nosqlzhihu的簡單介紹

mongodb和mysql的區(qū)別 知乎

如果每條記錄的記錄格式是固定的，不是不定列的，優(yōu)先SQL，SQL體系發(fā)展了這么久，事件、索引等技術(shù)不是近年的NoSQL可比。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為成百上千家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、虛擬空間、網(wǎng)站托管、服務器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、譙城網(wǎng)站維護等服務，公司將堅持客戶導向、應用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

mongodb是基于文檔式的，對于記錄格式不等倒是不錯，索引方面……還是不要提了。

如何使用redis做mysql的緩存

大方向兩種方案：

1.腳本同步：

自己寫腳本將數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)寫入到redis/memcached。

這就涉及到實時數(shù)據(jù)變更的問題（mysql row binlog的實時分析），binlog增量訂閱Alibaba 的canal ，以及緩存層數(shù)據(jù) 丟失/失效 后的數(shù)據(jù)同步恢復問題。

2.業(yè)務層實現(xiàn)：

先讀取nosql緩存層，沒有數(shù)據(jù)再讀取mysql層，并寫入數(shù)據(jù)到nosql。

nosql層做好多節(jié)點分布式（一致性hash），以及節(jié)點失效后替代方案（多層hash尋找相鄰替代節(jié)點），和數(shù)據(jù)震蕩恢復了。

作者：liu kelin

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來源：知乎

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知乎上有哪些比較活躍的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域大牛

阿里云數(shù)據(jù)庫團隊比較熟，隨手梳理了以下

丁奇：MySQL社區(qū)核心成員。專注于數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、MySQL 源碼研究和改進、MySQL 性能優(yōu)化和功能改進。

子嘉：Redis中國用戶會發(fā)起人，Redis技術(shù)大學校長

葉翔：MongoDB江浙地區(qū)用戶會主席

在此之前也是淘寶Tair分布式KV系統(tǒng)的技術(shù)負責人，負責過阿里云Memcache，Redis服務等，在阿里集團工作8年，一直在做NoSQL相關(guān)的技術(shù)。

德歌：阿里云 PostgreSQL技術(shù)負責人，PostgreSQL中國技術(shù)大學校長、GreenPlum源碼深度研究者

彭立勛：參與了ACMUG（MySQL中國用戶組）的發(fā)起和組建，擔任副主席和杭州地區(qū)的組織者。MariaDB基金會唯一的中國成員

蕭少聰：PostgreSQL 中國社區(qū)主席

NoSQL在少量數(shù)據(jù)的存儲上，與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比有什么劣勢嗎？

個人不認為nosql在少量數(shù)據(jù)存儲上有啥優(yōu)勢。nosql主要解決的是auto sharding的問題,你不需要sharding,搞啥nosql. 作者：方圓 鏈接：

大數(shù)據(jù)分析應該掌握哪些基礎(chǔ)知識？

大數(shù)據(jù)分析師應該要學的知識有，統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)，軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用，數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇，數(shù)據(jù)分析業(yè)務應用。

1、統(tǒng)計概率理論基礎(chǔ)

這是重中之重，千里之臺，起于壘土，最重要的就是最下面的那幾層。統(tǒng)計思維，統(tǒng)計方法，這里首先是市場調(diào)研數(shù)據(jù)的獲取與整理，然后是最簡單的描述性分析，其次是常用的推斷性分析，方差分析，到高級的相關(guān)，回歸等多元統(tǒng)計分析，掌握了這些原理，才能進行下一步。

2、軟件操作結(jié)合分析模型進行實際運用

關(guān)于數(shù)據(jù)分析主流軟件有（從上手度從易到難）：Excel，SPSS，Stata，R，SAS等。首先是學會怎樣操作這些軟件，然后是利用軟件從數(shù)據(jù)的清洗開始一步步進行處理，分析，最后輸出結(jié)果，檢驗及解讀數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)挖掘或者數(shù)據(jù)分析方向性選擇

其實數(shù)據(jù)分析也包含數(shù)據(jù)挖掘，但在工作中做到后面會細分到分析方向和挖掘方向，兩者已有區(qū)別，關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘也涉及到許多模型算法，如：關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法、可視技術(shù)等。

4、數(shù)據(jù)分析業(yè)務應用

這一步也是最難學習的一步，行業(yè)有別，業(yè)務不同，業(yè)務的不同所運用的分析方法亦有區(qū)分，實際工作是解決業(yè)務問題，因此對業(yè)務的洞察能力非常重要。擴展資料

分析工作內(nèi)容

1、搜索引擎分析師(Search Engine Optimization Strategy Analyst，簡稱SEO分析師)是一項新興信息技術(shù)職業(yè)，主要關(guān)注搜索引擎動態(tài)，修建網(wǎng)站，拓展網(wǎng)絡(luò)營銷渠道，網(wǎng)站內(nèi)部優(yōu)化，流量數(shù)據(jù)分析，策劃外鏈執(zhí)行方案，負責競價推廣。

2、SEO分析師需要精通商業(yè)搜索引擎相關(guān)知識與市場運作。通過編程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立網(wǎng)站進行各種以用戶體驗為主同時帶給公司盈利但可能失敗的項目嘗試。

知乎:SQL、R語言、python對沒有計算機背景的人來說先學習哪個比較好

你是想做數(shù)據(jù)分析對吧？

建議啊，先學R，R能應付很多統(tǒng)計問題了

再去學python，python語法當然了必須先掌握，這個很簡單，然后就是python有兩個

跟數(shù)據(jù)分析密切相關(guān)的包，如果你想做數(shù)據(jù)分析，請把重點放在兩個包上

再學sql吧，畢竟單純的學sql沒有什么意義，因為什么也做不了

sql 建議先學sql server，有了python的語法基礎(chǔ)學sqlserver很簡單，當然沒有基礎(chǔ)也能學，只是有一門語言基礎(chǔ)學起來更容易

學完sql server 再學oracle，oracle一定要學，其他數(shù)據(jù)庫根據(jù)需求來學，比如Nosql就非常好

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當前網(wǎng)址：http://muchs.cn/article18/phihgp.html

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