mysql怎么查看效率 如何提升mysql查詢效率

MySQL中如何查看“慢查詢”，如何分析執(zhí)行SQL的效率？

一、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句

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1，slow_query_log

這個參數(shù)設置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數(shù)設置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。

二、檢測mysql中sql語句的效率的方法

1、通過查詢日志

（1）、Windows下開啟MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。log

long_query_time = 2

（2）、Linux下啟用MySQL慢查詢

MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.cnf找到[mysqld]下面加上

代碼如下

log-slow-queries=/data/mysqldata/slowquery。log

long_query_time=2

說明

log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。

為慢查詢日志存放的位置，一般這個目錄要有MySQL的運行帳號的可寫權限，一般都將這個目錄設置為MySQL的數(shù)據(jù)存放目錄；

long_query_time=2中的2表示查詢超過兩秒才記錄；

2.show processlist 命令

SHOW PROCESSLIST顯示哪些線程正在運行。您也可以使用mysqladmin processlist語句得到此信息。

各列的含義和用途：

ID列

一個標識，你要kill一個語句的時候很有用，用命令殺掉此查詢 /*/mysqladmin kill 進程號。

user列

顯示單前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。

host列

顯示這個語句是從哪個ip的哪個端口上發(fā)出的。用于追蹤出問題語句的用戶。

db列

顯示這個進程目前連接的是哪個數(shù)據(jù)庫。

command列

顯示當前連接的執(zhí)行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。

time列

此這個狀態(tài)持續(xù)的時間，單位是秒。

state列

顯示使用當前連接的sql語句的狀態(tài)，很重要的列，后續(xù)會有所有的狀態(tài)的描述，請注意，state只是語句執(zhí)行中的某一個狀態(tài)，一個 sql語句，以查詢?yōu)槔?，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態(tài)才可以完成

info列

顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據(jù)。

這個命令中最關鍵的就是state列，mysql列出的狀態(tài)主要有以下幾種：

Checking table

　正在檢查數(shù)據(jù)表（這是自動的）。

Closing tables

　正在將表中修改的數(shù)據(jù)刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。

Connect Out

　復制從服務器正在連接主服務器。

Copying to tmp table on disk

　由于臨時結果集大于tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節(jié)省內存。

Creating tmp table

　正在創(chuàng)建臨時表以存放部分查詢結果。

deleting from main table

　服務器正在執(zhí)行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。

deleting from reference tables

　服務器正在執(zhí)行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。

Flushing tables

　正在執(zhí)行FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數(shù)據(jù)表。

Killed

　發(fā)送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環(huán)中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。

Locked

　被其他查詢鎖住了。

Sending data

　正在處理SELECT查詢的記錄，同時正在把結果發(fā)送給客戶端。

Sorting for group

　正在為GROUP BY做排序。

　Sorting for order

　正在為ORDER BY做排序。

Opening tables

　這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執(zhí)ALTER TABLE或LOCK TABLE語句行完以前，數(shù)據(jù)表無法被其他線程打開。正嘗試打開一個表。

Removing duplicates

　正在執(zhí)行一個SELECT DISTINCT方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優(yōu)化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發(fā)送給客戶端。

Reopen table

　獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數(shù)據(jù)表，正嘗試重新打開數(shù)據(jù)表。

Repair by sorting

　修復指令正在排序以創(chuàng)建索引。

Repair with keycache

　修復指令正在利用索引緩存一個一個地創(chuàng)建新索引。它會比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

　正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在UPDATE要修改相關的記錄之前就完成了。

Sleeping

　正在等待客戶端發(fā)送新請求.

System lock

　正在等待取得一個外部的系統(tǒng)鎖。如果當前沒有運行多個mysqld服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加--skip-external-locking參數(shù)來禁止外部系統(tǒng)鎖。

Upgrading lock

　INSERT DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。

Updating

　正在搜索匹配的記錄，并且修改它們。

User Lock

　正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

　該線程得到通知，數(shù)據(jù)表結構已經被修改了，需要重新打開數(shù)據(jù)表以取得新的結構。然后，為了能的重新打開數(shù)據(jù)表，必須等到所有其他線程關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

　INSERT DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。

　大部分狀態(tài)對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態(tài)好幾秒鐘，那么可能是有問題發(fā)生了，需要檢查一下。

　還有其他的狀態(tài)沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得著。

例如如圖：

3、explain來了解SQL執(zhí)行的狀態(tài)

explain顯示了mysql如何使用索引來處理select語句以及連接表?？梢詭椭x擇更好的索引和寫出更優(yōu)化的查詢語句。

使用方法，在select語句前加上explain就可以了：

例如：

explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

結果如圖

EXPLAIN列的解釋

table

顯示這一行的數(shù)據(jù)是關于哪張表的

type

這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys

顯示可能應用在這張表中的索引。如果為空，沒有可能的索引?？梢詾橄嚓P的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句

key

實際使用的索引。如果為NULL，則沒有使用索引。很少的情況下，MYSQL會選擇優(yōu)化不足的索引。這種情況下，可以在SELECT語句 中使用USE INDEX（indexname）來強制使用一個索引或者用IGNORE INDEX（indexname）來強制MYSQL忽略索引

key_len

使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數(shù)

rows

MYSQL認為必須檢查的用來返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)

Extra

關于MYSQL如何解析查詢的額外信息。將在表4.3中討論，但這里可以看到的壞的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，結果是檢索會很慢

extra列返回的描述的意義

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行，就不再搜索了

Range checked for each Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一個行組合，MYSQL檢查使用哪個索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看到這個的時候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行

Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實際的行動的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候

Using temporary

看到這個的時候，查詢需要優(yōu)化了。這里，MYSQL需要創(chuàng)建一個臨時表來存儲結果，這通常發(fā)生在對不同的列集進行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Where used

使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index，這就會發(fā)生，或者是查詢有問題不同連接類型的解釋（按照效率高低的順序排序）

const

表中的一個記錄的最大值能夠匹配這個查詢（索引可以是主鍵或惟一索引）。因為只有一行，這個值實際就是常數(shù)，因為MYSQL先讀這個值然后把它當做常數(shù)來對待

eq_ref

在連接中，MYSQL在查詢時，從前面的表中，對每一個記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個記錄，它在查詢使用了索引為主鍵或惟一鍵的全部時使用

ref

這個連接類型只有在查詢使用了不是惟一或主鍵的鍵或者是這些類型的部分（比如，利用最左邊前綴）時發(fā)生。對于之前的表的每一個行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出。這個類型嚴重依賴于根據(jù)索引匹配的記錄多少—越少越好

range

這個連接類型使用索引返回一個范圍中的行，比如使用或查找東西時發(fā)生的情況

index

這個連接類型對前面的表中的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描（比ALL更好，因為索引一般小于表數(shù)據(jù)）

ALL

這個連接類型對于前面的每一個記錄聯(lián)合進行完全掃描，這一般比較糟糕，應該盡量避免

mysql 怎么看sql的效率

用Explain語法：

explain select … from … [where ...]

1、id：這是SELECT的查詢序列號

2、select_type：select_type就是select的類型

3、table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關鍵項之一。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

8、ref：顯示使用哪個列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認為它執(zhí)行查詢時必須檢查的行數(shù)。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細信息，也是關鍵參考項之一。

如何利用MySQL數(shù)據(jù)庫命令查看SQL執(zhí)行效率

MySQL數(shù)據(jù)庫如何通過命令查看SQL語句執(zhí)行效率，一般情況下，可以通過命令show status來顯示執(zhí)行SQL效率。下面利用幾個實例來說明show status的用法，具體操作如下:

分享題目：mysql怎么查看效率 如何提升mysql查詢效率
轉載來源：http://muchs.cn/article20/docchjo.html

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