學(xué)python可以找哪些工作-創(chuàng)新互聯(lián)

小編給大家分享一下學(xué)python可以找哪些工作,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

創(chuàng)新互聯(lián)建站專(zhuān)注為客戶(hù)提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù),包含不限于網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、北票網(wǎng)絡(luò)推廣、微信平臺(tái)小程序開(kāi)發(fā)、北票網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、北票企業(yè)策劃、北票品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專(zhuān)訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等,從售前售中售后,我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù),您的肯定,是我們大的嘉獎(jiǎng);創(chuàng)新互聯(lián)建站為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供北票建站搭建服務(wù),24小時(shí)服務(wù)熱線(xiàn):028-86922220,官方網(wǎng)址:muchs.cn

Python崗位

Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些:

Python全棧開(kāi)發(fā)工程師(10k-20K)

Python運(yùn)維開(kāi)發(fā)工程師(15k-20K)

Python高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師(15k-30K)

Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)工程師(15k-30K)

Python架構(gòu)師(20k-40k)

Python 可以做什么,這是一個(gè)有趣的問(wèn)題。

從入門(mén)級(jí)選手到專(zhuān)業(yè)級(jí)選手都在做的——爬蟲(chóng)

用 Python 寫(xiě)爬蟲(chóng)的教程網(wǎng)上一抓一大把,據(jù)我所知很多初學(xué) Python 的人都是使用它編寫(xiě)爬蟲(chóng)程序。小到抓取一個(gè)小黃圖網(wǎng)站,大到一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過(guò) Python 入門(mén)爬蟲(chóng)比較簡(jiǎn)單易學(xué),不需要在一開(kāi)始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識(shí)就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開(kāi)始想做出點(diǎn)看得見(jiàn)的東西的成就感。

除了入門(mén),爬蟲(chóng)也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺(tái)和組織,通過(guò)抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開(kāi)數(shù)據(jù),來(lái)實(shí)現(xiàn)一些商業(yè)價(jià)值是非常常見(jiàn)的做法。當(dāng)然這些選手的爬蟲(chóng)就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算等很多問(wèn)題,與小白的抓黃圖小程序,復(fù)雜度差了很多倍。

Web 程序

除了爬蟲(chóng),Python 也廣泛應(yīng)用到了 Web 端程序,比如你現(xiàn)在正在使用的知乎,主站后臺(tái)就是基于 Python 的 tornado 框架,豆瓣的后臺(tái)也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server),Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework)),Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過(guò)上述框架,你可以很方便實(shí)現(xiàn)一個(gè) Web 程序,比如我認(rèn)識(shí)的一些朋友,就通過(guò) Python 自己編寫(xiě)了自己的博客程序,包括之前的 zhihu.photo,我就是通過(guò) Flask 實(shí)現(xiàn)的后臺(tái)(出于版權(quán)等原因,我已經(jīng)停掉了這個(gè)網(wǎng)站)。除了上述框架,你也可以嘗試自己實(shí)現(xiàn)一個(gè) Web 框架。

桌面程序

Python 也有很多 UI 庫(kù),你可以很方便地完成一個(gè) GUI 程序(話(huà)說(shuō)我最開(kāi)始接觸編程的時(shí)候,就覺(jué)得寫(xiě) GUI 好炫酷,不過(guò)搞了好久才在 VC6 搞出一個(gè)小程序,后來(lái)又輾轉(zhuǎn) Delphi、Java等,最后接觸到 Python 的時(shí)候,我對(duì) GUI 已經(jīng)不感興趣了)。Python 實(shí)現(xiàn) GUI 的實(shí)例也不少,包括大名鼎鼎的 Dropbox,就是 Python 實(shí)現(xiàn)的服務(wù)器端和客戶(hù)端程序。

人工智能(AI)與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非?;鸬囊粋€(gè)方向,AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿(mǎn)了無(wú)限的潛力。現(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架,大多是Python的實(shí)現(xiàn),為什么呢?因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能,這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

機(jī)器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù),其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具,深受此領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。

早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型,從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫(xiě)一個(gè)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼,即可借助底層實(shí)現(xiàn),方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

值得一提的是,無(wú)論什么框架,Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言,實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù),從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展,這樣的大規(guī)模計(jì)算中,讓開(kāi)發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身,而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái),是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

科學(xué)計(jì)算

Python 的開(kāi)發(fā)效率很高,性能要求較高的模塊可以用 C 改寫(xiě),Python 調(diào)用。同時(shí),Python 可以更高層次的抽象問(wèn)題,所以在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域也非常熱門(mén)。包括 scipy、numpy 等用于科學(xué)計(jì)算的第三方庫(kù)的出現(xiàn),更是方便了又一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ),但是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)一般的朋友。

以上是學(xué)python可以找哪些工作的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!

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