mysql怎么去優(yōu)化 mysql常用優(yōu)化方案

MySQL的執(zhí)行流程怎么優(yōu)化?

1、案例一：大學(xué)有段時間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲到mysql數(shù)據(jù)中。那時不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

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2、另外一個提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOTNULL，這樣在將來執(zhí)行查詢的時候，數(shù)據(jù)庫不用去比較NULL值。 對于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。

3、HINT簡單來說就是在某些特定的場景下人工協(xié)助MySQL優(yōu)化器的工作，使她生成最優(yōu)的執(zhí)行計(jì)劃。一般來說，優(yōu)化器的執(zhí)行計(jì)劃都是最優(yōu)化的，不過在某些特定場景下，執(zhí)行計(jì)劃可能不是最優(yōu)化。

4、第一種方法時替換有問題的硬件。對MySQL進(jìn)程的設(shè)置進(jìn)行調(diào)優(yōu)。對查詢進(jìn)行優(yōu)化。替換有問題的硬件通常是我們的第一考慮，主要原因是數(shù)據(jù)庫會占用大量資源。不過這種解決方案也就僅限于此了。

5、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說來，數(shù)據(jù)庫中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會越快。因此，在創(chuàng)建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

MySQL刪除千萬級數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化

1、所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺得SQL不應(yīng)該會慢查詢，結(jié)果他那個時間段跑這個SQL 就是慢，應(yīng)排查當(dāng)時MySQL服務(wù)器的負(fù)載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載，是否正常。

2、數(shù)據(jù)千萬級別之多，占用的存儲空間也比較大，可想而知它不會存儲在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈?zhǔn)酱鎯υ诙鄠€碎片的物理空間上?？赡軐τ陂L字符串的比較，就用更多的時間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時間。

3、在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時間。

4、而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時，是會用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時，mysql采用的時全表掃描。

5、同事使用delete循環(huán)刪除過一次，時間久不說，表中的數(shù)據(jù)是刪除了，但是查看服務(wù)器發(fā)現(xiàn)，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 優(yōu)化表以后，內(nèi)存大小恢復(fù)正常。前前后后花費(fèi)將近4個小時的時間。

從編譯到工具:幾種Mysql的優(yōu)化方法

使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作。

硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

本文題目：mysql怎么去優(yōu)化 mysql常用優(yōu)化方案
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