mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么并發(fā),mysql數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)量有多大

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么解決高并發(fā)問題

限流算法目前程序開發(fā)過程常用的限流算法有兩個(gè)：漏桶算法和令牌桶算法。

我們提供的服務(wù)有：成都網(wǎng)站建設(shè)、做網(wǎng)站、微信公眾號(hào)開發(fā)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)站認(rèn)證、樂山ssl等。為數(shù)千家企事業(yè)單位解決了網(wǎng)站和推廣的問題。提供周到的售前咨詢和貼心的售后服務(wù)，是有科學(xué)管理、有技術(shù)的樂山網(wǎng)站制作公司

漏桶算法

漏桶算法的原理比較簡(jiǎn)單，請(qǐng)求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請(qǐng)求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請(qǐng)求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶的出水速度是恒定的，那么意味著如果瞬時(shí)大流量的話，將有大部分請(qǐng)求被丟棄掉（也就是所謂的溢出）。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是系統(tǒng)以一定速率向桶中放入令牌，如果有請(qǐng)求時(shí)，請(qǐng)求會(huì)從桶中取出令牌，如果能取到令牌，則可以繼續(xù)完成請(qǐng)求，否則等待或者拒絕服務(wù)。這種算法可以應(yīng)對(duì)突發(fā)程度的請(qǐng)求，因此比漏桶算法好。

圖片來自網(wǎng)絡(luò)

漏桶算法和令牌桶算法的選擇

兩者的主要區(qū)別漏桶算法能夠強(qiáng)行限制處理數(shù)據(jù)的速率，不論系統(tǒng)是否空閑。而令牌桶算法能夠在限制數(shù)據(jù)的平均處理速率的同時(shí)還允許某種程度的突發(fā)流量。如何理解上面的含義呢？漏桶算法，比如系統(tǒng)吞吐量是 120/s，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 130/s，使用漏斗限流 100/s，起到限流的作用，多余的請(qǐng)求將產(chǎn)生等待或者丟棄。對(duì)于令牌桶算法，每秒產(chǎn)生 100 個(gè)令牌，系統(tǒng)容量 200 個(gè)令牌。正常情況下，業(yè)務(wù)請(qǐng)求 100/s 時(shí)，請(qǐng)求能被正常被處理。當(dāng)有突發(fā)流量過來比如 200 個(gè)請(qǐng)求時(shí)，因?yàn)橄到y(tǒng)容量有 200 個(gè)令牌可以同一時(shí)刻處理掉這 200 個(gè)請(qǐng)求。如果是漏桶算法，則只能處理 100 個(gè)請(qǐng)求，其他的請(qǐng)求等待或者被丟棄。

如何處理數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)問題

想要知道如何處理數(shù)據(jù)并發(fā)，自然需要先了解數(shù)據(jù)并發(fā)。

什么是數(shù)據(jù)并發(fā)操作呢？

就是同一時(shí)間內(nèi)，不同的線程同時(shí)對(duì)一條數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫操作。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，一個(gè)系統(tǒng)常常有很多人在使用，因此就可能出現(xiàn)高并發(fā)的現(xiàn)象，也就是不同的用戶同時(shí)對(duì)一條數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，如果沒有有效的處理，自然就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的異常。而最常見的一種數(shù)據(jù)并發(fā)的場(chǎng)景就是電商中的秒殺，成千上萬個(gè)用戶對(duì)在極端的時(shí)間內(nèi)，搶購(gòu)一個(gè)商品。針對(duì)這種場(chǎng)景，商品的庫(kù)存就是一個(gè)需要控制的數(shù)據(jù)，而多個(gè)用戶對(duì)在同一時(shí)間對(duì)庫(kù)存進(jìn)行重寫，一個(gè)不小心就可能出現(xiàn)超賣的情況。

針對(duì)這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？

第一種方案、數(shù)據(jù)庫(kù)鎖

從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。在MySQL的數(shù)據(jù)庫(kù)中，是有四種隔離級(jí)別的，會(huì)在讀寫的時(shí)候，自動(dòng)的使用這兩種鎖，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)混亂。

這四種隔離級(jí)別分別是：

讀未提交（Read Uncommitted）

讀提交（Read Committed）

可重復(fù)讀（Repeated Read）

串行化（Serializable）

當(dāng)然，不同的隔離級(jí)別，效率也是不同的，對(duì)于數(shù)據(jù)的一致性保證也就有不同的結(jié)果。而這些可能出現(xiàn)的又有哪些呢？

臟讀（dirty read）

當(dāng)事務(wù)與事務(wù)之間沒有任何隔離的時(shí)候，就可能會(huì)出現(xiàn)臟讀。例如：商家想看看所有的訂單有哪些，這時(shí)，用戶A提交了一個(gè)訂單，但事務(wù)還沒提交，商家卻看到了這個(gè)訂單。而這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一種問題，當(dāng)商家去操作這個(gè)訂單時(shí)，可能用戶A的訂單由于部分問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)回滾，事務(wù)沒有提交，這時(shí)商家的操作就會(huì)失去目標(biāo)。

不可重復(fù)讀（unrepeatable read）

一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復(fù)讀。

例如：我們有一個(gè)事務(wù)A，需要去查詢一下商品庫(kù)存，然后做扣減，這時(shí)，事務(wù)B操作了這個(gè)商品，扣減了一部分庫(kù)存，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢商品庫(kù)存的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這一次的結(jié)果和上次不同了，這就是不可重復(fù)讀。

幻讀（phantom problem）

一個(gè)事務(wù)中，兩次讀操作出來的結(jié)果集不同，就是幻讀。

例如：一個(gè)事務(wù)A，去查詢現(xiàn)在已經(jīng)支付的訂單有哪些，得到了一個(gè)結(jié)果集。這時(shí)，事務(wù)B新提交了一個(gè)訂單，當(dāng)事務(wù)A再次去查詢時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)，兩次得到的結(jié)果集不同的情況，也就是幻讀了。

那針對(duì)這些結(jié)果，不同的隔離級(jí)別可以干什么呢？

“讀未提（Read Uncommitted）”能預(yù)防啥？啥都預(yù)防不了。

“讀提交（Read Committed）”能預(yù)防啥？使用“快照讀（Snapshot Read）”方式，避免“臟讀”，但是可能出現(xiàn)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”。

“可重復(fù)讀（Repeated Red）”能預(yù)防啥？使用“快照讀（Snapshot Read）”方式，鎖住被讀取記錄，避免出現(xiàn)“臟讀”、“不可重復(fù)讀”，但是可能出現(xiàn)“幻讀”。

“串行化（Serializable）”能預(yù)防啥？有效避免“臟讀”、“不可重復(fù)讀”、“幻讀”，不過運(yùn)行效率奇差。

好了，鎖說完了，但是，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)鎖，并不能有效的解決并發(fā)的問題，只是盡可能保證數(shù)據(jù)的一致性，當(dāng)并發(fā)量特別大時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)還是容易扛不住。那解決數(shù)據(jù)并發(fā)的另一個(gè)手段就是，盡可能的提高處理的速度。

因?yàn)閿?shù)據(jù)的IO要提升難度比較大，那么通過其他的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少數(shù)據(jù)庫(kù)的IO，就是提高并發(fā)能力的有效手段了。

最有效的一種方式就是：緩存

想要減少并發(fā)出現(xiàn)的概率，那么讀寫的效率越高，讀寫的執(zhí)行時(shí)間越短，自然數(shù)據(jù)并發(fā)的可能性就變小了，并發(fā)性能也有提高了。

還是用剛才的秒殺舉例，我們?yōu)榈木褪潜ＷC庫(kù)存的數(shù)據(jù)不出錯(cuò)，賣出一個(gè)商品，減一個(gè)庫(kù)存，那么，我們就可以將庫(kù)存放在內(nèi)存中進(jìn)行處理。這樣，就能夠保證庫(kù)存有序的及時(shí)扣減，并且不出現(xiàn)問題。這樣，我們的數(shù)據(jù)庫(kù)的寫操作也變少了，執(zhí)行效率也就大大提高了。

當(dāng)然，常用的分布式緩存方式有：Redis和Memcache，Redis可以持久化到硬盤，而Memcache不行，應(yīng)該怎么選擇，就看具體的使用場(chǎng)景了。

當(dāng)然，緩存畢竟使用的范圍有限，很多的數(shù)據(jù)我們還是必須持久化到硬盤中，那我們就需要提高數(shù)據(jù)庫(kù)的IO能力，這樣避免一個(gè)線程執(zhí)行時(shí)間太長(zhǎng)，造成線程的阻塞。

那么，讀寫分離就是另一種有效的方式了

當(dāng)我們的寫成為了瓶頸的時(shí)候，讀寫分離就是一種可以選擇的方式了。

我們的讀庫(kù)就只需要執(zhí)行讀，寫庫(kù)就只需要執(zhí)行寫，把讀的壓力從主庫(kù)中分離出去，讓主庫(kù)的資源只是用來保證寫的效率，從而提高寫操作的性能。

如何增加mysql數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)數(shù)

方法一：進(jìn)入MYSQL安裝目錄 打開MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改為 max_connections=1000 服務(wù)里重起MYSQL即可

方法二：MySQL的最大連接數(shù)默認(rèn)是100客戶端登錄：mysql -uusername -ppassword

設(shè)置新的最大連接數(shù)為200：mysql set GLOBAL max_connections=200

顯示當(dāng)前運(yùn)行的Query：mysql show processlist

顯示當(dāng)前狀態(tài)：mysql show status

退出客戶端：mysql exit

查看當(dāng)前最大連接數(shù)：mysqladmin -uusername -ppassword variables

如何使用mysql數(shù)據(jù)庫(kù)解決高并發(fā)

使用mysql異步查詢,需要使用mysqlnd作為PHP的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)。 使用MySQL異步... 如果創(chuàng)建的線程過多,則會(huì)造成線程切換引起系統(tǒng)負(fù)載過高。Swoole中的異步MySQL其...

如何提高M(jìn)ySQL并發(fā)能力的思路

1、使用行級(jí)別鎖，避免表級(jí)別或頁(yè)級(jí)別鎖

盡量使用支持行級(jí)別鎖的存儲(chǔ)引擎，如InnoDB;只在讀操作顯著多于寫作的場(chǎng)景中(如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類的應(yīng)用)使用表級(jí)別鎖的存儲(chǔ)引擎，如MyISAM;。

2、降低熱巨鎖(hot gaint lock)出現(xiàn)的可能性以盡可能避免全局互斥量

臨界區(qū)(僅允許單一線程訪問的資源)會(huì)嚴(yán)重降低MySQL系統(tǒng)并發(fā)性;InnoDB緩沖池(buffer pool)、數(shù)據(jù)字典等都是常見的臨界區(qū);幸運(yùn)的是，新版本的InnoDB已經(jīng)能夠較好的運(yùn)行于多核處理器，支持使用 innodb_buffer_pool_instances服務(wù)器變量建立多個(gè)緩沖池實(shí)例，每個(gè)緩沖池實(shí)例分別自我管理空閑列表、列表刷寫、LRU以及其它跟緩沖池相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并通過各自的互斥鎖進(jìn)行保護(hù)。

3、并行運(yùn)行多個(gè)I/O線程

通過innodb_io_capacity服務(wù)器變量等增加磁盤I/O線程的數(shù)量可以提高前端操作(如SELECT)的性能，不過，磁盤I/O線程的數(shù)量不應(yīng)該超過磁盤的IOPS(7200RPM的單塊硬件的IOPS數(shù)量一般為100個(gè)左右)。

此外，異步I/O也可以在一定程度上提高系統(tǒng)的并發(fā)能力，在Linux系統(tǒng)上，可以通過將MySQL的服務(wù)器變量innodb_use_native_aio的值設(shè)定為ON設(shè)定InnoDB可以使用Linux的異步I/O子系統(tǒng)。

4、并行后端任務(wù)

默認(rèn)情況下，MySQL的清寫(purge)操作(用于移除帶刪除標(biāo)記的記錄)由InnoDB的主線程完成，這可以降低內(nèi)部資源競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生的概率，進(jìn)而增強(qiáng)MySQL服務(wù)伸縮能力。不過，隨著InnoDB內(nèi)部各式各樣的競(jìng)爭(zhēng)越來越多，這種設(shè)置帶來的性能優(yōu)勢(shì)已幾乎不值一提，因此，生產(chǎn)環(huán)境中應(yīng)該通過為innodb_purge_threads服務(wù)器變量設(shè)定為ON將主線程與清寫線程分開運(yùn)行。

5、單線程復(fù)制模型中的SQL線程是一個(gè)熱區(qū)

在從服務(wù)器上并行運(yùn)行多個(gè)SQL線程可有效提高M(jìn)ySQL從服務(wù)器性能，MySQL 5.6支持多線程復(fù)制(每庫(kù)一個(gè)復(fù)制線程);

mysql并發(fā)如何處理

mysql的最大連接數(shù)默認(rèn)是100, 這個(gè)數(shù)值對(duì)于并發(fā)連接很多的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，當(dāng)連接請(qǐng)求大于默認(rèn)連接數(shù)后，就會(huì)出現(xiàn)無法連接數(shù)據(jù)庫(kù)的錯(cuò)誤，因此我們需要把它適當(dāng)調(diào)大一些。

調(diào)節(jié)方法為：

1.linux服務(wù)器中：改my.cnf中的值就行了

2.Windows服務(wù)器中（我用的）:??

在文件“my.ini”中找到段 ? [mysqld],在其中添加一行 ?

max_connections=200 ? ? ? ? ### ? 200可以更改為想設(shè)置成的值.??

然后重啟"mysql"服務(wù)。

/mysqladmin所在路徑/mysqladmin -uroot -p variables

輸入root數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)的密碼后可看到

| max_connections | 1000 |

其他需注意的：

在編程時(shí)，由于用mysql語(yǔ)句調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，在每次之執(zhí)行語(yǔ)句前，會(huì)做一個(gè)臨時(shí)的變量用來打開數(shù)據(jù)庫(kù)，所以你在使用mysql語(yǔ)句的時(shí)候，記得在每次調(diào)用完mysql之后就關(guān)閉mysql臨時(shí)變量。

另外對(duì)于訪問量大的，可以考慮直接寫到文本中，根據(jù)預(yù)測(cè)的訪問量，先定義假若是100個(gè)文件文件名依次為1.txt,2.txt...100.txt。需要的時(shí)候，再對(duì)所有文本文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。

文章名稱：mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么并發(fā),mysql數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)量有多大
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