí)的，要有多方的合作才能做到

6、 內(nèi)存緩存:

Memcached是高性能的，分布式的內(nèi)存對(duì)象PHP緩存機(jī)制系統(tǒng)，用于在動(dòng)態(tài)應(yīng)用中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升訪問(wèn)速度。

7、 php的緩沖器：

有eaccelerator， apc， phpa，xcache，這個(gè)這個(gè)就不說(shuō)了吧，搜索一堆一堆的，自己看啦，知道有這玩意就OK

8、 MYSQL緩存：

這也算非代碼級(jí)的，經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫(kù)就是用的這種方式，看下面的運(yùn)行時(shí)間，0.09xxx之類的

9、 基于反向代理的Web緩存:

如Nginx，SQUID，mod_proxy(apache2以上又分為mod_proxy和mod_cache)

php 數(shù)據(jù)緩存

這個(gè)原本就是比較麻煩的，

一種方法就是按照我現(xiàn)在做的，定期更新數(shù)據(jù)，給緩存數(shù)據(jù)一個(gè)生命周期。

第二種方式也是比較實(shí)在的就是在更新系統(tǒng)中加入對(duì)緩存的作廢機(jī)制，這樣就可以很好的解決了數(shù)據(jù)更新不及時(shí)的問(wèn)題。

考慮到你公司的數(shù)據(jù)非常龐大，故第一種方法可能更加有效一些，可以把網(wǎng)頁(yè)中所需要的數(shù)據(jù)采用后臺(tái)程序定期生成的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣可以很好的提高瀏覽效率，而且也不會(huì)影響到第一次瀏覽的速度。

php 中如何使用緩存，使用哪種緩存機(jī)制最好;

php的緩存三種.有文件緩存，數(shù)據(jù)庫(kù)緩存，memcache緩存;

memcache緩存要求對(duì)服務(wù)器支持，而且它的緩存是由期限的，一般是30天。這種緩存的效率是最高的。讀存取的速度最快。

數(shù)據(jù)庫(kù)緩存

和

文件緩存比較簡(jiǎn)單。適用小的項(xiàng)目。和php新手

php的緩存機(jī)制有哪些？

主要有：

①普遍緩存技術(shù)②頁(yè)面緩存③時(shí)間觸發(fā)緩存④內(nèi)容觸發(fā)緩存⑤靜態(tài)緩存（就生成html文件）

⑥內(nèi)存緩存⑦php的緩沖器⑧MYSQL緩存⑨基于反向代理的Web緩存，DNS輪詢

但是一般常用的就 ①②④，其他的是網(wǎng)站數(shù)據(jù)量大，交互多，為減小服務(wù)器壓力才用到

參考資料：

php文件緩存

5000部真的不算多了,實(shí)時(shí)查詢也沒(méi)問(wèn)題的.按照主鍵查詢很快的.

如果是想做緩存,可以考慮用memcache或者redis,會(huì)更快一些,因?yàn)槭莾?nèi)存.

如果是文件的話可以將查詢結(jié)果中的電影信息寫(xiě)到文件中,文件名是電影的id,格式是json.

想做個(gè) 網(wǎng)站 ，求一段PHP編程代碼,PHP的MYSQL緩存怎么實(shí)現(xiàn)？ 最好舉個(gè)例子。

　數(shù)據(jù)庫(kù)屬于 IO 密集型的應(yīng)用程序，其主要職責(zé)就是數(shù)據(jù)的管理及存儲(chǔ)工作。而我們知道，從內(nèi)存中讀取一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)間是微秒級(jí)別，而從一塊普通硬盤上讀取一個(gè)IO是在毫秒級(jí)別，二者相差3個(gè)數(shù)量級(jí)。所以，要優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)，首先第一步需要優(yōu)化的就是 IO，盡可能將磁盤IO轉(zhuǎn)化為內(nèi)存IO。本文先從 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)IO相關(guān)參數(shù)(緩存參數(shù))的角度來(lái)看看可以通過(guò)哪些參數(shù)進(jìn)行IO優(yōu)化：

?query_cache_size/query_cache_type (global)

Query cache 作用于整個(gè) MySQL Instance，主要用來(lái)緩存 MySQL 中的 ResultSet，也就是一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行的結(jié)果集，所以僅僅只能針對(duì)select語(yǔ)句。當(dāng)我們打開(kāi)了 Query Cache 功能，MySQL在接受到一條select語(yǔ)句的請(qǐng)求后，如果該語(yǔ)句滿足Query Cache的要求(未顯式說(shuō)明不允許使用Query Cache，或者已經(jīng)顯式申明需要使用Query Cache)，MySQL 會(huì)直接根據(jù)預(yù)先設(shè)定好的HASH算法將接受到的select語(yǔ)句以字符串方式進(jìn)行hash，然后到Query Cache 中直接查找是否已經(jīng)緩存。也就是說(shuō)，如果已經(jīng)在緩存中，該select請(qǐng)求就會(huì)直接將數(shù)據(jù)返回，從而省略了后面所有的步驟(如 SQL語(yǔ)句的解析，優(yōu)化器優(yōu)化以及向存儲(chǔ)引擎請(qǐng)求數(shù)據(jù)等)，極大的提高性能。

當(dāng)然，Query Cache 也有一個(gè)致命的缺陷，那就是當(dāng)某個(gè)表的數(shù)據(jù)有任何任何變化，都會(huì)導(dǎo)致所有引用了該表的select語(yǔ)句在Query Cache 中的緩存數(shù)據(jù)失效。所以，當(dāng)我們的數(shù)據(jù)變化非常頻繁的情況下，使用Query Cache 可能會(huì)得不償失。

Query Cache的使用需要多個(gè)參數(shù)配合，其中最為關(guān)鍵的是 query_cache_size 和 query_cache_type ，前者設(shè)置用于緩存 ResultSet 的內(nèi)存大小，后者設(shè)置在何場(chǎng)景下使用 Query Cache。在以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，如果不是用來(lái)緩存基本不變的數(shù)據(jù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，query_cache_size 一般 256MB 是一個(gè)比較合適的大小。當(dāng)然，這可以通過(guò)計(jì)算Query Cache的命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))來(lái)進(jìn)行調(diào)整。query_cache_type可以設(shè)置為0(OFF)，1(ON)或者2(DEMOND)，分別表示完全不使用query cache，除顯式要求不使用query cache(使用sql_no_cache)之外的所有的select都使用query cache，只有顯示要求才使用query cache(使用sql_cache)。

?binlog_cache_size (global)

Binlog Cache 用于在打開(kāi)了二進(jìn)制日志(binlog)記錄功能的環(huán)境，是 MySQL 用來(lái)提高binlog的記錄效率而設(shè)計(jì)的一個(gè)用于短時(shí)間內(nèi)臨時(shí)緩存binlog數(shù)據(jù)的內(nèi)存區(qū)域。

一般來(lái)說(shuō)，如果我們的數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有什么大事務(wù)，寫(xiě)入也不是特別頻繁，2MB～4MB是一個(gè)合適的選擇。但是如果我們的數(shù)據(jù)庫(kù)大事務(wù)較多，寫(xiě)入量比較大，可與適當(dāng)調(diào)高binlog_cache_size。同時(shí)，我們可以通過(guò)binlog_cache_use 以及 binlog_cache_disk_use來(lái)分析設(shè)置的binlog_cache_size是否足夠，是否有大量的binlog_cache由于內(nèi)存大小不夠而使用臨時(shí)文件(binlog_cache_disk_use)來(lái)緩存了。

?key_buffer_size (global)

Key Buffer 可能是大家最為熟悉的一個(gè) MySQL 緩存參數(shù)了，尤其是在 MySQL 沒(méi)有更換默認(rèn)存儲(chǔ)引擎的時(shí)候，很多朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，默認(rèn)的 MySQL 配置文件中設(shè)置最大的一個(gè)內(nèi)存參數(shù)就是這個(gè)參數(shù)了。key_buffer_size 參數(shù)用來(lái)設(shè)置用于緩存 MyISAM存儲(chǔ)引擎中索引文件的內(nèi)存區(qū)域大小。如果我們有足夠的內(nèi)存，這個(gè)緩存區(qū)域最好是能夠存放下我們所有的 MyISAM 引擎表的所有索引，以盡可能提高性能。

此外，當(dāng)我們?cè)谑褂肕yISAM 存儲(chǔ)的時(shí)候有一個(gè)及其重要的點(diǎn)需要注意，由于 MyISAM 引擎的特性限制了他僅僅只會(huì)緩存索引塊到內(nèi)存中，而不會(huì)緩存表數(shù)據(jù)庫(kù)塊。所以，我們的 SQL 一定要盡可能讓過(guò)濾條件都在索引中，以便讓緩存幫助我們提高查詢效率。

?bulk_insert_buffer_size (thread)

和key_buffer_size一樣，這個(gè)參數(shù)同樣也僅作用于使用 MyISAM存儲(chǔ)引擎，用來(lái)緩存批量插入數(shù)據(jù)的時(shí)候臨時(shí)緩存寫(xiě)入數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用如下幾種數(shù)據(jù)寫(xiě)入語(yǔ)句的時(shí)候，會(huì)使用這個(gè)內(nèi)存區(qū)域來(lái)緩存批量結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)以幫助批量寫(xiě)入數(shù)據(jù)文件：

insert … select …

insert … values (…) ,(…),(…)…

load data infile… into… (非空表)

?innodb_buffer_pool_size(global)

當(dāng)我們使用InnoDB存儲(chǔ)引擎的時(shí)候，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)可能是影響我們性能的最為關(guān)鍵的一個(gè)參數(shù)了，他用來(lái)設(shè)置用于緩存 InnoDB 索引及數(shù)據(jù)塊的內(nèi)存區(qū)域大小，類似于 MyISAM 存儲(chǔ)引擎的 key_buffer_size 參數(shù)，當(dāng)然，可能更像是 Oracle 的 db_cache_size。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們操作一個(gè) InnoDB 表的時(shí)候，返回的所有數(shù)據(jù)或者去數(shù)據(jù)過(guò)程中用到的任何一個(gè)索引塊，都會(huì)在這個(gè)內(nèi)存區(qū)域中走一遭。

和key_buffer_size 對(duì)于 MyISAM 引擎一樣，innodb_buffer_pool_size 設(shè)置了 InnoDB 存儲(chǔ)引擎需求最大的一塊內(nèi)存區(qū)域的大小，直接關(guān)系到 InnoDB存儲(chǔ)引擎的性能，所以如果我們有足夠的內(nèi)存，盡可將該參數(shù)設(shè)置到足夠打，將盡可能多的 InnoDB 的索引及數(shù)據(jù)都放入到該緩存區(qū)域中，直至全部。

我們可以通過(guò) (Innodb_buffer_pool_read_requests – Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100% 計(jì)算緩存命中率，并根據(jù)命中率來(lái)調(diào)整 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小進(jìn)行優(yōu)化。

?innodb_additional_mem_pool_size(global)

這個(gè)參數(shù)我們平時(shí)調(diào)整的可能不是太多，很多人都使用了默認(rèn)值，可能很多人都不是太熟悉這個(gè)參數(shù)的作用。innodb_additional_mem_pool_size 設(shè)置了InnoDB存儲(chǔ)引擎用來(lái)存放數(shù)據(jù)字典信息以及一些內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的內(nèi)存空間大小，所以當(dāng)我們一個(gè)MySQL Instance中的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象非常多的時(shí)候，是需要適當(dāng)調(diào)整該參數(shù)的大小以確保所有數(shù)據(jù)都能存放在內(nèi)存中提高訪問(wèn)效率的。

這個(gè)參數(shù)大小是否足夠還是比較容易知道的，因?yàn)楫?dāng)過(guò)小的時(shí)候，MySQL 會(huì)記錄 Warning 信息到數(shù)據(jù)庫(kù)的 error log 中，這時(shí)候你就知道該調(diào)整這個(gè)參數(shù)大小了。

?innodb_log_buffer_size (global)

這是 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的事務(wù)日志所使用的緩沖區(qū)。類似于 Binlog Buffer，InnoDB 在寫(xiě)事務(wù)日志的時(shí)候，為了提高性能，也是先將信息寫(xiě)入 Innofb Log Buffer 中，當(dāng)滿足 innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)所設(shè)置的相應(yīng)條件(或者日志緩沖區(qū)寫(xiě)滿)之后，才會(huì)將日志寫(xiě)到文件(或者同步到磁盤)中?？梢酝ㄟ^(guò) innodb_log_buffer_size 參數(shù)設(shè)置其可以使用的最大內(nèi)存空間。

注：innodb_flush_log_trx_commit 參數(shù)對(duì) InnoDB Log 的寫(xiě)入性能有非常關(guān)鍵的影響。該參數(shù)可以設(shè)置為0，1，2，解釋如下：

0：log buffer中的數(shù)據(jù)將以每秒一次的頻率寫(xiě)入到log file中，且同時(shí)會(huì)進(jìn)行文件系統(tǒng)到磁盤的同步操作，但是每個(gè)事務(wù)的commit并不會(huì)觸發(fā)任何log buffer 到log file的刷新或者文件系統(tǒng)到磁盤的刷新操作;

1：在每次事務(wù)提交的時(shí)候?qū)og buffer 中的數(shù)據(jù)都會(huì)寫(xiě)入到log file，同時(shí)也會(huì)觸發(fā)文件系統(tǒng)到磁盤的同步;

2：事務(wù)提交會(huì)觸發(fā)log buffer 到log file的刷新，但并不會(huì)觸發(fā)磁盤文件系統(tǒng)到磁盤的同步。此外，每秒會(huì)有一次文件系統(tǒng)到磁盤同步操作。

此外，MySQL文檔中還提到，這幾種設(shè)置中的每秒同步一次的機(jī)制，可能并不會(huì)完全確保非常準(zhǔn)確的每秒就一定會(huì)發(fā)生同步，還取決于進(jìn)程調(diào)度的問(wèn)題。實(shí)際上，InnoDB 能否真正滿足此參數(shù)所設(shè)置值代表的意義正常 Recovery 還是受到了不同 OS 下文件系統(tǒng)以及磁盤本身的限制，可能有些時(shí)候在并沒(méi)有真正完成磁盤同步的情況下也會(huì)告訴 mysqld 已經(jīng)完成了磁盤同步。

?innodb_max_dirty_pages_pct (global)

這個(gè)參數(shù)和上面的各個(gè)參數(shù)不同，他不是用來(lái)設(shè)置用于緩存某種數(shù)據(jù)的內(nèi)存大小的一個(gè)參數(shù)，而是用來(lái)控制在 InnoDB Buffer Pool 中可以不用寫(xiě)入數(shù)據(jù)文件中的Dirty Page 的比例(已經(jīng)被修但還沒(méi)有從內(nèi)存中寫(xiě)入到數(shù)據(jù)文件的臟數(shù)據(jù))。這個(gè)比例值越大，從內(nèi)存到磁盤的寫(xiě)入操作就會(huì)相對(duì)減少，所以能夠一定程度下減少寫(xiě)入操作的磁盤IO。

但是，如果這個(gè)比例值過(guò)大，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù) Crash 之后重啟的時(shí)間可能就會(huì)很長(zhǎng)，因?yàn)闀?huì)有大量的事務(wù)數(shù)據(jù)需要從日志文件恢復(fù)出來(lái)寫(xiě)入數(shù)據(jù)文件中。同時(shí)，過(guò)大的比例值同時(shí)可能也會(huì)造成在達(dá)到比例設(shè)定上限后的 flush 操作“過(guò)猛”而導(dǎo)致性能波動(dòng)很大。

上面這幾個(gè)參數(shù)是 MySQL 中為了減少磁盤物理IO而設(shè)計(jì)的主要參數(shù)，對(duì) MySQL 的性能起到了至關(guān)重要的作用。

文章名稱：php數(shù)據(jù)文件緩存方案,php的緩存文件是什么格式
當(dāng)前路徑：http://muchs.cn/article18/phegdp.html

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