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perf是linux系統(tǒng)中提供的性能分析工具,它基于一個(gè)叫“Performance counters”的內(nèi)核子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),同時(shí)支持硬件(CPU、PMU(Performance Monitoring Unit))和軟件(軟件計(jì)數(shù)器、tracepoint)層面的性能分析。
perf中的事件
perf與其他性能調(diào)優(yōu)工具一樣,都是通過對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行采樣,根據(jù)采樣點(diǎn)的分布來推斷整個(gè)程序的行為。通過perf list命令我們可以看到perf支持很多的采樣事件,比如branch-misses、cpu-clock等等。perf中預(yù)定義的事件屬于不同的類型,比如硬件產(chǎn)生的事件(cache 命中/分支miss)和軟件產(chǎn)生的事件(context switch/page fault)等等。
tracepoint
tracepoint是linux內(nèi)核中定義的一些hook,如果被開啟,它們就會(huì)在執(zhí)行到特定邏輯時(shí)被觸發(fā),方便其他工具獲取系統(tǒng)內(nèi)部的運(yùn)行狀態(tài)等信息,perf就是利用了tracepoint,它會(huì)記錄和統(tǒng)計(jì)tracepoint的各個(gè)事件,生成分析報(bào)告。
使用方式
perf 工具的具體使用方式如下:
perf [--version] [--help] COMMAND [ARGS]
其中的COMMAND列表可以通過執(zhí)行perf --help查看,下面列舉幾個(gè)常用的command。
perf stat
perf stat的作用是執(zhí)行一個(gè)命令并收集其運(yùn)行過程中的各個(gè)數(shù)據(jù),它可以提供一個(gè)程序運(yùn)行情況的總體概覽。比如:
user@localhost:~$ perf stat hostname localhost Performance counter stats for 'hostname': 0.313464 task-clock (msec) # 0.481 CPUs utilized 2 context-switches # 0.006 M/sec 0 cpu-migrations # 0.000 K/sec 153 page-faults # 0.488 M/sec 896,723 cycles # 2.861 GHz 620,709 instructions # 0.69 insn per cycle 121,143 branches # 386.465 M/sec 6,247 branch-misses # 5.16% of all branches 0.000651441 seconds time elapsed
上面這個(gè)例子,通過perf stat運(yùn)行了hostname命令,并將其運(yùn)行過程中的一些指標(biāo)匯總顯示了出來,比如task-clock、context-switches等待。默認(rèn)情況下,perf stat 會(huì)輸出幾個(gè)常用的事件的統(tǒng)計(jì),比如:
task-clock-msecs:cpu 使用率 context-switches:進(jìn)程切換次數(shù) page-faults:發(fā)生缺頁(yè)的次數(shù) cpu-migrations:表示進(jìn)程運(yùn)行過程中發(fā)生了多少次CPU遷移,即被調(diào)度器從一個(gè)CPU轉(zhuǎn)移到另外一個(gè)CPU上運(yùn)行 cycles:處理器時(shí)鐘,一條機(jī)器指令可能需要多個(gè)cycles instructions: 機(jī)器指令數(shù)目 branches:遇到的分支指令數(shù) branch-misses是預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的分支指令數(shù)
除此之外,我們可以使用-e參數(shù)來指定我們感興趣的事件,比如:
user@localhost:~$ perf stat -e cache-misses hostname localhost Performance counter stats for 'hostname': 682 cache-misses 0.000646676 seconds time elapsed
perf top
perf top的作用是實(shí)時(shí)地顯示系統(tǒng)當(dāng)前的性能統(tǒng)計(jì)信息。前面的perf stat用于對(duì)一個(gè)特定的程序進(jìn)行分析,而某些時(shí)候我們可能并不知道是哪個(gè)程序影響了系統(tǒng)性能,這時(shí)候就可以用perf top來查找可疑的程序。比如:
Samples: 775 of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 92931021 Overhead Shared Object Symbol 8.93% [kernel] [k] vsnprintf 7.73% perf [.] rb_next 5.92% [kernel] [k] kallsyms_expand_symbol.clone.0 5.07% [kernel] [k] format_decode 4.59% [kernel] [k] number 3.40% perf [.] symbols__insert 3.03% libslang.so.2.2.1 [.] SLtt_smart_puts
上面的例子顯示perf統(tǒng)計(jì)了cpu-clock事件的數(shù)據(jù),根據(jù)比例進(jìn)行了排序。和perf stat一樣,我們可以通過-e參數(shù)指定統(tǒng)計(jì)其他的事件,比如perf top -e context-switches可以查看進(jìn)程切換最多的top N個(gè)進(jìn)程。
perf record & perf report
perf record的作用和perf stat類似,它可以運(yùn)行一個(gè)命令并生成統(tǒng)計(jì)信息,不過perf record不會(huì)將結(jié)果顯示出來,而是將結(jié)果輸出到文件中。perf record生成的文件可以用perf report來進(jìn)行解析。
perf record還可以通過-g參數(shù),在分析時(shí)生成calling graph,幫助定位更上層的邏輯分布。
其他
通過例子我們可以發(fā)現(xiàn),perf的分析結(jié)果中的Symbol一列顯示的都是c語(yǔ)言函數(shù)的名字。對(duì)于java來說,jit編譯產(chǎn)生的函數(shù)就會(huì)直接顯示在symbol里,而不是java的函數(shù)名,這時(shí)要定位問題就不是那么容易了,我們需要通過額外的手段將symbol和java程序的符號(hào)表對(duì)應(yīng)起來,具體后續(xù)再討論了。
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