利用Arthas精準(zhǔn)定位Java應(yīng)用CPU負(fù)載過高問題

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作者 | 張?jiān)葡?/p>

最近我們線上有個應(yīng)用服務(wù)器有點(diǎn)上頭，CPU總能跑到99%，我尋思著它流量也不大啊，為啥能把自己整這么累？于是我登上這臺服務(wù)器，看看它到底在干啥！

以前碰到類似問題，可能會考慮使用 top -Hp 加 jstack 命令去排查，雖然能大致定位到問題范圍，但有效信息還是太少了，多數(shù)時候還是要靠猜。今天向大家推薦一款更高效更精準(zhǔn)的工具： Arthas！Arthas 是 Alibaba 開源的 Java 診斷工具，能夠幫助我們快速定位線上問題?；镜陌惭b使用可以參考官方文檔： https://alibaba.github.io/arthas

這次我們利用它來排查 CPU 負(fù)載高的問題。CPU 負(fù)載過高一般是某個或某幾個線程有問題，所以我們嘗試使用第一個命令： thread，這個命令會顯示所有線程的信息，并且把 CPU 使用率高的線程排在前面。

[arthas@384]$ thread
Threads Total: 112, NEW: 0, RUNNABLE: 26, BLOCKED: 0, WAITING: 31, TIMED_WAITING: 55, TERMINATED: 0
ID  NAME    STATE    %CPU  TIME
108 h..ec-0 RUNNABLE  51   4011:48     
100 h..ec-2 RUNNABLE  48   4011:51
...

為了方便閱讀，刪掉了一些不重要的信息

可以看到，CPU 資源幾乎被前兩個線程占滿，并且已經(jīng)執(zhí)行了 4000 多分鐘，我們服務(wù)器也就啟動了兩天，可見這兩天它們是一刻也沒閑著！那它們究竟在干什么呢？我們可以使用命令： thread id，查看線程堆棧。

[arthas@384]$ thread 108
"http-nio-7001-exec-10" Id=108 cpuUsage=51% RUNNABLE
    at c.g.c.c.HashBiMap.seekByKey(HashBiMap.java)
    at c.g.c.c.HashBiMap.put(HashBiMap.java:270)
    at c.g.c.c.HashBiMap.forcePut(HashBiMap.java:263)
    at c.y.r.j.o.OaInfoManager.syncUserCache(OaInfoManager.java:159)

也可以使用 thread -n 3 命令打印出 CPU 占比最高的前三個線程，這差不多是 > top -Hp> & > printf> & > jstack> 三令合一的效果了>

可以看到，這個線程一直在執(zhí)行 HashBiMap.seekByKey 方法（可以重復(fù)執(zhí)行幾次 thread id 確保該線程執(zhí)行的方法沒有時刻在變化），造成這個問題一般有兩個原因：

1. seekByKey 方法被循環(huán)調(diào)用
2. seekByKey 內(nèi)部有死循環(huán)

先看一下是不是第一種，我們使用 tt 命令監(jiān)聽一下這個方法的調(diào)用情況：

tt -t com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey -n 100

注意：在線上執(zhí)行這個命令的時候，一定要記得加上 -n 參數(shù)，否則線上巨大的流量可能會瞬間撐爆你的 JVM 內(nèi)存執(zhí)行結(jié)果顯示， seekByKey 方法并沒有被一直調(diào)用，那大概率是 seekByKey 方法內(nèi)部有死循環(huán)。看下這個方法內(nèi)部的邏輯，我們可以使用 jad com.google.common.collect.HashBiMap seekByKey 命令反編譯這個方法，這樣做的好處是顯得比較高端，不過我還是打算直接找到源碼，說不定還有注釋。源碼如下：

private BiEntry<K, V> seekByKey(@Nullable Object key, int keyHash) {
    for (BiEntry<K, V> entry = hashTableKToV[keyHash & mask];
        entry != null;
        entry = entry.nextInKToVBucket) {
      if (keyHash == entry.keyHash && Objects.equal(key, entry.key)) {
        return entry;
      }
    }
    return null;
  }

然后并沒有注釋，還好這個方法邏輯比較簡單，也很容易看懂。

1. 通過 hash 找到 bucket，每個 bucket 是一個鏈表；
2. 遍歷鏈表，找到這個 key 對應(yīng)的 entry。這里要留意下 entry 的下一個節(jié)點(diǎn)是 nextInKToVBucket，后文中會用到。

發(fā)生了死循環(huán)，我們猜想可能是因?yàn)檫@個鏈表有環(huán)路。那么有沒有辦法驗(yàn)證這個猜想呢？答案是有！那么如何驗(yàn)證呢？首先我們要獲得這個 HashBiMap 對象，以便于查詢對象里的數(shù)據(jù)。獲得這個對象有很多辦法，比如監(jiān)聽這個對象的某個方法，然后主動觸發(fā)這個方法。這里向大家介紹一種更為通用的方法，這個方法在 SpringMVC 程序里非常好用。因?yàn)槲覀兪?SpringMVC 應(yīng)用，所有請求都會被 RequestMappingHandlerAdapter 攔截，我們通過 tt 命令，監(jiān)聽 invokeHandlerMethod 的執(zhí)行，然后在頁面隨便點(diǎn)點(diǎn)，就會得到以下內(nèi)容：

[arthas@384]$ tt -t org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter invokeHandlerMethod -n 10
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class-cnt:1 , method-cnt:1) cost in 622 ms.
 INDEX    COST(ms)      OBJECT        CLASS             METHOD
------------------------------------------------------------------------------------
 1000     481.203383    0x481eb705    RequestMappingHandlerAdapter    invokeHandlerMethod
 1001     3.432024      0x481eb705    RequestMappingHandlerAdapter    invokeHandlerMethod
...

tt 命令會記錄方法調(diào)用時的所有入?yún)⒑头祷刂?、拋出的異常、對象本身等?shù)據(jù)。INDEX 字段代表著一次調(diào)用，后續(xù)tt還有很多命令都是基于此編號指定記錄操作。

我們可以通過 -i 參數(shù)后邊跟著對應(yīng)的 INDEX 編號查看這條記錄的詳細(xì)信息。再通過 -w 參數(shù)，指定一個 OGNL 表達(dá)式，查找相關(guān)對象：

[arthas@384]$ tt -i 1000 -w 'target.getApplicationContext()'
@AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext[
    reader=@AnnotatedBeanDefinitionReader[org.springframework.context.annotation.AnnotatedBeanDefinitionReader@50294e97],
    scanner=@ClassPathBeanDefinitionScanner[org.springframework.context.annotation.ClassPathBeanDefinitionScanner@5eeeaae2],
    annotatedClasses=@LinkedHashSet[isEmpty=true;size=0],
    basePackages=null,

OGNL 使用文檔： https://commons.apache.org/proper/commons-ognl/language-guide.html

Arthas 會把當(dāng)前執(zhí)行的對象放到 target 變量中，通過 target.getApplicationContext() 就得到了 SpringContext 對象，然后，我們就可以為所欲為了!

接下來我們需要用 OGNL 寫一個函數(shù)，來實(shí)現(xiàn)鏈表的環(huán)路檢測，在 OGNL 里寫一段環(huán)路檢測代碼里是不太容易的，這里我用了一個取巧的偽實(shí)現(xiàn)。

#loopCnt=0,
#foundCycle=:[ #this == null ? false :
    #loopCnt > 50 ? true :
        (
            #loopCnt = #loopCnt + 1,
            #foundCycle(#this.nextInKToVBucket)
        )]

因?yàn)槲抑酪粋€ bucket 不太可能有 50 個以上的節(jié)點(diǎn)，所以就通過遍歷次數(shù)是否大于 50 來判斷是否有環(huán)路。

完整的命令：

tt -i 1000 -w ‘target.getApplicationContext().getBean(“oaInfoManager”).userCache.entrySet().{delegate}.{^ #loopCnt = 0,#foundCycle = :[ #this == null ? false : #loopCnt > 50 ? true : (#loopCnt = #loopCnt + 1, #foundCycle(#this.nextInKToVBucket))], #foundCycle(#this)}.get(0)’ -x 2

命令解析：

1. 獲取 HashBiMap 對象： target.getApplicationContext().getBean("oaInfoManager").userCache
2. 遍歷所有 entry，取出第一個有環(huán)路的 entry
3. -x 參數(shù)指定展開層級，我們需要將這個參數(shù)設(shè)置的比環(huán)要大一些，才能確保可以發(fā)現(xiàn)環(huán)路。這里我們的環(huán)路非常小，所以設(shè)置成了 2

執(zhí)行結(jié)果如下：

@BiEntry[
    key=@String[張三],
    value=@Long[1111],
    nextInKToVBucket=@BiEntry[
        key=@String[李四],
        value=@Long[2222],
        nextInKToVBucket=@BiEntry[張三=1111]
    ]
]

可以看到是有 張三->李四->張三 這樣一個環(huán)路。至此，造成死循環(huán)的原因確定了下來。結(jié)合兩個線程幾乎同時啟動，又同時在執(zhí)行 HashBiMap.forcePut 方法，容易想到是因?yàn)椴l(fā)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的不一致，這一點(diǎn)也可以驗(yàn)證，不過由于篇幅有限，這里就不再贅述。找到了問題，就成功了 99%，解決這個問題的方法非常簡單，就是對 syncUserCache 方法加一個 synchronized 關(guān)鍵字！

結(jié)語

這次遇到的問題并不復(fù)雜，用 jstack 命令也可以解決的了。但我們希望通過這樣一個案例，向大家展示 Arthas 一些強(qiáng)大的功能，幫助大家打開思路，未來在遇到更復(fù)雜場景時，可以多一些趁手的工具！

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