SQL的常見錯誤有哪些

本篇內(nèi)容主要講解“SQL的常見錯誤有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“SQL的常見錯誤有哪些”吧!

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1. Queries語句的執(zhí)行順序

SQL的入門門檻很低。很多人認為會使用Join, Group By 語句就可以自詡專家了。但是“磚家”們真的知道SQL語句的執(zhí)行順序嗎?

SQL查詢不是以SELECT開始的，雖然我們編寫代碼時，它們在編輯器中是從Select開始編寫的，但是實際執(zhí)行卻并不是從SELECT開始的。

數(shù)據(jù)庫首先使用FROM和JOIN執(zhí)行查詢，這就是為什么我們可以在WHERE中使用合并表中的值。

為什么我們不能在WHERE語句中篩選分組(GROUP BY) 的結果?因為GROUP  BY在WHERE之后才會被執(zhí)行。因此，我們需要通過HAVING進行更進一步的條件篩選。

常規(guī)情況下，SELECT是最后執(zhí)行語句。它決定了查詢結果需要輸出哪些列，并進行何種聚合運算。此外，WINDOW FUNCTION 在這一步被執(zhí)行。

這就是為什么當我們嘗試在WHERE中篩選WINDOW FUNCTION的結果時會出現(xiàn)錯誤。

注意：數(shù)據(jù)庫使用查詢優(yōu)化器來優(yōu)化查詢語句執(zhí)行。優(yōu)化器可能會更改某些操作的順序，以便查詢運行得更快。以上的介紹是正對常見情況下，對SQL執(zhí)行幕后所發(fā)生事情的籠統(tǒng)的概述。

2. WINDOW FUNCTION 是做什么的?

很多人第一次遇到WINDOW FUNCTION時都覺得它似乎很神秘。為什么使用Window function作為分組可以聚合數(shù)據(jù)?

Window Function (WF) 通過特定語句簡化了許多操作步驟以方便語句運行：

• WF允許直接訪問當前記錄前后的數(shù)據(jù)。參見LEAD和LAG函數(shù)。

• WF可以使用GROUP BY對已經(jīng)聚合的數(shù)據(jù)執(zhí)行額外的聚合。見上圖中的示例：使用WF計算移動累計銷售額。

• ROW_NUMBER 可以遍歷每一行。還可以用來刪除重復的記錄?；蛘呷∫粋€隨機樣本。

• 顧名思義，WF可以計算給定窗口的統(tǒng)計信息：

上面的WF計算的就是從第一個記錄到當前記錄的累計總和。

Window Function值得你去專門花時間學習一下基本原理，不然很可能會把查詢語句寫得過于復雜以至于程序報錯。

3. 利用CASE WHEN 計算平均值

CASE  WHEN類似于編程語言中的IF條件語句。當我們需要對數(shù)據(jù)的某個子集計算統(tǒng)計信息時，它的作用就顯現(xiàn)出來了。

上面的代碼計算了在美國銷售的產(chǎn)品的平均價格，但是這段代碼有一點小問題，也就是對于Else的編寫是有問題的。

在第一個個語句中，這段代碼將所有非美國產(chǎn)品價格設為0，這降低了總體平均價格。如果有很多非美國產(chǎn)品，平均價格可能接近于0。

在第二個例子中，它只計算了在美國銷售的產(chǎn)品的平均價格，這才是我需要的結果。請注意在這里使用CASE時不需要包括ELSE，因為它默認為NULL。

請注意在使用CASE語句時，一定要小心使用“else 0”。它對SUM沒有任何影響，但是會對AVG平均計算產(chǎn)生巨大影響。

4. 對存在缺失值的列執(zhí)行JOIN語句

SQL中有4種不同的JOIN: Inner,  Outer, Left和Right。當我們在查詢中使用JOIN時，它默認為INNER JOIN。

雖然我對JOIN有一些研究學習，但是我還是會犯一些小錯誤。

如上圖所示執(zhí)行JOIN語句，結果顯示許多記錄都丟失了。為什么會這樣?明明是很簡單的JOIN語句。

真是的原因其實是表1和表2中string_field列存在許多NULL值。通常人們會認為JOIN會保留NULL的記錄因為NULL等于NULL，難道不是嗎?

然后我運行如下語句：

結果返回的是NULL。

對于這種情況，為了不丟失有NULL的記錄，解決方法應該是利用COALESCE，將string_field中的NULL轉換為空字符串。

但需要注意的是，這樣做會將表1中每個包含NULL的記錄與表2中每個包含NULL的記錄全部匹配起來。

通過使用ROW_NUMBER() 的 WINDOW FUNCTION，我們可以移除這些重復的匹配：

• 假設該數(shù)據(jù)表對每一行都有唯一的標識符“某某某ID”和一個時間戳字段。

• 只需保留每個標識符的第一行，這樣就可以刪除重復項。

5. 對于復雜的查詢語句不會使用臨時表

SQL另外一大優(yōu)點就是能夠調試糾錯。

我們可以拆分復雜的查詢語句并創(chuàng)建多個臨時表。然后可以對這些表運行“完整性檢查”，以確保它們包含正確的記錄。在設計一個全新且重要的查詢或報告時，強烈推薦使用這種方法。

臨時表的唯一缺點是數(shù)據(jù)庫中的查詢優(yōu)化器無法優(yōu)化該查詢。

當需要保證執(zhí)行效率時，可以將創(chuàng)建臨時表的語句用with語句重新定義、查詢。

到此，相信大家對“SQL的常見錯誤有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關內(nèi)容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續(xù)學習！

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