mysql怎么做搜索引擎 mysql 搜索命令

怎么用MySQL，MSSQL做站內(nèi)搜索引擎？

搜索引擎跟用什么數(shù)據(jù)庫關(guān)系還不是很大，主要是你要分析清楚搜索的范圍有哪些，這樣才能圈定到具體的表與字段。

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由于站內(nèi)搜索時(shí)，經(jīng)常會要求對描述性文字進(jìn)行全文查找，所以，你要先考慮當(dāng)前數(shù)據(jù)庫能否提供類似這樣的功能。

一般是對很大長度的Text類型字段建全文索引，把標(biāo)題、說明等字段作索引，以提高查詢性能。

實(shí)在不行的話，借助第三方搜索引擎也可以實(shí)現(xiàn)站內(nèi)搜索，比如Google，百度等

全文搜索之MySQL與ElasticSearch搜索引擎

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT來創(chuàng)建全文索引。

FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST語法來實(shí)現(xiàn)搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常來說MySQL自帶的全文搜索使用起來局限性比較大，性能和功能都不太成熟，主要適用于小項(xiàng)目，大項(xiàng)目還是建議使用elasticsearch來做全文搜索。

ElasticSearch是一個(gè)分布式的開源搜索和分析引擎，適用于所有類型的數(shù)據(jù)，包括文本、數(shù)字、地理空間、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以下簡稱ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基礎(chǔ)上開發(fā)而成，Elasticsearch 以其簡單的 REST 風(fēng)格 API、分布式特性、速度和可擴(kuò)展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件。Elastic Stack 是適用于數(shù)據(jù)采集、充實(shí)、存儲、分析和可視化的一組開源工具。

Elasticsearch 的實(shí)現(xiàn)原理主要分為以下幾個(gè)步驟，首先用戶將數(shù)據(jù)提交到Elasticsearch 數(shù)據(jù)中心，再通過分詞控制器去將對應(yīng)的數(shù)據(jù)分詞，將其權(quán)重和分詞結(jié)果一并存入數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶搜索數(shù)據(jù)時(shí)候，再根據(jù)權(quán)重將結(jié)果排名，打分，再將返回結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我們直接按照慣例傳遞JSON參數(shù)調(diào)用接口即可實(shí)現(xiàn)增刪改查，并且不需要我們做額外的管理操作就可以直接索引文檔，ES已經(jīng)內(nèi)置了所有的缺省操作，可以自動幫我們定義類型。

再次執(zhí)行PUT，會對庫中已有的id為1的數(shù)據(jù)進(jìn)行覆蓋，每修改一次_version字段的版本號就會加1。

默認(rèn)搜索會返回前10個(gè)結(jié)果：

返回的幾個(gè)關(guān)鍵詞：

查詢字符串搜索，可以像傳遞URL參數(shù)一樣傳遞查詢語句。

精確查詢：

全文搜索：

以上兩種方法都需要考慮數(shù)據(jù)更改后如何與ES進(jìn)行同步。

如何使用mysql的全文索引搜索

你有沒有想過如何使用搜索功能在所有整站中實(shí)現(xiàn)！互聯(lián)網(wǎng)博客和網(wǎng)站，大多數(shù)都采用MySQL數(shù)據(jù)庫。MySQL提供了一個(gè)美妙的方式實(shí)施一個(gè)小的搜索引擎，在您的網(wǎng)站（全文檢索）。所有您需要做的是擁有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文檢索功能，我們可以用它來 ??實(shí)現(xiàn)搜索功能。

首先，讓我們?yōu)槲覀兊睦又性O(shè)置一個(gè)示例表。我們將創(chuàng)建一個(gè)名為第一個(gè)表。

CREATE TABLE articles (

id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,

title VARCHAR(200),

body TEXT,

FULLTEXT (title,body)

);

在此表中還可以添加一些示例數(shù)據(jù)。執(zhí)行后，插入查詢。

INSERT INTO articles (title,body) VALUES

('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),

('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),

('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),

('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),

('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),

('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');

一旦樣本數(shù)據(jù)是準(zhǔn)備好，我們可以開始我們的全文檢索功能。

自然語言全文搜索

嘗試我們的示例表上執(zhí)行下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles

WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');

你就能看到結(jié)果如下：

在下面的數(shù)據(jù)庫比較5 MySQL與YourSQL的...

MySQL教程DBMS 1代表數(shù)據(jù)庫...

我們在上面的SQL查詢（標(biāo)題，正文）反對（“數(shù)據(jù)庫”）的比賽，選擇所有的記錄，列標(biāo)題和正文進(jìn)行全文搜索。

您可以修改該查詢，并創(chuàng)建您自己的版本，以自己的數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行全文搜索。

布爾全文搜索

它可能發(fā)生，你要指定某些關(guān)鍵字在您的搜索條件。此外，您可能要忽略某些關(guān)鍵字。布爾全文搜索可以用來執(zhí)行這些要求的全文檢索。

檢查下面的SELECT查詢。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)

AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

如果您發(fā)現(xiàn)上述選擇查詢，我們增加了布爾MODE反對（）。這個(gè)查詢將獲取MySQL的關(guān)鍵字，但不YourSQL關(guān)鍵字的所有記錄。請注意+和-我們以前指定的關(guān)鍵字！

在執(zhí)行此功能，MySQL使用什么有時(shí)也被稱為布爾邏輯作為暗示，其中：+代表與-代表不是[無操作員]暗示或

以下是幾個(gè)例子布爾搜索條件。

“蘋果香蕉

查找行至少包含兩個(gè)詞之一。

“+蘋果+果汁”

尋找包含兩個(gè)單詞的行。

“+蘋果Macintosh

查找行包含“蘋果”，但排名的行，如果它們也包含“麥金塔”。

“+蘋果Macintosh的”

查找行包含“蘋果”這個(gè)詞，而不是“麥金塔”。

'+蘋果Macintosh的“

查找包含單詞“蘋果”的行，但如果該行也包含單詞“麥金塔”，速度比如果行不低。這是“軟”比“+蘋果Macintosh電腦”，為“麥金塔”的存在，導(dǎo)致該行不能在所有返回的搜索。

'+蘋果+（營業(yè)額餡餅）“

行包含“蘋果”和“營業(yè)額”，或“蘋果”和“餡餅”（任何順序）的話，但排名“蘋果的營業(yè)額”比“蘋果餡餅“。

限制

支持全文檢索的MyISAM表只。MySQL 4.1中，使用多個(gè)字符設(shè)置一個(gè)單一的表內(nèi)的支持。然而，在一個(gè)FULLTEXT索引的所有列，必須使用相同的字符集和校對規(guī)則。MATCH（）列列表必須匹配完全在一些列清單表的FULLTEXT索引定義，除非這場比賽（）是在布爾模式。布爾模式搜索，可以做非索引列，雖然他們很可能是緩慢的。

本文題目：mysql怎么做搜索引擎 mysql 搜索命令
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