python經(jīng)驗累積函數(shù) python函數(shù)總結(jié)

python 8個常用內(nèi)置函數(shù)解說

8個超好用內(nèi)置函數(shù)set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）

公司主營業(yè)務(wù)：網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站制作、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴謹、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)推出新平免費做網(wǎng)站回饋大家。

python中有許多內(nèi)置函數(shù)，不像print那么廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內(nèi)置函數(shù)

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數(shù)就派上用場了。

用于創(chuàng)建一個集合，集合里的元素是無序且不重復(fù)的。集合對象創(chuàng)建后，還能使用并集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字符串公式，直接產(chǎn)生結(jié)果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字符串轉(zhuǎn)換成表達式，并且執(zhí)行。

3、sorted()在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

根據(jù)自定義規(guī)則，對元組構(gòu)成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉(zhuǎn)操作，reversed()函數(shù)能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉(zhuǎn)，并最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉(zhuǎn)化操作。這個時候就可以使用map()函數(shù)。

map()會根據(jù)提供的函數(shù)，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數(shù)會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表里的每個數(shù)字作平方處理：

6、reduce()前面說到對列表里的每個數(shù)字作平方處理，用map()函數(shù)。那我想將列表里的每個元素相乘，該怎么做呢？這時候用到reduce()函數(shù)。

reduce()會對參數(shù)序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數(shù)操作，生成的結(jié)果再和第三個元素進行函數(shù)操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結(jié)果。再舉個例子，將字母連接成字符串。

你可能已經(jīng)注意到，reduce()函數(shù)在python3里已經(jīng)不再是內(nèi)置函數(shù)，而是遷移到了functools模塊中。這里把reduce()函數(shù)拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數(shù)字組成的列表，要把其中偶數(shù)去掉，該怎么做呢？

filter()函數(shù)輕松完成了任務(wù)，它用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數(shù)和map()、reduce()函數(shù)類似，都是將序列里的每個元素映射到函數(shù)，最終返回結(jié)果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時打印出序列里每一個元素和它對應(yīng)的順序號，我們用enumerate()函數(shù)做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數(shù)用于對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字符串進行標注，返回每個字母和其索引。

用python如何自定義一個包含一個參數(shù)的函數(shù),函數(shù)從一累加到參數(shù)的值,返回累加？

def cursum(n):

res = 0

for i in range(1, n + 1):

res += 1

return res

python三個重要的內(nèi)置函數(shù)(map, filter,reduce)-

map函數(shù)第一個參數(shù)是一個函數(shù)function，第二個參數(shù)是一個可迭代的對象iterable，他的功能是將可迭代對象iterable里面的每一項都應(yīng)用到函數(shù)function中，然后返回一個迭代器。

可迭代器里面有多少個元素則結(jié)果就包含多少個元素

filter() 函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。

該接收兩個參數(shù)，第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進行判斷，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函數(shù)會對參數(shù)序列中元素進行累積。

函數(shù)將一個數(shù)據(jù)集合（鏈表，元組等）中的所有數(shù)據(jù)進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數(shù) function（有兩個參數(shù)）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結(jié)果再與第三個數(shù)據(jù)用 function 函數(shù)運算，最后得到一個結(jié)果。

python安裝sum庫

1、Python中自帶的sum函數(shù)

在Python中自帶的函數(shù)中，它輸入的對象可以是一個可迭代對象，比方說數(shù)組、列表，在使用的時候sum最多有兩個參數(shù)，如果是一個參數(shù)的情況下，那么第一個參數(shù)是可迭代的，當有兩個參數(shù)時，第二個參數(shù)只能是個數(shù)。舉個例子：

sum([1,2,3],2) 運行結(jié)果：8 三個元素相加之后再加2sum((1,2,3)) 運行結(jié)果：6sum({1,2,3}) 運行結(jié)果：6

2、numpy中的sum函數(shù)

這里的sum函數(shù)就是我們平時用的，同樣的可以是元組、數(shù)組、列表，在數(shù)組中，可以指定維度的相加，默認情況下axis=none，sum將所有的元素相加，舉個例子：

1、當sum沒有參數(shù)的時候，那么會將所有的元素相加；

2、如果axis參數(shù)等于0時，則是按列相加；

舉個例子：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=0))

相當于是：

[[3,7,6], [2,4,5]]

每一列對應(yīng)元素相加3+2,7+4,6+5

運行結(jié)果輸出：

[5 11 11]

3、當axis參數(shù)等于1時，就是按行相加，例如：

import numpy as np b=np.array([[3,7,6],[2,4,5]])print(b.sum(axis=1))

運行結(jié)果輸出為：

[16 11]

在上面的實例中，就相當于是3+7+6，2+4+5，即每一行的元素分別相加。

關(guān)于如何使用Python中的sum函數(shù)？Python中sum函數(shù)的多種用法的內(nèi)容就分享到這里了，希望大家可以通過對這這篇文章的學(xué)習(xí)，掌握到更多sum函數(shù)的使用方法。

使用Python構(gòu)造經(jīng)驗累積分布函數(shù)（ECDF）

對于一個樣本序列 ，經(jīng)驗累積分布函數(shù) (Empirical Cumulative Distribution Function)可被定義為

其中 是一個指示函數(shù)，如果 ，指示函數(shù)取值為1，否則取值為0，因此 能反映在樣本中小于 的元素數(shù)量占比。

根據(jù)格利文科定理（Glivenko–Cantelli Theorem），如果一個樣本滿足獨立同分布(IID)，那么其經(jīng)驗累積分布函數(shù) 會趨近于真實的累積分布函數(shù) 。

首先定義一個類，命名為ECDF：

我們采用均勻分布（Uniform）進行驗證，導(dǎo)入 uniform 包，然后進行兩輪抽樣，第一輪抽取10次，第二輪抽取1000次，比較輸出的結(jié)果。

輸出結(jié)果為：

而我們知道，在真實的0到1均勻分布中， 時， ，從模擬結(jié)果可以看出，樣本量越大，最終的經(jīng)驗累積分布函數(shù)值也越接近于真實的累積分布函數(shù)值，因此格利文科定理得以證明。

python里平均數(shù)循環(huán)累加怎么寫

循環(huán)累加

1、進入都pycharm編輯器中，打開一個Python文件或者可以新建一個文件，先初始化兩個變量，輸入下面的代碼：

result=0

i=0

2、使用循環(huán)累加的方式，在這里我們使用的是while函數(shù)進行循環(huán)累加的操作，循環(huán)的條件是i小于或者是等于100，也就是說，求的是100以內(nèi)的數(shù)在和，代碼如下：

while i=100:

result+=i

i+=1

這里的變量i，每循環(huán)一次，它就自增一次，直到它大于100，循環(huán)才會結(jié)束。最后可以使用Python中的print()函數(shù)輸出累加的結(jié)果。

方法二：遞歸累加

1、同樣的使用pycharm編輯器，進入到編輯界面之后，打開或者是創(chuàng)建一個Python文件，在文件中調(diào)用使用函數(shù)進行調(diào)用，對變量進行累加，輸入下面的這段代碼：

def sum_num(num):

這里是定義了一個函數(shù)為sum_num，包含了一個參數(shù)，用來傳遞具體的值，并且執(zhí)行下面的代碼調(diào)用，進行累加，代碼如下：

t=sum_num(n-1)

return n+t

2、在函數(shù)的調(diào)用過程中，我們可以設(shè)置一個變量，用來存放最后得到的累加的結(jié)果，并且最后使用print()函數(shù)對運行結(jié)果進行打印，代碼如下：

result = s_num(100)

print(result)

關(guān)于怎么在Python中實現(xiàn)累加求和？Python累加求和的方法的文章就分享到這里了，文章中介紹了兩種累加求和的方法，大家可以根據(jù)操作步驟，動手實踐一下。

網(wǎng)頁題目：python經(jīng)驗累積函數(shù) python函數(shù)總結(jié)
當前地址：http://muchs.cn/article2/dococic.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供商城網(wǎng)站、網(wǎng)站收錄、網(wǎng)站營銷、App開發(fā)、營銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)