阻礙大數(shù)據(jù)成功的常見(jiàn)問(wèn)題

缺乏熟練的數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員（例如資源和內(nèi)部技術(shù)能力）是很多企業(yè)面臨大的問(wèn)題，此外，還缺乏高價(jià)值的商業(yè)案例。

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如今，為了收集大數(shù)據(jù)狀態(tài)的見(jiàn)解，行業(yè)媒體與來(lái)自20家企業(yè)的22位高管進(jìn)行了交流，他們主要從事大數(shù)據(jù)工作，或?yàn)榭蛻籼峁┐髷?shù)據(jù)解決方案。

當(dāng)人們問(wèn)：“你們認(rèn)為阻止企業(yè)獲得大數(shù)據(jù)的好處的最常見(jiàn)的問(wèn)題是什么？”以下是這些高管給出的答案：

相信如果企業(yè)建立一個(gè)大數(shù)據(jù)湖，其結(jié)果變得明顯。數(shù)據(jù)管理是一個(gè)問(wèn)題。計(jì)劃預(yù)期成果和企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)的見(jiàn)解。思考如何進(jìn)行更多的高級(jí)分析。使用正確的工具作業(yè)。確定要在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中使用的內(nèi)容。

企業(yè)不了解業(yè)務(wù)層面的大數(shù)據(jù)。他們沒(méi)有確定他們需要解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題，了解什么是正常工作，以及可以做些什么來(lái)增加價(jià)值。

一半的IT項(xiàng)目正在整合應(yīng)用程序。獲取訪問(wèn)權(quán)限如何清理和應(yīng)用數(shù)據(jù)治理，看到兩個(gè)整合，以及有能力外包的廠商？雖然平臺(tái)的訪問(wèn)費(fèi)用較低，Hadoop和Cassandra的進(jìn)入障礙可能很高。

需要對(duì)不同的格式進(jìn)行歸一化，收集，洞察，標(biāo)記，并采用可搜索的格式。

一個(gè)常見(jiàn)的問(wèn)題是簡(jiǎn)單地低估了實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能齊全的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的難度。還有很多其他的工具也會(huì)讓企業(yè)開(kāi)始，很多開(kāi)放源碼是偉大的沙盒，但對(duì)于生產(chǎn)級(jí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是完全不同的。隨著業(yè)務(wù)需求的變化，保持系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展是另一個(gè)重大挑戰(zhàn)。人們一再聽(tīng)到同樣的故事，他們了解大數(shù)據(jù)解決方案，并說(shuō)：“感謝這個(gè)想法，我們有一些大數(shù)據(jù)體驗(yàn)，我們認(rèn)為自己也可以建立。”通常，這些團(tuán)隊(duì)在幾個(gè)月后將會(huì)表示，這比我們想像的還要難。

能夠動(dòng)態(tài)地連接不同的來(lái)源，盡可能地保持工作的進(jìn)程，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邔哟蔚幕顒?dòng)。

復(fù)雜性加劇了整合和實(shí)施數(shù)據(jù)所需的技能。嘗試將所有數(shù)據(jù)集中在一起，以便企業(yè)可以更改訪問(wèn)數(shù)據(jù)的80：20比例，并分析其數(shù)據(jù)。

企業(yè)找不到需要查找的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗刑嗟臄?shù)據(jù)。有些文件名是神秘的，害怕給人們?cè)L問(wèn)數(shù)據(jù)，因?yàn)椴恢罃?shù)據(jù)是什么。企業(yè)需要攝取，編目和查找數(shù)據(jù)。

慣性。沒(méi)有開(kāi)始

由公司的能力而異。對(duì)大數(shù)據(jù)集群的認(rèn)知是10到50個(gè)，只有少數(shù)幾個(gè)客戶擁有數(shù)千個(gè)節(jié)點(diǎn)。開(kāi)始運(yùn)行并及時(shí)了解版本，而工具的標(biāo)準(zhǔn)化成為額外的工作。

文化。大公司受益于大數(shù)據(jù)分析，擺脫項(xiàng)目必須成功的假設(shè)，允許失敗和學(xué)習(xí)，允許迭代和實(shí)驗(yàn)。像西門(mén)子和菲利普斯這樣的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者可以向業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)展示當(dāng)允許失敗時(shí)可以獲得多大的成功。

固定特定技術(shù)。確定正在嘗試解決什么問(wèn)題，并準(zhǔn)備隨著時(shí)間推移。

擁有合適的人選。人才問(wèn)題很大。企業(yè)必須有合格的候選人。數(shù)據(jù)科學(xué)家必須保持技術(shù)前沿，知道哪些工具正在發(fā)展以解決問(wèn)題。

他們需要指導(dǎo)。生態(tài)系統(tǒng)正在迅速發(fā)展，企業(yè)必須處于不利地位，才能知道問(wèn)題的最佳解決方案。Spark需要從存儲(chǔ)密集型到計(jì)算密集型的不同架構(gòu)。對(duì)于具有傳統(tǒng)系統(tǒng)的傳統(tǒng)企業(yè)而言更為困難。他們傾向于更加緩慢而有條不紊地采取行動(dòng)。行業(yè)廠商為銀行和保健公司創(chuàng)建了一個(gè)商業(yè)價(jià)值顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)。有客戶設(shè)定具體目標(biāo)（即減少4％的流失）達(dá)到或超過(guò)目標(biāo)，然后轉(zhuǎn)到下一個(gè)項(xiàng)目。開(kāi)源的速度對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)是壓倒性的。企業(yè)需要知道接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么，所以可以相應(yīng)地進(jìn)行規(guī)劃。行業(yè)廠商正在推動(dòng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)，使客戶更加靈活，擁有更多技能和便攜性的市場(chǎng)。在云計(jì)算和本地的大數(shù)據(jù)方面保證靈活性。

缺乏資源和內(nèi)部的技術(shù)能力。每個(gè)人都需要了解人們?cè)谧约旱木W(wǎng)站和博客上做了什么。有幾個(gè)好產(chǎn)品可以告訴你這些事情，比如MixPanel和Google Analytics（谷歌分析），而不再需要數(shù)據(jù)科學(xué)家的幫助。

存在于孤島的數(shù)據(jù)：太難以及時(shí)并入并提取有意義的見(jiàn)解。存儲(chǔ)和忘記大數(shù)據(jù)的方法：沒(méi)有明確的分析大數(shù)據(jù)的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)收益。技能缺口：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)/工具太復(fù)雜，無(wú)法用于大多數(shù)員工。

收集涉及特定個(gè)人行為的數(shù)據(jù)時(shí)，擔(dān)心法律問(wèn)題。在B2B中，這是一個(gè)真正的關(guān)注點(diǎn)。“數(shù)據(jù)足夠好”的問(wèn)題總是發(fā)揮作用。這是一個(gè)有效的關(guān)注，但是沒(méi)有做任何事情都沒(méi)有回答這個(gè)問(wèn)題……如果你失敗了，就會(huì)知道你的數(shù)據(jù)收集應(yīng)該在哪里改善。企業(yè)明白可以應(yīng)用的用例，但它是一種新型的項(xiàng)目，目前還沒(méi)有很多系統(tǒng)集成商可以支持它們。

無(wú)法界定明確的業(yè)務(wù)目標(biāo)。獲得具有技能的人實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。沒(méi)有足夠的人擁有提供大型數(shù)據(jù)項(xiàng)目所需的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。軟件工程師不僅要了解概念和可能性，還要了解如何提供。人們經(jīng)常認(rèn)為他們需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們需要產(chǎn)品所有者，數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)科學(xué)家等等。

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