如何解決stata出現(xiàn)“noobservations”的問題

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在stata中進行回歸、時間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析時，常常會出現(xiàn)“no observations”的問題，如下所示：

這是2009年1月-2017年12月的美國國債利率的相關(guān)時間序列的excel格式數(shù)據(jù)。

我們通過stata中的file——import——Excel spreadsheet菜單操作導入excel文件時，并將第一行作為變量命名后，就將excel文件導入到stata里

此時，我們對TB1YR進行單位根檢驗（首先需要tsset DATE定義時間變量），會出現(xiàn)“no observations”的問題

這個問題通過查詢相關(guān)網(wǎng)站及其資料，可以發(fā)現(xiàn)“no observations”的問題并不完全是TB1YR這個變量出現(xiàn)缺失值或者變量數(shù)值為字符型的原因，主要原因來自于DATE這個日期變量雖然在這里為整數(shù)數(shù)值型（int）或者數(shù)值型（float）變量，但是它的數(shù)據(jù)格式：1/1/2009，并不符合傳統(tǒng)的stata關(guān)于時間、日期的數(shù)據(jù)格式。

在網(wǎng)上許多人針對該問題，提出了destring DATE, replace的辦法，將DATE轉(zhuǎn)換為“數(shù)值型變量”的方法，但是這個方法并不奏效：

DATE already numeric; no replace表明DATE已經(jīng)是numeric型無需轉(zhuǎn)換。

網(wǎng)上還有很多人采用了很多方法，但是也不有效，那針對這種問題該怎么辦呢？

筆者認為，既然問題出在DATE上，且通過各種手段無法改變DATE的屬性的情況下，不妨重新生成一個關(guān)于日期的變量t，并賦予數(shù)值型數(shù)值，可以解決該問題。

因為日期變量DATE或t并不參與實際的回歸或時間序列分析過程，而是一個定義的指標性變量。解決的過程如下：

通過egen t=group（DATE）生成一個完全數(shù)值型的時間變量，然后用tsset t 將其定義，最后進行單位根檢驗，可以看到不會出現(xiàn)“no observations”的問題。

此時t變量的呈現(xiàn)形式為：

到此，相信大家對“如何解決stata出現(xiàn)“no observations”的問題”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！

名稱欄目：如何解決stata出現(xiàn)“noobservations”的問題
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