mysql怎么優(yōu)化表 mysqlsql優(yōu)化的幾種方法

從編譯到工具:幾種Mysql的優(yōu)化方法

1、使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

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2、之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。

3、硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來(lái)達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺(tái)服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。

4、此外，MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM類型的表。

5、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

6、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL

2、選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

3、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個(gè)比較簡(jiǎn)單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過(guò)現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

怎樣優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)提高mysql性能(mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化)

1、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2、第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用LIKE關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。

3、從外在條件來(lái)說(shuō)，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

4、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中,數(shù)據(jù)量很大的表,有什么優(yōu)化方案么?

讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來(lái)，成為獨(dú)立的新表。

也就是“大表拆小表”，基于列字段進(jìn)行的。一般是表中的字段較多，將不常用的，數(shù)據(jù)較大，長(zhǎng)度較長(zhǎng)（比如text類型字段）的拆分到“擴(kuò)展表“。

在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來(lái)溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時(shí)間。

怎樣使用Mysqlcheck來(lái)檢查和修復(fù),優(yōu)化表的詳解

1、在使用myisamchk或isamchk檢查或修復(fù)表之前，應(yīng)該首先注意：◆ 建立數(shù)據(jù)庫(kù)備份和使用更新日志，以防修復(fù)失敗，丟失數(shù)據(jù)?！?仔細(xì)閱讀本章內(nèi)容以后再進(jìn)行操作，尤其是不應(yīng)該在閱讀“避免與MySQL服務(wù)器交互作用”之前進(jìn)行操作。

2、利用mysqlcheck可以一次性修復(fù)多個(gè)表。只要在數(shù)據(jù)庫(kù)名后列出相應(yīng)表名即可(用空格隔開)。

3、有兩種方法，一種方法使用mysql的check table和repair table 的sql語(yǔ)句，另一種方法是使用MySQL提供的多個(gè)myisamchk， isamchk數(shù)據(jù)檢測(cè)恢復(fù)工具。前者使用起來(lái)比較簡(jiǎn)便。推薦使用。

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2、使用索引索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

3、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。

4、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：mysql怎么優(yōu)化表 mysqlsql優(yōu)化的幾種方法
URL鏈接：http://muchs.cn/article20/dijigco.html

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