go語言怎么開發(fā)數(shù)據庫 go編寫的數(shù)據庫

GO語言（十三）：使用 Go 和 Gin 開發(fā) RESTful API（下）

當客戶端在 發(fā)出POST請求時/albums，您希望將請求正文中描述的專輯添加到現(xiàn)有專輯數(shù)據中。

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為此，您將編寫以下內容：

1、編寫代碼

a.添加代碼以將專輯數(shù)據添加到專輯列表。

在此代碼中：

1）用于Context.BindJSON 將請求正文綁定到newAlbum。

2） album將從 JSON 初始化的結構附加到albums 切片。

3）向響應添加201狀態(tài)代碼，以及表示您添加的專輯的 JSON。

b.更改您的main函數(shù)，使其包含該router.POST函數(shù)，如下所示。

在此代碼中：

1）將路徑中的POST方法與 /albumspostAlbums函數(shù)相關聯(lián)。

使用 Gin，您可以將處理程序與 HTTP 方法和路徑組合相關聯(lián)。這樣，您可以根據客戶端使用的方法將發(fā)送到單個路徑的請求單獨路由。

a.如果服務器從上一節(jié)開始仍在運行，請停止它。

b.從包含 main.go 的目錄中的命令行，運行代碼。

c.從不同的命令行窗口，用于curl向正在運行的 Web 服務發(fā)出請求。

該命令應顯示添加專輯的標題和 JSON。

d.與上一節(jié)一樣，使用curl檢索完整的專輯列表，您可以使用它來確認添加了新專輯。

該命令應顯示專輯列表。

當客戶端向 發(fā)出請求時GET /albums/[id]，您希望返回 ID 與id路徑參數(shù)匹配的專輯。

為此，您將：

a.在您在上一節(jié)中添加的函數(shù)下方postAlbums，粘貼以下代碼以檢索特定專輯。

此getAlbumByID函數(shù)將提取請求路徑中的 ID，然后找到匹配的專輯。

在此代碼中：

（1）Context.Param用于從 URL 中檢索id路徑參數(shù)。當您將此處理程序映射到路徑時，您將在路徑中包含參數(shù)的占位符。

（2）循環(huán)album切片中的結構，尋找其ID 字段值與id參數(shù)值匹配的結構。如果找到，則將該album結構序列化為 JSON，并將其作為帶有200 OK HTTP 代碼的響應返回。

如上所述，實際使用中的服務可能會使用數(shù)據庫查詢來執(zhí)行此查找。

（3）如果找不到專輯，則返回 HTTP 404錯誤。

b.最后，更改您的main，使其包含對router.GET的新調用，路徑現(xiàn)在為/albums/:id ，如以下示例所示。

在此代碼中：

（1）將/albums/:id路徑與getAlbumByID功能相關聯(lián)。在 Gin 中，路徑中項目前面的冒號表示該項目是路徑參數(shù)。

a.如果服務器從上一節(jié)開始仍在運行，請停止它。

b.在包含 main.go 的目錄中的命令行中，運行代碼以啟動服務器。

c.從不同的命令行窗口，用于curl向正在運行的 Web 服務發(fā)出請求。

該命令應顯示您使用其 ID 的專輯的 JSON。如果找不到專輯，您將收到帶有錯誤消息的 JSON。

恭喜！您剛剛使用 Go 和 Gin 編寫了一個簡單的 RESTful Web 服務。

本節(jié)包含您使用本教程構建的應用程序的代碼。

GO語言（三十）：訪問關系型數(shù)據庫（上）

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標準庫中的包訪問關系數(shù)據庫的基礎知識。

您將使用的database/sql包包括用于連接數(shù)據庫、執(zhí)行事務、取消正在進行的操作等的類型和函數(shù)。

在本教程中，您將創(chuàng)建一個數(shù)據庫，然后編寫代碼來訪問該數(shù)據庫。您的示例項目將是有關老式爵士樂唱片的數(shù)據存儲庫。

首先，為您要編寫的代碼創(chuàng)建一個文件夾。

1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，為您的代碼創(chuàng)建一個名為 data-access 的目錄。

3、創(chuàng)建一個模塊，您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。

運行go mod init命令，為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創(chuàng)建一個 go.mod 文件，您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。

注意： 在實際開發(fā)中，您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關更多信息，請參閱一下文章。

GO語言（二十五）：管理依賴項（上）

GO語言（二十六）：管理依賴項（中）

GO語言（二十七）：管理依賴項（下）

接下來，您將創(chuàng)建一個數(shù)據庫。

在此步驟中，您將創(chuàng)建要使用的數(shù)據庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創(chuàng)建數(shù)據庫和表，以及添加數(shù)據。

您將創(chuàng)建一個數(shù)據庫，其中包含有關黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數(shù)據。

這里的代碼使用MySQL CLI，但大多數(shù) DBMS 都有自己的 CLI，具有類似的功能。

1、打開一個新的命令提示符。

在命令行，登錄到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，創(chuàng)建一個數(shù)據庫。

3、切到您剛剛創(chuàng)建的數(shù)據庫，以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中，創(chuàng)建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用于添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代碼中：

（1）刪除名為album表。 首先執(zhí)行此命令可以讓您更輕松地稍后重新運行腳本。

（2）創(chuàng)建一個album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創(chuàng)建。

（3）添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，運行您剛剛創(chuàng)建的腳本。

您將使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符處，使用SELECT語句來驗證您是否已成功創(chuàng)建包含數(shù)據的表。

接下來，您將編寫一些 Go 代碼進行連接，以便進行查詢。

現(xiàn)在你已經有了一個包含一些數(shù)據的數(shù)據庫，開始你的 Go 代碼。

找到并導入一個數(shù)據庫驅動程序，該驅動程序會將您通過database/sql包中的函數(shù)發(fā)出的請求轉換為數(shù)據庫可以理解的請求。

1、在您的瀏覽器中，訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅動程序。

2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅動程序。為了在本教程中訪問 MySQL，您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請注意驅動程序的包名稱 - 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器，創(chuàng)建一個用于編寫 Go 代碼的文件，并將該文件作為 main.go 保存在您之前創(chuàng)建的數(shù)據訪問目錄中。

5、進入main.go，粘貼以下代碼導入驅動包。

在此代碼中：

（1）將您的代碼添加到main包中，以便您可以獨立執(zhí)行它。

（2）導入 MySQL 驅動程序github.com/go-sql-driver/mysql。

導入驅動程序后，您將開始編寫代碼以訪問數(shù)據庫。

現(xiàn)在編寫一些 Go 代碼，讓您使用數(shù)據庫句柄訪問數(shù)據庫。

您將使用指向結構的指針sql.DB，它表示對特定數(shù)據庫的訪問。

編寫代碼

1、進入 main.go，在import您剛剛添加的代碼下方，粘貼以下 Go 代碼以創(chuàng)建數(shù)據庫句柄。

在此代碼中：

（3）使用 MySQL 驅動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性并將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結構使代碼比連接字符串更容易閱讀。

（4）調用sql.Open 初始化db變量，傳遞 FormatDSN。

（5）檢查來自 的錯誤sql.Open。例如，如果您的數(shù)據庫連接細節(jié)格式不正確，它可能會失敗。

為了簡化代碼，您調用log.Fatal結束執(zhí)行并將錯誤打印到控制臺。在生產代碼中，您會希望以更優(yōu)雅的方式處理錯誤。

（6）調用DB.Ping以確認連接到數(shù)據庫有效。在運行時， sql.Open可能不會立即連接，具體取決于驅動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。

（7）檢查來自Ping的錯誤，以防連接失敗。

（8）Ping如果連接成功，則打印一條消息。

文件的頂部現(xiàn)在應該如下所示：

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅動程序模塊作為依賴項。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數(shù)表示“獲取當前目錄中代碼的依賴項”。

2、在命令提示符下，設置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環(huán)境變量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中，通過鍵入go run來運行代碼。

連接成功了！

接下來，您將查詢一些數(shù)據。

golang配制高性能sql.DB

有很多教程是關于Go的sql.DB類型和如何使用它來執(zhí)行SQL數(shù)據庫查詢的。但大多數(shù)內容都沒有講述 SetMaxOpenConns() , SetMaxIdleConns() 和 SetConnMaxLifetime()方法， 您可以使用它們來配置sql.DB的行為并改變其性能。

轉自：

整理：go語言中文文檔：

在本文我將詳細解釋這些設置的作用，并說明它們所能產生的(積極和消極)影響。

一個sql.DB對象就是一個數(shù)據庫連接池，它包含“正在用”和“空閑的”連接。一個正在用的連接指的是，你正用它來執(zhí)行數(shù)據庫任務，例如執(zhí)行SQL語句或行查詢。當任務完成連接就是空閑的。

當您創(chuàng)建sql.DB執(zhí)行數(shù)據庫任務時，它將首先檢查連接池中是否有可用的空閑連接。如果有可用的連接，那么Go將重用現(xiàn)有連接，并在執(zhí)行任務期間將其標記為正在使用。如果池中沒有空閑連接，而您需要一個空閑連接，那么Go將創(chuàng)建一個新的連接。

默認情況下，在同一時間打開連接的數(shù)量是沒有限制(包含使用中+空閑)。但你可以通過SetMaxOpenConns()方法實現(xiàn)自定義限制，如下所示:

在這個示例代碼中，連接池現(xiàn)在有5個并發(fā)打開的連接數(shù)。如果所有5個連接都已經被標記為正在使用，并且需要另一個新的連接，那么應用程序將被迫等待，直到5個連接中的一個被釋放并變?yōu)榭臻e。

為了說明更改MaxOpenConns的影響，我運行了一個基準測試，將最大打開連接數(shù)設置為1、2、5、10和無限?；鶞蕼y試在PostgreSQL數(shù)據庫上執(zhí)行并行的INSERT語句，您可以在這里找到代碼。測試結果:

對于這個基準測試，我們可以看到，允許打開的連接越多，在數(shù)據庫上執(zhí)行INSERT操作所花費的時間就越少(打開的連接數(shù)為1時，執(zhí)行速度3129633ns/op，而無限連接：531030ns/op——大約快了6倍)。這是因為允許打開的連接越多，可以并發(fā)執(zhí)行的數(shù)據庫查詢就越多。

默認情況下，sql.DB允許連接池中最多保留2個空閑連接。你可以通過SetMaxIdleConns()方法改變它，如下所示:

從理論上講，允許池中有更多的空閑連接將提高性能，因為這樣就不太可能從頭開始建立新連接——因此有助于提升數(shù)據庫性能。

讓我們來看看相同的基準測試，最大空閑連接設置為none, 1,2,5和10:

當MaxIdleConns設置為none時，必須為每個INSERT從頭創(chuàng)建一個新的連接，我們可以從基準測試中看到，平均運行時和內存使用量相對較高。

只允許保留和重用一個空閑連接對基準測試影響特別明顯——它將平均運行時間減少了大約8倍，內存使用量減少了大約20倍。繼續(xù)增加空閑連接池的大小會使性能變得更好，盡管改進并不明顯。

那么，您應該維護一個大的空閑連接池嗎?答案取決于應用程序。重要的是要意識到保持空閑連接是有代價的—它占用了可以用于應用程序和數(shù)據庫的內存。

還有一種可能是，如果一個連接空閑時間太長，那么它可能會變得不可用。例如，MySQL的wait_timeout設置將自動關閉任何8小時(默認)內未使用的連接。

當發(fā)生這種情況時，sql.DB會優(yōu)雅地處理它。壞連接將自動重試兩次，然后放棄，此時Go將該連接從連接池中刪除，并創(chuàng)建一個新的連接。因此，將MaxIdleConns設置得太大可能會導致連接變得不可用，與空閑連接池更小(使用更頻繁的連接更少)相比，會占有更多的資源。所以，如果你很可能很快就會再次使用，你只需保持一個空閑的連接。

最后要指出的是，MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。Go強制執(zhí)行此操作，并在必要時自動減少MaxIdleConns。

現(xiàn)在讓我們看看SetConnMaxLifetime()方法，它設置連接可重用的最大時間長度。如果您的SQL數(shù)據庫也實現(xiàn)了最大連接生命周期，或者—例如—您希望方便地在負載均衡器后交換數(shù)據庫，那么這將非常有用。

你可以這樣使用它:

在這個例子中，所有的連接都將在創(chuàng)建后1小時“過期”，并且在過期后無法重用。但注意:

從理論上講，ConnMaxLifetime越短，連接過期的頻率就越高——因此，需要從頭創(chuàng)建連接的頻率就越高。為了說明這一點，我運行了將ConnMaxLifetime設置為100ms、200ms、500ms、1000ms和無限(永遠重用)的基準測試，默認設置為無限打開連接和2個空閑連接。這些時間段顯然比您在大多數(shù)應用程序中使用的時間要短得多，但它們有助于很好地說明行為。

在這些特定的基準測試中，我們可以看到，與無限生存期相比，在100ms生存期時內存使用量增加了3倍以上，而且每個INSERT的平均運行時也稍微長一些。

如果您在代碼中設置了ConnMaxLifetime，那么一定要記住連接將過期(隨后重新創(chuàng)建)的頻率。例如，如果您總共有100個連接，而ConnMaxLifetime為1分鐘，那么您的應用程序可能每秒鐘殺死和重新創(chuàng)建1.67個連接(平均值)。您不希望這個頻率太大，最終會阻礙性能，而不是提高性能。

最后，如果不說明超過數(shù)據庫連接數(shù)量的硬限制將會發(fā)生什么，那么本文就不完整了。 為了說明這一點，我將修改postgresql.conf文件，這樣總共只允許5個連接(默認是100個)…

然后在無限連接的情況下重新運行基準測試……

一旦達到5個連接的硬限制，數(shù)據庫驅動程序(pq)立即返回一個太多客戶端連接的錯誤消息，而無法完成INSERT。為了防止這個錯誤，我們需要將sql.DB中打開連接的最大總數(shù)(正在使用的+空閑的)設置為低于5。像這樣:

現(xiàn)在，sql.DB在任何時候最多只能創(chuàng)建3個連接，基準測試運行時應該不會出現(xiàn)任何錯誤。但是這樣做需要注意：當達到開放連接數(shù)限制，并且所有連接都在使用時，應用程序需要執(zhí)行的任何新的數(shù)據庫任務都將被迫等待，直到連接標記為空閑。例如，在web應用程序的上下文中，用戶的HTTP請求看起來會“掛起”，甚至在等待數(shù)據庫任務運行時可能會超時。

為了減輕這種情況，你應該始終在一個上下文中傳遞。在調用數(shù)據庫時，啟用上下文的方法(如ExecContext())，使用固定的、快速的超時上下文對象。

總結

1、根據經驗，應該顯式設置MaxOpenConns值。這應該小于數(shù)據庫和基礎設施對連接數(shù)量的硬性限制。

2、一般來說，更高的MaxOpenConns和MaxIdleConns值將帶來更好的性能。但你應該注意到效果是遞減的，連接池空閑連接太多(連接沒有被重用，最終會變壞)實際上會導致性能下降。

3、為了降低上面第2點帶來的風險，您可能需要設置一個相對較短的ConnMaxLifetime。但你也不希望它太短，導致連接被殺死或不必要地頻繁重建。

4、MaxIdleConns應該總是小于或等于MaxOpenConns。

對于中小型web應用程序，我通常使用以下設置作為起點，然后根據實際吞吐量水平的負載測試結果進行優(yōu)化。

GO語言（三十二）：訪問關系型數(shù)據庫（下）

在本節(jié)中，您將使用 Go 執(zhí)行 SQL INSERT語句以向數(shù)據庫添加新行。

您已經了解了如何使用Query和QueryRow處理返回數(shù)據的 SQL 語句。要執(zhí)行 不 返回數(shù)據的 SQL 語句，請使用Exec.

1、在albumByID下面，粘貼以下addAlbum函數(shù)以在數(shù)據庫中插入新專輯，然后保存 main.go。

在此代碼中：

（1）用DB.Exec執(zhí)行INSERT語句。

Exec接受一條 SQL 語句，后跟 SQL 語句的參數(shù)值。

（2）檢查嘗試INSERT中的錯誤。

（3）使用Result.LastInsertId檢索插入的數(shù)據庫行的 ID 。

（4）檢查嘗試檢索 ID 的錯誤。

2、更新main以調用新addAlbum函數(shù)。

在main函數(shù)末尾添加以下代碼。

在新代碼中：

（1）調用addAlbum添加新專輯，將要添加的專輯的 ID 分配給albID變量。

從包含 main.go 目錄的命令行中，運行代碼。

恭喜！您剛剛使用 Go 對關系數(shù)據庫執(zhí)行了簡單的操作。

本節(jié)包含您使用本教程構建的應用程序的代碼。

Golang database/sql源碼分析

Gorm是Go語言開發(fā)用的比較多的一個ORM。它的功能比較全：

但是這篇文章中并不會直接看Gorm的源碼，我們會先從database/sql分析。原因是Gorm也是基于這個包來封裝的一些功能。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源碼。

database/sql 其實也是一個對于mysql驅動的上層封裝?！眊ithub.com/go-sql-driver/mysql”就是一個對于mysql的驅動，database/sql 就是在這個基礎上做的基本封裝包含連接池的使用

下面這個是最基本的增刪改查操作

操作分下面幾個步驟：

因為Gorm的連接池就是使用database/sql包中的連接池，所以這里我們需要學習一下包里的連接池的源碼實現(xiàn)。其實所有連接池最重要的就是連接池對象、獲取函數(shù)、釋放函數(shù)下面來看一下database/sql中的連接池。

DB對象

獲取方法

釋放連接方法

連接池的實現(xiàn)有很多方法，在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map記錄等待列表，等到有連接釋放的時候再把連接傳入等待列表中的chan 不在阻塞返回連接。

之前我們看到的Redigo是使用一個chan 來阻塞，然后釋放的時候放入空閑列表，在往這一個chan中傳入struct{}{}，讓程序繼續(xù) 獲取的時候再從空閑列表中獲取。并且使用的是鏈表的結構來存儲空閑列表。

database/sql 是對于mysql驅動的封裝，然而Gorm則是對于database/sql的再次封裝。讓我們可以更加簡單的實現(xiàn)對于mysql數(shù)據庫的操作。

當前名稱：go語言怎么開發(fā)數(shù)據庫 go編寫的數(shù)據庫
網站路徑：http://muchs.cn/article2/hjccic.html

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