P2P追債也用上大數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)IDC圈3月2日?qǐng)?bào)道：鑫利源等一批互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)所暴露的P2P債務(wù)違約問(wèn)題，其背后是投資項(xiàng)目失敗或者貸款人欠債不還，甚至貸款人失蹤等問(wèn)題。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在債務(wù)市場(chǎng)，存在30%的銀行、25%的P2P全口徑不良失聯(lián)客戶，9%的銀行核銷失聯(lián)客戶，10%的不良資產(chǎn)多手單失聯(lián)客戶。

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這不僅讓投資人的錢打了水漂，P2P等金融平臺(tái)也承擔(dān)了大量債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)。怎么辦?如今，在火爆的P2P互聯(lián)網(wǎng)金融市場(chǎng)，追債市場(chǎng)也可以用上“大數(shù)據(jù)”，這就是北京共鳴眾信科技有限公司投資成立的一家專門解決P2P債務(wù)問(wèn)題的平臺(tái)——快催收?？齑呤杖绾斡么髷?shù)據(jù)追債?這種高科技追債手段如何改變傳統(tǒng)的債務(wù)市場(chǎng)?

傳統(tǒng)催收市場(chǎng)無(wú)法適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展

據(jù)共鳴眾信CEO陸雨泉介紹，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，很多P2P平臺(tái)為了自身快速發(fā)展而使用賒賬經(jīng)營(yíng)方式，沒(méi)有有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的手段。由于行業(yè)的快速發(fā)展，貸后管理也非常重要，直接關(guān)系著企業(yè)是否有壞賬的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。而傳統(tǒng)的催收模式已經(jīng)無(wú)法滿足P2P的市場(chǎng)需求。就拿P2P網(wǎng)貸舉例，其貸后管理基本靠外包催收公司，由于貸款人遍布大江南北，而傳統(tǒng)催收模式是上門走訪，這無(wú)形中增加了人力物力和時(shí)間成本。傳統(tǒng)催收模式中不良資產(chǎn)委托方和催收方之間信息不對(duì)稱，雙方尋找、溝通成本高的問(wèn)題。尤其是貸后催收很難，催收慢了會(huì)造成更嚴(yán)重的逾期。傳統(tǒng)模式的催收也無(wú)法做到貸前管理來(lái)篩選優(yōu)質(zhì)客戶、避免風(fēng)險(xiǎn)。

快催收則通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整合傳統(tǒng)催收市場(chǎng)，目前已經(jīng)有290多家機(jī)構(gòu)在平臺(tái)上注冊(cè);并通過(guò)不良資產(chǎn)大數(shù)據(jù)等新型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段，整合全國(guó)信貸企業(yè)(包括銀行、P2P、小額信貸、消費(fèi)金融公司等)和不良資產(chǎn)服務(wù)企業(yè)(包括專業(yè)催收服務(wù)公司、咨詢管理服務(wù)公司、有催收服務(wù)的律師事務(wù)所等)，根據(jù)委托方債務(wù)特點(diǎn)，智能匹配最佳的催收公司;為催收公司提供專業(yè)的催收管理工具，不僅可對(duì)催收全流程進(jìn)行精細(xì)化管控，還可通過(guò)外呼系統(tǒng)、催收系統(tǒng)等為債務(wù)提供最佳的催收策略，大程度提高回款率;也能夠幫助更多的企業(yè)管理清收應(yīng)收賬款，降低企業(yè)的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和組織壞賬損失。

目前，該平臺(tái)已經(jīng)覆蓋全國(guó)90%省市區(qū)縣，可以對(duì)委托企業(yè)進(jìn)行貸前調(diào)查規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，貸中審查及時(shí)了解情況變化，貸后檢查數(shù)據(jù)修復(fù)依靠專業(yè)催收?qǐng)F(tuán)隊(duì)杜絕壞賬。

怎么用大數(shù)據(jù)追債

據(jù)悉，快催收大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以在不同數(shù)據(jù)源中采集并處理包括通信、SNS、電商交易、虛擬消費(fèi)、關(guān)系鏈、閱讀行為、游戲行為、媒體行為、金融行為、房子、汽車、資產(chǎn)和基礎(chǔ)畫(huà)像等數(shù)據(jù)，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，構(gòu)建全面、立體、生動(dòng)精準(zhǔn)的多維度“用戶畫(huà)像”，并最終得出信用主體的信用得分，進(jìn)而為金融機(jī)構(gòu)提供參考依據(jù)。

陸雨泉為記者介紹了一個(gè)快催收通過(guò)大數(shù)據(jù)可以有效修復(fù)失聯(lián)客戶信息的案例：章某欠某銀行30542.70元，逾期10個(gè)月，委單資料已全部失效。此單已失聯(lián)且逾期時(shí)間較長(zhǎng)，銀行前期已通過(guò)114、原住址、原單位聯(lián)系，均無(wú)法聯(lián)系到此人，故委托給快催收。快催收首先通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)此人信息進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)，發(fā)現(xiàn)了兩條比較重要的信息：此人的另一個(gè)電話及另一家單位的名稱，快催收并未直接撥打他的新手機(jī)號(hào)碼，而且查找新單位電話并去了幾個(gè)電話，從側(cè)面旁敲側(cè)擊打聽(tīng)欠款人信息以免打草驚蛇，通過(guò)側(cè)面求證，確定此人的現(xiàn)今情況。在與欠款人正面交鋒時(shí)，快催收也同樣謹(jǐn)慎處理，在展開(kāi)催收前先行核對(duì)欠款信息，確認(rèn)無(wú)誤后逐步施壓，堅(jiān)持清償原則，一舉攻破該欠款人在償還尾款部分存在的一絲僥幸心理。

現(xiàn)有征信記錄主要是個(gè)人信息加信貸記錄，而實(shí)際上每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的行為記錄非常多?？齑呤沾髷?shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)承載量非常大，不僅利用數(shù)據(jù)與信用信息的關(guān)聯(lián)，深層次挖掘信用數(shù)據(jù)，還通過(guò)欠債人在互聯(lián)網(wǎng)上留下的痕跡進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析能夠?qū)ζ淠壳靶畔⑦M(jìn)行有效補(bǔ)充。

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