CDA數據分析師的作用是什么-創(chuàng)新互聯(lián)

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　　在數據時代快速發(fā)展的現在，涌現出一批高薪的崗位，像大數據開發(fā)工程師、數據挖掘工程師、數據分析師等等。相對開發(fā)工程師等類型更偏向于技術的崗位而言，數據分析師對于學習者的要求同樣嚴格。不過，平時我們經常聽到CDA數據分析師，它與數據分析師是什么關系？CDA數據分析師是做什么的呢？

　　度娘給我們的定義是：指在互聯(lián)網、零售、金融、電信、醫(yī)學、旅游等行業(yè)專門從事數據的采集、清晰、處理、分析并能制作業(yè)務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA數據分析師覆蓋了國內企業(yè)招聘數據分析師所要求的所有技能，包括概率統(tǒng)計知識、軟件應用、數據挖掘、數據庫、數據報告、業(yè)務應用等。簡而言之，CDA數據分析師就是在數據領域的全攻略人才，是企業(yè)長期發(fā)展和優(yōu)化產業(yè)結構的數據支撐力量。

　CDA數據分析師分為三個等級，其標準都是怎么評定的呢？

　　CDAlevel Ⅰ：業(yè)務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業(yè)務人員；非統(tǒng)計、計算機專業(yè)背景零基礎入行和轉行就業(yè)人員。CDALevelⅠ業(yè)務數據分析師需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據業(yè)務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業(yè)務報告。

　　CDALevelⅡ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統(tǒng)計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業(yè)分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業(yè)數據庫，結合業(yè)務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

　　CDALevelⅡ：大數據分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與云端大數據的人員。在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統(tǒng)知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業(yè)大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R、python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。

　　CDALevelⅢ：數據分析專家。三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業(yè)、企業(yè)整體數據資產的整合、管理的專業(yè)人員，面向用戶數據創(chuàng)造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發(fā)技術，大數據分析架構及企業(yè)戰(zhàn)略分析方法，能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業(yè)、業(yè)務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業(yè)發(fā)展提供全方面數據支持。

　　CDA日常的主要工作是什么？

　　1、負責項目的需求調研、數據分析、商業(yè)分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；
　　2、參與業(yè)務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；
　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
　　4、整理編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務發(fā)展提供決策支持。

　　數據分析師是目前各行各業(yè)都非常急缺的崗位之一。對于企業(yè)的優(yōu)化產業(yè)結構，提升生產效率，節(jié)約企業(yè)成本有非常大的促進作用。

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