探索Redis設計與實現10：Redis的事件驅動模型與命令執(zhí)行過程-創(chuàng)新互聯

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本文是微信公眾號【Java技術江湖】的《探索Redis設計與實現》其中一篇，本文部分內容來源于網絡，為了把本文主題講得清晰透徹，也整合了很多我認為不錯的技術博客內容，引用其中了一些比較好的博客文章，如有侵權，請聯系作者。

該系列博文會告訴你如何從入門到進階，Redis基本的使用方法，Redis的基本數據結構，以及一些進階的使用方法，同時也需要進一步了解Redis的底層數據結構，再接著，還會帶來Redis主從復制、集群、分布式鎖等方面的相關內容，以及作為緩存的一些使用方法和注意事項，以便讓你更完整地了解整個Redis相關的技術體系，形成自己的知識框架。

如果對本系列文章有什么建議，或者是有什么疑問的話，也可以關注公眾號【Java技術江湖】聯系作者，歡迎你參與本系列博文的創(chuàng)作和修訂。

轉自網絡，侵刪

早期的RDBMS被設計為運行在單個CPU之上，讀寫操作都由經單個數據庫實例完成，復制技術使得數據庫的讀寫操作可以分散在運行于不同CPU之上的獨立服務器上，Redis作為一個開源的、優(yōu)秀的key-value緩存及持久化存儲解決方案，也提供了復制功能，本文主要介紹Redis的復制原理及特性。

Redis復制概論

數據庫復制指的是發(fā)生在不同數據庫實例之間，單向的信息傳播的行為，通常由被復制方和復制方組成，被復制方和復制方之間建立網絡連接，復制方式通常為被復制方主動將數據發(fā)送到復制方，復制方接收到數據存儲在當前實例，最終目的是為了保證雙方的數據一致、同步。

復制示意圖

Redis復制方式

Redis的復制方式有兩種，一種是主（master）-從（slave）模式，一種是從（slave）-從（slave）模式，因此Redis的復制拓撲圖會豐富一些，可以像星型拓撲，也可以像個有向無環(huán)：

Redis集群復制結構圖

通過配置多個Redis實例獨立運行、定向復制，形成Redis集群，master負責寫、slave負責讀。

復制優(yōu)點

通過配置多個Redis實例，數據備份在不同的實例上，主庫專注寫請求，從庫負責讀請求，這樣的好處主要體現在下面幾個方面：

1、高可用性

在一個Redis集群中，如果master宕機，slave可以介入并取代master的位置，因此對于整個Redis服務來說不至于提供不了服務，這樣使得整個Redis服務足夠安全。

2、高性能

在一個Redis集群中，master負責寫請求，slave負責讀請求，這么做一方面通過將讀請求分散到其他機器從而大大減少了master服務器的壓力，另一方面slave專注于提供讀服務從而提高了響應和讀取速度。

3、水平擴展性

通過增加slave機器可以橫向（水平）擴展Redis服務的整個查詢服務的能力。

復制缺點

復制提供了高可用性的解決方案，但同時引入了分布式計算的復雜度問題，認為有兩個核心問題：

1. 數據一致性問題，如何保證master服務器寫入的數據能夠及時同步到slave機器上。
2. 編程復雜，如何在客戶端提供讀寫分離的實現方案，通過客戶端實現將讀寫請求分別路由到master和slave實例上。

上面兩個問題，尤其是第一個問題是Redis服務實現一直在演變，致力于解決的一個問題。

復制實時性和數據一致性矛盾

Redis提供了提高數據一致性的解決方案，本文后面會進行介紹，一致性程度的增加雖然使得我能夠更信任數據，但是更好的一致性方案通常伴隨著性能的損失，從而減少了吞吐量和服務能力。然而我們希望系統(tǒng)的性能達到最優(yōu)，則必須要犧牲一致性的程度，因此Redis的復制實時性和數據一致性是存在矛盾的。

Redis復制原理及特性

slave指向master

舉個例子，我們有四臺redis實例，M1，R1、R2、R3，其中M1為master，R1、R2、R3分別為三臺slave redis實例。在M1啟動如下：

./redis-server ../redis8000.conf --port 8000

下面分別為R1、R2、R3的啟動命令：

 ./redis-server ../redis8001.conf --port 8001 --slaveof 127.0.0.1 8000 ./redis-server ../redis8002.conf --port 8002 --slaveof 127.0.0.1 8000 ./redis-server ../redis8003.conf --port 8003 --slaveof 127.0.0.1 8000

這樣，我們就成功的啟動了四臺Redis實例，master實例的服務端口為8000，R1、R2、R3的服務端口分別為8001、8002、8003，集群圖如下：

Redis集群復制拓撲

上面的命令在slave啟動的時候就指定了master機器，我們也可以在slave運行的時候通過slaveof命令來指定master機器。

復制過程

Redis復制主要由SYNC命令實現，復制過程如下圖：

Redis復制過程

上圖為Redis復制工作過程：

1. slave向master發(fā)送sync命令。
2. master開啟子進程來講dataset寫入rdb文件，同時將子進程完成之前接收到的寫命令緩存起來。
3. 子進程寫完，父進程得知，開始將RDB文件發(fā)送給slave。
4. master發(fā)送完RDB文件，將緩存的命令也發(fā)給slave。
5. master增量的把寫命令發(fā)給slave。

值得注意的是，當slave跟master的連接斷開時，slave可以自動的重新連接master，在redis2.8版本之前，每當slave進程掛掉重新連接master的時候都會開始新的一輪全量復制。如果master同時接收到多個slave的同步請求，則master只需要備份一次RDB文件。

增量復制

上面復制過程介紹的最后提到，slave和master斷開了、當slave和master重新連接上之后需要全量復制，這個策略是很不友好的，從Redis2.8開始，Redis提供了增量復制的機制：

增量復制機制

master除了備份RDB文件之外還會維護者一個環(huán)形隊列，以及環(huán)形隊列的寫索引和slave同步的全局offset，環(huán)形隊列用于存儲最新的操作數據，當slave和maste斷開重連之后，會把slave維護的offset，也就是上一次同步到哪里的這個值告訴master，同時會告訴master上次和當前slave連接的master的runid，滿足下面兩個條件，Redis不會全量復制：

1. slave傳遞的run id和master的run id一致。
2. master在環(huán)形隊列上可以找到對呀offset的值。

滿足上面兩個條件，Redis就不會全量復制，這樣的好處是大大的提高的性能，不做無效的功。

增量復制是由psync命令實現的，slave可以通過psync命令來讓Redis進行增量復制，當然最終是否能夠增量復制取決于環(huán)形隊列的大小和slave的斷線時間長短和重連的這個master是否是之前的master。

環(huán)形隊列大小配置參數：

repl-backlog-size 1mb

Redis同時也提供了當沒有slave需要同步的時候，多久可以釋放環(huán)形隊列：

repl-backlog-ttl 3600

免持久化復制

免持久化機制官方叫做Diskless Replication，前面基于RDB文件寫磁盤的方式可以看出，Redis必須要先將RDB文件寫入磁盤，才進行網絡傳輸，那么為什么不能直接通過網絡把RDB文件傳送給slave呢？免持久化復制就是做這個事情的，而且在Redis2.8.18版本開始支持，當然目前還是實驗階段。

值得注意的是，一旦基于Diskless Replication的復制傳送開始，新的slave請求需要等待這次傳輸完畢才能夠得到服務。

是否開啟Diskless Replication的開關配置為：

repo-diskless-sync no

為了讓后續(xù)的slave能夠盡量趕上本次復制，Redis提供了一個參數配置指定復制開始的時間延遲：

repl-diskless-sync-delay 5

slave只讀模式

自從Redis2.6版本開始，支持對slave的只讀模式的配置，默認對slave的配置也是只讀。只讀模式的slave將會拒絕客戶端的寫請求，從而避免因為從slave寫入而導致的數據不一致問題。

半同步復制

和MySQL復制策略有點類似，Redis復制本身是異步的，但也提供了半同步的復制策略，半同步復制策略在Redis復制中的語義是這樣的：

允許用戶給出這樣的配置：在maste接受寫操作的時候，只有當一定時間間隔內，至少有N臺slave在線，否則寫入無效。

上面功能的實現基于Redis下面特性：

1. Redis slaves每秒鐘會ping一次master，告訴master當前slave復制到哪里了。
2. Redis master會記住每個slave復制到哪里了。

我們可以通過下面配置來指定時間間隔和N這個值：

min-slaves-to-write <number of slaves>min-slaves-max-lag <number of seconds>

當配置了上面兩個參數之后，一旦對于一個寫操作沒有滿足上面的兩個條件，則master會報錯，并且將本次寫操作視為無效。這有點像CAP理論中的“C”，即一致性實現，雖然半同步策略不能夠完全保證master和slave的數據一致性，但是相對減少了不一致性的窗口期。

總結

本文在理解Redis復制概念和復制的優(yōu)缺點的基礎之上介紹了當前Redis復制工作原理以及主要特性，希望能夠幫助大家。

文章標題：探索Redis設計與實現10：Redis的事件驅動模型與命令執(zhí)行過程-創(chuàng)新互聯
網站鏈接：http://muchs.cn/article2/ddcjoc.html

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