怎么看mysql隔離級別,mysql默認(rèn)的隔離級別是什么

如何查看mysql數(shù)據(jù)庫隔離級別

術(shù)式之后皆為邏輯，一切皆為需求和實現(xiàn)。希望此文能從需求、現(xiàn)狀和解決方式的角度幫大家理解隔離級別。

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隔離級別的產(chǎn)生

在串型執(zhí)行的條件下，數(shù)據(jù)修改的順序是固定的、可預(yù)期的結(jié)果，但是并發(fā)執(zhí)行的情況下，數(shù)據(jù)的修改是不可預(yù)期的，也不固定，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)修改在并發(fā)執(zhí)行的情況下得到一個固定、可預(yù)期的結(jié)果，由此產(chǎn)生了隔離級別。

所以隔離級別的作用是用來平衡數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問與數(shù)據(jù)一致性的方法。

事務(wù)的4種隔離級別

READ UNCOMMITTED ? ? ? 未提交讀，可以讀取未提交的數(shù)據(jù)。READ COMMITTED ? ? ? ? 已提交讀，對于鎖定讀(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 語句， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? InnoDB 僅鎖定索引記錄，而不鎖定它們之間的間隙，因此允許在鎖定的記錄旁邊自由插入新記錄。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Gap locking 僅用于外鍵約束檢查和重復(fù)鍵檢查。REPEATABLE READ ? ? ? ?可重復(fù)讀，事務(wù)中的一致性讀取讀取的是事務(wù)第一次讀取所建立的快照。SERIALIZABLE ? ? ? ? ? 序列化

在了解了 4 種隔離級別的需求后，在采用鎖控制隔離級別的基礎(chǔ)上，我們需要了解加鎖的對象(數(shù)據(jù)本身間隙)，以及了解整個數(shù)據(jù)范圍的全集組成。

數(shù)據(jù)范圍全集組成

SQL 語句根據(jù)條件判斷不需要掃描的數(shù)據(jù)范圍（不加鎖）；

SQL 語句根據(jù)條件掃描到的可能需要加鎖的數(shù)據(jù)范圍；

以單個數(shù)據(jù)范圍為例，數(shù)據(jù)范圍全集包含：（數(shù)據(jù)范圍不一定是連續(xù)的值，也可能是間隔的值組成）

1. 數(shù)據(jù)已經(jīng)填充了整個數(shù)據(jù)范圍：（被完全填充的數(shù)據(jù)范圍，不存在數(shù)據(jù)間隙）

整形，對值具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，

已有數(shù)據(jù)1、2、3、4、5，此時數(shù)據(jù)范圍已被完全填充；

整形，對值具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1 和 5 ，

已有數(shù)據(jù)1、5，此時數(shù)據(jù)范圍已被完全填充；

2. 數(shù)據(jù)填充了部分?jǐn)?shù)據(jù)范圍：（未被完全填充的數(shù)據(jù)范圍，是存在數(shù)據(jù)間隙）

整形的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，

已有數(shù)據(jù) 1、2、3、4、5，但是因為沒有唯一約束，

所以數(shù)據(jù)范圍可以繼續(xù)被 1～5 的數(shù)據(jù)重復(fù)填充；

整形，具有唯一約束條件的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，

已有數(shù)據(jù) 2，5，此時數(shù)據(jù)范圍未被完全填充，還可以填充 1、3、4 ；

3. 數(shù)據(jù)范圍內(nèi)沒有任何數(shù)據(jù)（存在間隙）

如下：

整形的數(shù)據(jù)范圍 1～5 ，數(shù)據(jù)范圍內(nèi)當(dāng)前沒有任何數(shù)據(jù)。

在了解了數(shù)據(jù)全集的組成后，我們再來看看事務(wù)并發(fā)時，會帶來的問題。

無控制的并發(fā)所帶來的問題

并發(fā)事務(wù)如果不加以控制的話會帶來一些問題，主要包括以下幾種情況。

1. 范圍內(nèi)已有數(shù)據(jù)更改導(dǎo)致的：

更新丟失：當(dāng)多個事務(wù)選擇了同一行，然后基于最初選定的值更新該行時，

由于每個事物不知道其他事務(wù)的存在，最后的更新就會覆蓋其他事務(wù)所做的更新；

臟讀： 一個事務(wù)正在對一條記錄做修改，這個事務(wù)完成并提交前，這條記錄就處于不一致狀態(tài)。

這時，另外一個事務(wù)也來讀取同一條記錄，如果不加控制，

第二個事務(wù)讀取了這些“臟”數(shù)據(jù)，并據(jù)此做了進(jìn)一步的處理，就會產(chǎn)生提交的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。

這種現(xiàn)象就叫“臟讀”。

2. 范圍內(nèi)數(shù)據(jù)量發(fā)生了變化導(dǎo)致：

不可重復(fù)讀：一個事務(wù)在讀取某些數(shù)據(jù)后的某個時間，再次讀取以前讀過的數(shù)據(jù)，

卻發(fā)現(xiàn)其讀出的數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變，或者某些記錄已經(jīng)被刪除了。

這種現(xiàn)象就叫“不可重復(fù)讀”。

幻讀：一個事務(wù)按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過的數(shù)據(jù)，

卻發(fā)現(xiàn)其他事務(wù)插入了滿足其查詢條件的新數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象稱為“幻讀”。

可以簡單的認(rèn)為滿足條件的數(shù)據(jù)量變化了。

因為無控制的并發(fā)會帶來一系列的問題，這些問題會導(dǎo)致無法滿足我們所需要的結(jié)果。因此我們需要控制并發(fā)，以實現(xiàn)我們所期望的結(jié)果(隔離級別)。

MySQL 隔離級別的實現(xiàn)

InnoDB 通過加鎖的策略來支持這些隔離級別。

行鎖包含：

Record Locks

索引記錄鎖，索引記錄鎖始終鎖定索引記錄，即使表中未定義索引，

這種情況下，InnoDB 創(chuàng)建一個隱藏的聚簇索引，并使用該索引進(jìn)行記錄鎖定。

Gap Locks

間隙鎖是索引記錄之間的間隙上的鎖，或者對第一條記錄之前或者最后一條記錄之后的鎖。

間隙鎖是性能和并發(fā)之間權(quán)衡的一部分。

對于無間隙的數(shù)據(jù)范圍不需要間隙鎖，因為沒有間隙。

Next-Key Locks

索引記錄上的記錄鎖和索引記錄之前的 gap lock 的組合。

假設(shè)索引包含 10、11、13 和 20。

可能的next-key locks包括以下間隔，其中圓括號表示不包含間隔端點，方括號表示包含端點：

(負(fù)無窮大, 10] ? ?(10, 11] ? ?(11, 13] ? ?(13, 20] ? ?(20, 正無窮大) ? ? ? ?對于最后一個間隔，next-key將會鎖定索引中最大值的上方，

左右滑動進(jìn)行查看

"上確界"偽記錄的值高于索引中任何實際值。

上確界不是一個真正的索引記錄，因此，實際上，這個 next-key 只鎖定最大索引值之后的間隙。

基于此，當(dāng)獲取的數(shù)據(jù)范圍中，數(shù)據(jù)已填充了所有的數(shù)據(jù)范圍，那么此時是不存在間隙的，也就不需要 gap lock。

對于數(shù)據(jù)范圍內(nèi)存在間隙的，需要根據(jù)隔離級別確認(rèn)是否對間隙加鎖。

默認(rèn)的 REPEATABLE READ 隔離級別，為了保證可重復(fù)讀，除了對數(shù)據(jù)本身加鎖以外，還需要對數(shù)據(jù)間隙加鎖。

READ COMMITTED 已提交讀，不匹配行的記錄鎖在 MySQL 評估了 where 條件后釋放。

對于 update 語句，InnoDB 執(zhí)行 "semi-consistent" 讀取，這樣它會將最新提交的版本返回到 MySQL，

以便 MySQL 可以確定該行是否與 update 的 where 條件相匹配。

總結(jié)延展：

唯一索引存在唯一約束，所以變更后的數(shù)據(jù)若違反了唯一約束的原則，則會失敗。

當(dāng) where 條件使用二級索引篩選數(shù)據(jù)時，會對二級索引命中的條目和對應(yīng)的聚簇索引都加鎖；所以其他事務(wù)變更命中加鎖的聚簇索引時，都會等待鎖。

行鎖的增加是一行一行增加的，所以可能導(dǎo)致并發(fā)情況下死鎖的發(fā)生。

例如，

在 session A 對符合條件的某聚簇索引加鎖時，可能 session B 已持有該聚簇索引的 Record Locks，而 session B 正在等待 session A 已持有的某聚簇索引的 Record Locks。

session A 和 session B 是通過兩個不相干的二級索引定位到的聚簇索引。

session A 通過索引 idA，session B通過索引 idB 。

當(dāng) where 條件獲取的數(shù)據(jù)無間隙時，無論隔離級別為 rc 或 rr，都不會存在間隙鎖。

比如通過唯一索引獲取到了已完全填充的數(shù)據(jù)范圍，此時不需要間隙鎖。

間隙鎖的目的在于阻止數(shù)據(jù)插入間隙，所以無論是通過 insert 或 update 變更導(dǎo)致的間隙內(nèi)數(shù)據(jù)的存在，都會被阻止。

rc 隔離級別模式下，查詢和索引掃描將禁用 gap locking，此時 gap locking 僅用于外鍵約束檢查和重復(fù)鍵檢查（主要是唯一性檢查）。

rr 模式下，為了防止幻讀，會加上 Gap Locks。

事務(wù)中，SQL 開始則加鎖，事務(wù)結(jié)束才釋放鎖。

就鎖類型而言，應(yīng)該有優(yōu)化鎖，鎖升級等，例如rr模式未使用索引查詢的情況下，是否可以直接升級為表鎖。

就鎖的應(yīng)用場景而言，在回放場景中，如果確定事務(wù)可并發(fā)，則可以考慮不加鎖，加快回放速度。

鎖只是并發(fā)控制的一種粒度，只是一個很小的部分：

從不同場景下是否需要控制并發(fā)，(已知無交集且有序的數(shù)據(jù)的變更，MySQL 的 MTS 相同前置事務(wù)的多事務(wù)并發(fā)回放)

并發(fā)控制的粒度，(鎖是一種邏輯粒度，可能還存在物理層和其他邏輯粒度或方式)

相同粒度下的優(yōu)化，(鎖本身存在優(yōu)化，如IX、IS類型的優(yōu)化鎖)

粒度加載的安全性能(如獲取行鎖前，先獲取頁鎖，頁鎖在執(zhí)行獲取行鎖操作后即釋放，無論是否獲取成功)等多個層次去思考并發(fā)這玩意。

mysql隔離級別

MySQL 中事務(wù)的隔離級別一共分為四種，分別如下：

序列化（SERIALIZABLE）：如果隔離級別為序列化，則用戶之間通過一個接一個順序地執(zhí)行當(dāng)前的事務(wù)，這種隔離級別提供了事務(wù)之間最大限度的隔離。

可重復(fù)讀（REPEATABLE READ）：在可重復(fù)讀在這一隔離級別上，事務(wù)不會被看成是一個序列。不過，當(dāng)前正在執(zhí)行事務(wù)的變化仍然不能被外部看到，也就是說，如果用戶在另外一個事務(wù)中執(zhí)行同條 SELECT 語句數(shù)次，結(jié)果總是相同的。（因為正在執(zhí)行的事務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變化不能被外部看到）。

提交讀（READ COMMITTED）：READ COMMITTED 隔離級別的安全性比 REPEATABLE READ 隔離級別的安全性要差。處于 READ COMMITTED 級別的事務(wù)可以看到其他事務(wù)對數(shù)據(jù)的修改。也就是說，在事務(wù)處理期間，如果其他事務(wù)修改了相應(yīng)的表，那么同一個事務(wù)的多個 SELECT 語句可能返回不同的結(jié)果。

未提交讀（READ UNCOMMITTED）：READ UNCOMMITTED 提供了事務(wù)之間最小限度的隔離。除了容易產(chǎn)生虛幻的讀操作和不能重復(fù)的讀操作外，處于這個隔離級的事務(wù)可以讀到其他事務(wù)還沒有提交的數(shù)據(jù)，如果這個事務(wù)使用其他事務(wù)不提交的變化作為計算的基礎(chǔ)，然后那些未提交的變化被它們的父事務(wù)撤銷，這就導(dǎo)致了大量的數(shù)據(jù)變化。

應(yīng)用環(huán)境

與其他的大型數(shù)據(jù)庫例如?Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業(yè)來說，MySQL提供的功能已經(jīng)綽綽有余，而且由于 MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。

mysql事務(wù)隔離級別

mysql事務(wù)隔離級別如下：

1.讀取未提交（READ-UNCOMMITTED）：最低的隔離級別，允許讀取尚未提交的數(shù)據(jù)變更，可能造成臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀。

2.讀取已提交（READ-COMMITTED）：允許讀取并發(fā)事務(wù)已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)，可以避免臟讀，但是可能造成不可重復(fù)、幻讀。

3.可重復(fù)讀（REPEATABLE-READ）：對同一字段多次讀取的結(jié)果都是一致的，除非本身事務(wù)修改，可以避免臟讀和不可重復(fù)讀，但是可能造成幻讀。

4.可串行化（SERIALIZABLE）：最高的隔離級別，完全服從ACID的隔離級別，所以的事務(wù)依次執(zhí)行，可以避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀。

事務(wù)的特性：

1.原子性：事務(wù)最小的執(zhí)行單位，不允許分割。事務(wù)的原子性確保動作要么全部執(zhí)行，要么全部不執(zhí)行。

2.一致性：執(zhí)行事務(wù)的前后，數(shù)據(jù)保持一致。例如轉(zhuǎn)賬的業(yè)務(wù)中，無論事務(wù)是否成功，轉(zhuǎn)賬者和收款人的總額應(yīng)該是不變的。

3.隔離性：并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，一個用戶的事務(wù)不應(yīng)該被其他事務(wù)所影響，各并發(fā)事務(wù)之間數(shù)據(jù)庫是獨立的。

4.持久性：一個事務(wù)被提交后，它對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的改變是持久的，即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障也不應(yīng)該對其有影響。

mysql的事務(wù)四個特性以及事務(wù)的四個隔離級別

分別是原子性、一致性、隔離性、持久性。

原子性是指事務(wù)包含的所有操作要么全部成功，要么全部失敗回滾，因此事務(wù)的操作如果成功就必須要完全應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫，如果操作失敗則不能對數(shù)據(jù)庫有任何影響。

一致性是指事務(wù)必須使數(shù)據(jù)庫從一個一致性狀態(tài)變換到另一個一致性狀態(tài)，也就是說一個事務(wù)執(zhí)行之前和執(zhí)行之后都必須處于一致性狀態(tài)。舉例來說，假設(shè)用戶A和用戶B兩者的錢加起來一共是1000，那么不管A和B之間如何轉(zhuǎn)賬、轉(zhuǎn)幾次賬，事務(wù)結(jié)束后兩個用戶的錢相加起來應(yīng)該還得是1000，這就是事務(wù)的一致性。

隔離性是當(dāng)多個用戶并發(fā)訪問數(shù)據(jù)庫時，比如同時操作同一張表時，數(shù)據(jù)庫為每一個用戶開啟的事務(wù)，不能被其他事務(wù)的操作所干擾，多個并發(fā)事務(wù)之間要相互隔離。關(guān)于事務(wù)的隔離性數(shù)據(jù)庫提供了多種隔離級別，稍后會介紹到。

持久性是指一個事務(wù)一旦被提交了，那么對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的改變就是永久性的，即便是在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)遇到故障的情況下也不會丟失提交事務(wù)的操作。例如我們在使用JDBC操作數(shù)據(jù)庫時，在提交事務(wù)方法后，提示用戶事務(wù)操作完成，當(dāng)我們程序執(zhí)行完成直到看到提示后，就可以認(rèn)定事務(wù)已經(jīng)正確提交，即使這時候數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了問題，也必須要將我們的事務(wù)完全執(zhí)行完成。否則的話就會造成我們雖然看到提示事務(wù)處理完畢，但是數(shù)據(jù)庫因為故障而沒有執(zhí)行事務(wù)的重大錯誤。這是不允許的。

在數(shù)據(jù)庫操作中，在并發(fā)的情況下可能出現(xiàn)如下問題：

正是為了解決以上情況，數(shù)據(jù)庫提供了幾種隔離級別。

數(shù)據(jù)庫事務(wù)的隔離級別有4個，由低到高依次為Read uncommitted(未授權(quán)讀取、讀未提交)、Read committed（授權(quán)讀取、讀提交）、Repeatable read（可重復(fù)讀?。erializable（序列化），這四個級別可以逐個解決臟讀、不可重復(fù)讀、幻象讀這幾類問題。

雖然數(shù)據(jù)庫的隔離級別可以解決大多數(shù)問題，但是靈活度較差，為此又提出了悲觀鎖和樂觀鎖的概念。

悲觀鎖，它指的是對數(shù)據(jù)被外界（包括本系統(tǒng)當(dāng)前的其他事務(wù)，以及來自外部系統(tǒng)的事務(wù)處理）修改持保守態(tài)度。因此，在整個數(shù)據(jù)處理過程中，將數(shù)據(jù)處于鎖定狀態(tài)。悲觀鎖的實現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫提供的鎖機制。也只有數(shù)據(jù)庫層提供的鎖機制才能真正保證數(shù)據(jù)訪問的排他性，否則，即使在本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)訪問層中實現(xiàn)了加鎖機制，也無法保證外部系統(tǒng)不會修改數(shù)據(jù)。

商品t_items表中有一個字段status，status為1代表商品未被下單，status為2代表商品已經(jīng)被下單（此時該商品無法再次下單），那么我們對某個商品下單時必須確保該商品status為1。假設(shè)商品的id為1。

如果不采用鎖，那么操作方法如下：

但是上面這種場景在高并發(fā)訪問的情況下很可能會出現(xiàn)問題。例如當(dāng)?shù)谝徊讲僮髦校樵兂鰜淼纳唐穝tatus為1。但是當(dāng)我們執(zhí)行第三步Update操作的時候，有可能出現(xiàn)其他人先一步對商品下單把t_items中的status修改為2了，但是我們并不知道數(shù)據(jù)已經(jīng)被修改了，這樣就可能造成同一個商品被下單2次，使得數(shù)據(jù)不一致。所以說這種方式是不安全的。

在上面的場景中，商品信息從查詢出來到修改，中間有一個處理訂單的過程，使用悲觀鎖的原理就是，當(dāng)我們在查詢出t_items信息后就把當(dāng)前的數(shù)據(jù)鎖定，直到我們修改完畢后再解鎖。那么在這個過程中，因為t_items被鎖定了，就不會出現(xiàn)有第三者來對其進(jìn)行修改了。需要注意的是，要使用悲觀鎖，我們必須關(guān)閉mysql數(shù)據(jù)庫的自動提交屬性，因為MySQL默認(rèn)使用autocommit模式，也就是說，當(dāng)你執(zhí)行一個更新操作后，MySQL會立刻將結(jié)果進(jìn)行提交。我們可以使用命令設(shè)置MySQL為非autocommit模式： set autocommit=0;

設(shè)置完autocommit后，我們就可以執(zhí)行我們的正常業(yè)務(wù)了。具體如下：

上面的begin/commit為事務(wù)的開始和結(jié)束，因為在前一步我們關(guān)閉了mysql的autocommit，所以需要手動控制事務(wù)的提交。

上面的第一步我們執(zhí)行了一次查詢操作： select status from t_items where id=1 for update; 與普通查詢不一樣的是，我們使用了 select…for update 的方式，這樣就通過數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了悲觀鎖。此時在t_items表中，id為1的那條數(shù)據(jù)就被我們鎖定了，其它的事務(wù)必須等本次事務(wù)提交之后才能執(zhí)行。這樣我們可以保證當(dāng)前的數(shù)據(jù)不會被其它事務(wù)修改。需要注意的是，在事務(wù)中，只有 SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 操作同一個數(shù)據(jù)時才會等待其它事務(wù)結(jié)束后才執(zhí)行，一般 SELECT ... 則不受此影響。拿上面的實例來說，當(dāng)我執(zhí)行 select status from t_items where id=1 for update; 后。我在另外的事務(wù)中如果再次執(zhí)行 select status from t_items where id=1 for update; 則第二個事務(wù)會一直等待第一個事務(wù)的提交，此時第二個查詢處于阻塞的狀態(tài)，但是如果我是在第二個事務(wù)中執(zhí)行 select status from t_items where id=1; 則能正常查詢出數(shù)據(jù)，不會受第一個事務(wù)的影響。

使用 select…for update 會把數(shù)據(jù)給鎖住，不過我們需要注意一些鎖的級別，MySQL InnoDB默認(rèn)Row-Level Lock，所以只有「明確」地指定主鍵或者索引，MySQL 才會執(zhí)行Row lock (只鎖住被選取的數(shù)據(jù)) ，否則MySQL 將會執(zhí)行Table Lock (將整個數(shù)據(jù)表單給鎖住)。舉例如下：

1、 select * from t_items where id=1 for update;

這條語句明確指定主鍵（id=1），并且有此數(shù)據(jù)（id=1的數(shù)據(jù)存在），則采用row lock。只鎖定當(dāng)前這條數(shù)據(jù)。

2、 select * from t_items where id=3 for update;

這條語句明確指定主鍵，但是卻查無此數(shù)據(jù)，此時不會產(chǎn)生lock（沒有元數(shù)據(jù)，又去lock誰呢？）。

3、 select * from t_items where name='手機' for update;

這條語句沒有指定數(shù)據(jù)的主鍵，那么此時產(chǎn)生table lock，即在當(dāng)前事務(wù)提交前整張數(shù)據(jù)表的所有字段將無法被查詢。

4、 select * from t_items where id0 for update; 或者 select * from t_items where id1 for update; （注：在SQL中表示不等于）

上述兩條語句的主鍵都不明確，也會產(chǎn)生table lock。

5、 select * from t_items where status=1 for update; （假設(shè)為status字段添加了索引）

這條語句明確指定了索引，并且有此數(shù)據(jù)，則產(chǎn)生row lock。

6、 select * from t_items where status=3 for update; （假設(shè)為status字段添加了索引）

這條語句明確指定索引，但是根據(jù)索引查無此數(shù)據(jù)，也就不會產(chǎn)生lock。

樂觀鎖（ Optimistic Locking ） 相對悲觀鎖而言，樂觀鎖假設(shè)認(rèn)為數(shù)據(jù)一般情況下不會造成沖突，所以只會在數(shù)據(jù)進(jìn)行提交更新的時候，才會正式對數(shù)據(jù)的沖突與否進(jìn)行檢測，如果發(fā)現(xiàn)沖突了，則返回用戶錯誤的信息，讓用戶決定如何去做。實現(xiàn)樂觀鎖一般來說有以下2種方式：

MySQL的默認(rèn)事務(wù)隔離級別是?

mysql的4種事務(wù)隔離級別，如下所示：

1、未提交讀(Read Uncommitted)：允許臟讀，也就是可能讀取到其他會話中未提交事務(wù)修改的數(shù)據(jù)。

2、提交讀(Read Committed)：只能讀取到已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)。Oracle等多數(shù)數(shù)據(jù)庫默認(rèn)都是該級別 (不重復(fù)讀)。

3、可重復(fù)讀(Repeated Read)：可重復(fù)讀。在同一個事務(wù)內(nèi)的查詢都是事務(wù)開始時刻一致的，InnoDB默認(rèn)級別。在SQL標(biāo)準(zhǔn)中，該隔離級別消除了不可重復(fù)讀，但是還存在幻象讀，但是innoDB解決了幻讀。

4、串行讀(Serializable)：完全串行化的讀，每次讀都需要獲得表級共享鎖，讀寫相互都會阻塞。

相關(guān)簡介

MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB?公司開發(fā)，屬于?Oracle?旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在?WEB?應(yīng)用方面，MySQL是最好的?RDBMS?(Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一。

MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言。MySQL 軟件采用了雙授權(quán)政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

MySQL 事務(wù)的默認(rèn)隔離級別是什么？可以解決幻讀問題么？

我們設(shè)想一個場景，這個場景中我們需要插入多條相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，不幸的是，這個過程可能會遇到下面這些問題：

上面的任何一個問題都可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性。為了保證數(shù)據(jù)的一致性，系統(tǒng)必須能夠處理這些問題。事務(wù)就是我們抽象出來簡化這些問題的首選機制。事務(wù)的概念起源于數(shù)據(jù)庫，目前，已經(jīng)成為一個比較廣泛的概念。

何為事務(wù)？ 一言蔽之， 事務(wù)是邏輯上的一組操作，要么都執(zhí)行，要么都不執(zhí)行。

事務(wù)最經(jīng)典也經(jīng)常被拿出來說例子就是轉(zhuǎn)賬了。假如小明要給小紅轉(zhuǎn)賬 1000 元，這個轉(zhuǎn)賬會涉及到兩個關(guān)鍵操作，這兩個操作必須都成功或者都失敗。

事務(wù)會把這兩個操作就可以看成邏輯上的一個整體，這個整體包含的操作要么都成功，要么都要失敗。這樣就不會出現(xiàn)小明余額減少而小紅的余額卻并沒有增加的情況。

大多數(shù)情況下，我們在談?wù)撌聞?wù)的時候，如果沒有特指 分布式事務(wù) ，往往指的就是 數(shù)據(jù)庫事務(wù) 。

數(shù)據(jù)庫事務(wù)在我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中接觸的最多了。如果你的項目屬于單體架構(gòu)的話，你接觸到的往往就是數(shù)據(jù)庫事務(wù)了。

那數(shù)據(jù)庫事務(wù)有什么作用呢？

簡單來說，數(shù)據(jù)庫事務(wù)可以保證多個對數(shù)據(jù)庫的操作（也就是 SQL 語句）構(gòu)成一個邏輯上的整體。構(gòu)成這個邏輯上的整體的這些數(shù)據(jù)庫操作遵循： 要么全部執(zhí)行成功,要么全部不執(zhí)行 。

另外，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（例如： MySQL 、 SQL Server 、 Oracle 等）事務(wù)都有 ACID 特性：

ACID

這里要額外補充一點： 只有保證了事務(wù)的持久性、原子性、隔離性之后，一致性才能得到保障。也就是說 A、I、D 是手段，C 是目的！

在典型的應(yīng)用程序中，多個事務(wù)并發(fā)運行，經(jīng)常會操作相同的數(shù)據(jù)來完成各自的任務(wù)（多個用戶對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行操作）。并發(fā)雖然是必須的，但可能會導(dǎo)致以下的問題。

不可重復(fù)讀和幻讀區(qū)別 ：不可重復(fù)讀的重點是修改比如多次讀取一條記錄發(fā)現(xiàn)其中某些列的值被修改，幻讀的重點在于新增或者刪除比如多次查詢同一條查詢語句（DQL）時，記錄發(fā)現(xiàn)記錄增多或減少了。

SQL 標(biāo)準(zhǔn)定義了四個隔離級別：

隔離級別臟讀不可重復(fù)讀幻讀 READ-UNCOMMITTED READ-COMMITTED REPEATABLE-READ SERIALIZABLE

MySQL 的隔離級別基于鎖和 MVCC 機制共同實現(xiàn)的。

SERIALIZABLE 隔離級別，是通過鎖來實現(xiàn)的。除了 SERIALIZABLE 隔離級別，其他的隔離級別都是基于 MVCC 實現(xiàn)。

不過， SERIALIZABLE 之外的其他隔離級別可能也需要用到鎖機制，就比如 REPEATABLE-READ 在當(dāng)前讀情況下需要使用加鎖讀來保證不會出現(xiàn)幻讀。

MySQL InnoDB 存儲引擎的默認(rèn)支持的隔離級別是 REPEATABLE-READ（可重讀） 。我們可以通過 SELECT @@tx_isolation; 命令來查看，MySQL 8.0 該命令改為 SELECT @@transaction_isolation;

從上面對 SQL 標(biāo)準(zhǔn)定義了四個隔離級別的介紹可以看出，標(biāo)準(zhǔn)的 SQL 隔離級別定義里，REPEATABLE-READ(可重復(fù)讀)是不可以防止幻讀的。

但是！InnoDB 實現(xiàn)的 REPEATABLE-READ 隔離級別其實是可以解決幻讀問題發(fā)生的，主要有下面兩種情況：

因為隔離級別越低，事務(wù)請求的鎖越少，所以大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的隔離級別都是 READ-COMMITTED ，但是你要知道的是 InnoDB 存儲引擎默認(rèn)使用 REPEATABLE-READ 并不會有任何性能損失。

InnoDB 存儲引擎在分布式事務(wù)的情況下一般會用到 SERIALIZABLE 隔離級別。

文章題目：怎么看mysql隔離級別,mysql默認(rèn)的隔離級別是什么
URL地址：http://muchs.cn/article2/phjpic.html

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