小編給大家分享一下python庫matplotlib如何繪制坐標(biāo)圖,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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需要安裝的庫有 matplotlib,scipy, numpy
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot from scipy import interpolate def sommth_plot(x_arr, y_arr): fig = plt.figure() # 創(chuàng)建一個(gè)figure ax = Subplot(fig, 111) # 利用Subplot將figure加入ax fig.add_axes(ax) ax.axis['bottom'].set_axisline_style("->", size=1.5) # x軸加上箭頭 ax.axis['left'].set_axisline_style("->", size=1.5) # y軸加上上箭頭 ax.axis['top'].set_visible(False) # 去除上方坐標(biāo)軸 ax.axis['right'].set_visible(False) # 去除右邊坐標(biāo)軸 xmin = min(x_arr) xmax = max(x_arr) xnew = np.arange(xmin, xmax, 0.0005) # 在大最小值間以間隔為0.0005插入點(diǎn) func = interpolate.interp1d(x_arr, y_arr) ynew = func(xnew) # 得到插入x對(duì)應(yīng)的y值 plt.plot(xnew, ynew, '-') # 繪制圖像 plt.show() # show圖像 if __name__ == '__main__': x = eval(input('輸入x:')) y = eval(input('輸入y:')) smooth_plot(x, y)
如果想進(jìn)一步完善你的圖像,可以用以下代碼
# 設(shè)置圖像標(biāo)題 plt.title('title') # 設(shè)置x范圍,y同理 plt.xlim(1, 4) # 給x,y軸添加說明 plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') # 設(shè)置線條的顏色,寬度,線條樣式,標(biāo)志以及曲線的標(biāo)簽 plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=1.0, linestyle='--', marker='o', label='') # 如果傳遞了label參量,則使用下面函數(shù)使標(biāo)簽顯示,loc選擇位置,frameon=True標(biāo)簽會(huì)在一個(gè)框內(nèi) plt.legend(loc='upper left', frameon=True)python可以做什么
Python是一種編程語言,內(nèi)置了許多有效的工具,Python幾乎無所不能,該語言通俗易懂、容易入門、功能強(qiáng)大,在許多領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析,人工智能,Web開發(fā)等。
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